icon移动互联网时代的舆情信息呈现如下特点icon
舆情发端不可预知,引发马群效应
话题一旦引起热议,其发酵、发展的方向,则将以非线性、不可预知特点向前发展。
 
信息噪音促使谣言“辟不胜辟”
网络上流传着大量良莠不齐的信息,难以判断真伪。
 
 
舆情事件关注周期越来越短,切换迅速
网络舆情可分为潜伏期、成长期、成熟期、衰退期四个阶段,在移动互联网时代周期越来越短。人们很难将注意力长期固定在某一舆情事件上。
舆情信息不对称加深舆情危机度
信息大爆炸带来了大量冗余信息,政府处于信息的上端,而民众处于下端,之间的“知沟”导致舆情信息不对称、立场和认识不同,加深了双方的矛盾和误解。
icon传统舆情系统很难满足互联网时代的新闻制作要求icon

基于移动互联网时代的舆情特点,传统的舆情分析软件,大部分是独立软件,对数据的抓取和处理,性能和容量都受到了极大的限制。其源站的采集速度、源站的覆盖范围、数据处理算法的精准性、结果智能分析能力、功能协同能力、API的开放和扩展能力,均受到了很大挑战。

 

icon阿里云大数据舆情系统是“生长”在移动互联网上的新闻制作利器icon

快速感知:高优先级源站最快2分钟获取数据,常规站点平均10分钟获取数据。
全面覆盖:神马搜索数据(千万源站,每日更新20亿网页),覆盖各类门户、论坛、自媒体。特殊站点可提交需求订制。

精准有效:机器学习、自然语言、文本处理的协同处理,通过客户参与打标签和过滤,监测模型越来越准确。

智能分析:微博传播路径分析(独有)、热点事件分析、情感分析、热词云、标签分析、智能垃圾模版过滤。

协同处理:处置功能丰富,包括数据标签、事件管理、观点、地点、标记、过滤、备注、自定义属性等。

可被集成:定向开放API,生态伙伴可深度合作,为大客户量身打造“限量版”。

 

icon阿里云大数据舆情系统,是阿里巴巴集团大数据应用的技术沉淀icon

一切业务数据化,一切数据业务化

5亿实名用户,3万亿零售平台交易额,3千万带动就业

 

icon阿里云大数据舆情系统,处理阿里集团每月超过9千万条网评icon

舆论阵地,网上群众路线;倾听用户心声,塑造品牌口碑,监测公关危机

关注
✓2013年战略投资入股新浪微博
✓最快2分钟更新一次大中型网站数据
✓涵盖全球网络主要媒体(包含境内外主流新闻网站数据来源)
✓高效、稳定的爬虫技术及平台支撑
预警
✓ 高危舆情自动预警
分析
✓ 舆情大数据分析
✓ 精准算法将信息自动分类
✓ 热门事件情感走势
✓ 事件报告自动生成
跟踪
✓ 舆情事件跟踪
icon阿里云大数据舆情系统核心功能icon

可以基于用需求进行定制化开发

 

icon统一工作台icon

 

icon多维检索icon

 

icon热点云:识别当前热点icon

 

icon热点云:每日热点数据自动推送icon

 

icon专题分析:汇聚相关专题icon

 

icon趋势分析:公众舆论的趋势变化实时跟踪icon

 

icon传播分析:传播路径、情感热度、转发能量实时分析icon

 

icon受众分析:地域、人群、用户、水军清晰可见icon

 

icon示例:6.16迪士尼开园的PR盛况icon

 

icon示例:6.17迪士尼完整一天的舆论情感趋势icon

 

icon示例:舆论情感分时图icon

“百度魏则西”事件,微博上公众舆论情感随时间的走势变化

 

icon示例:多种传播模型对比icon

 

icon示例:定制化产品示例icon

 

icon示例:定制化产品示例icon

 

icon阿里云大数据舆情系统技术架构icon

 

 
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