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阿里云传统渠道商新零售转型解决方案

随着“新零售”概念的提出,越来越多的企业开始重视建设线上线下全渠道模式。但在拓展新模式的过程中,多渠道之间各种数据的割裂给公司营销带来了新的困扰。新零售全渠道营销解决方案通过数据挖掘对会员进行精准触达,帮助企业多渠道打通商品、会员、库存等各类数据,并统一线上线下营销活动,防止渠道冲突。
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icon新的环境下,传统渠道商面临的痛点icon
01
受电商冲击,实体零售店面临销售惨淡并出现关店流失,导致渠道商所控制的销售能力逐渐减弱。
02
拥有众多末端客户接触网点,但缺乏客户交互以及信息反馈能力,无法准确洞察客户需求和市场动向。
03
新兴移动互联网客户沟通渠道没有很好的利用来增强与客户的沟通,没有形成品牌、交易、互动、服务闭环,二次营销能力不足。
04
自建的线上渠道,并未给线下营业网点引入新的流量,甚至还与线下冲突。
05
传统的批发模式为大规模囤货,一旦市场发生变化,就变成高库存。
icon传统零售行业的商业模式icon

 

icon随着互联网与零售行业的融合,商品的社交属性正在被强化icon

 

icon移动互联网时代,这是最好的时代,也是最坏的时代icon
业务模式互联网化

•绝大多数业务都两条腿走路,电商争取消费者成为企业的常用手法
•线上吸引消费者并运营消费者成为常态

智能终端“量”“质”突变

•智能终端作为消费终端、互联网终端的功能已超过了通信终端的功能
•“低头族”成为智能终端带来的新的流行性疾病

互联网企业迅猛崛起

•阿里巴巴、腾讯等互联网企业市值已经超过大部分传统企业
•互联网领先企业的用户规模,已经超过运营商

用户需求日趋个性化

•用户对手机的需求从单一的通信向娱乐、社交、生活等全方位需求发展
•用户归属多元化,产品体验成为选择的重要衡量标准

产业链主导权悄然转移

•智能终端+云计算+海量应用的产业链模式,让创新更容易更快速
•消费者站上产业链主导地位,互联网企业通过服务消费者获得巨大成功

新移动互联网时代,机遇与危机共存

生态环境转型:传统业务互联网化不可避免,互联网讲求“以客户为中心”
经营理念转型:关注顾客、连接顾客,以消费者诉求为中心开展业务活动
产业开放转型:从自有业务到开放平台,从单打独斗到生态力量
支撑技术转型:互联网时代的海量数据处理,敏捷运营支撑,开放平台,Web2.0带来的支撑要求

icon渠道商必须从纯线下业务形态向“线上+线下”融合的数字化全渠道转型icon
线下渠道

1.传统渠道,实现对消费者的服务。
2.以线下的优惠等方式留存客户。

线上线下融合渠道

1.建设线上电商渠道,对线下渠道进行扩展,并提供线上线下信息互补。
2.通过多渠道,获取更多的用户。
3.线上线下协同运营,形成客户流量的相互转换,提供更好的用户体验,促进销售。

数字化全渠道

1.全渠道无缝贴近消费者,形成以消费需求为中心,以品牌/商品为纽带,以全渠道为平台的营销体系,助力企业运营升级。

icon全渠道融合的新零售平台业务功能架构icon

 

icon线上线下全渠道融合的新零售业务流程icon

线上线下融合、供应链融合的平台,实现全渠道营销、服务,与消费者连接,为分销商\零售店提供线上平台的同时,

做到线上订单合理分配,提升零售店\分销商的盈利能力,这不仅仅是一个电商平台。

 

icon未来线上线下、供应链融合后icon

 

icon新零售平台的技术挑战icon
快速响应市场需求
互联网为快不破,市场对技术的要求是快速支撑业务需求,对技术架构是一个较大的挑战。
弹性伸缩需求强
互联网应用的访问量是无法预估的,可能会随着某营销活动或者是热点事件,形成突发流量,这就要求系统能
够快速响应支持,所以,对弹性伸缩的需求强。
安全防护需求强
网上平台涉及到用户信息、交易、钱,一旦出现安全事故,对于品牌、消费者信任都会出现较大的负面影响,甚至可能会导致巨大的经济损失,所以,在网络DDOS,主机入侵,web应用端漏洞,数据安全,业务安全等方面有较强的需求。
资源弹性
随着平台的运营,消费者的参与,TB甚至是PB级别的数据会沉淀下来,就可以对用户、市场进行挖掘分析,同时,随着对用户的了解,当用户来线上的时候,平台需要根据用户的为,实时推荐给他一个适合于他的产品。实时、大数据处理能力将是一个需求。
icon新零售平台技术架构:共享、敏捷、智能、安全的技术平台icon

 

icon厚平台、薄应用的服务化应用设计icon

以共享服务中心为核心的厚平台:打造企业业务核心能力平台,将通用共享的能力以服务的形式提供给上层应用,同时将能力开放给生态伙伴,构建生态圈。
薄应用:根据业务需要调用共享服务敏捷地构建业务流程、个性化功能和用户界面,灵活、快速的完成应用的开发,满足业务的快速发展要求。

 

icon采用互联网技术架构消灭传统架构瓶颈icon

业务上分流处理:细分业务场景,用最适合的技术架构解决不同业务场景的需求,提供最优用户体验;
技术上分布式架构:实现核心架构组件的分布式改造,消灭传统架构的瓶颈,满足业务的伸缩需求。

 

icon用数据-提升洞察和精准营销能力icon

持续沉淀消费者、市场数据,并进行整合分析,为决策、运营、营销等服务,帮助企业进入数据时代

 

icon数据平台技术架构icon

 

icon客户洞察-用标签对用户画像icon
 
 
 
 
•业务视角的数据管理
•逻辑层上的数据关联
•自动化的数据搬迁
icon利用标签体系,实现交互式全景洞察分析icon

 

icon精准营销-智能推荐icon

 

icon智能推荐技术实现icon

 

icon新零售通用技术架构icon

 

icon新零售平台一期:“厚平台微应用”构建线上交易、服务、互动平台icon

 

icon新零售平台二期:数据驱动运营,让业务智能化icon

 

icon基于阿里最佳实践构建新零售平台的优势icon

  1.技术架构、云产品、线上业务模式都是来自于阿里内部,经过阿里自身实践检验过的,值得信赖!
  2.方案在外部渠道商客户中有成功落地案例,是渠道商高度认可的方案!
  3.真正做到线上、线下全渠道、全供应链、多业务模式的融合,与消费者随时随地连接、互动、服务的平台。
  4.互联网唯快不破,技术架构可以实现快速响应业务需求!
  5.真正将数据运用到企业业务流程中去,实现数据驱动运营,数据不只是一个报表!
  6.大公司,值得托付!

 

icon渠道商新零售转型案例icon

 

 

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