基于人工智能-NLU自然语言理解、自适应分类算法与规则引擎相结合的智能测绘
动态监测数据资产变化、智能数据识别提升效率提升10余倍,有效管控数据安全风险,积累行业知识持续积累
细粒度数据权限和数据流转合规监测有效降低流通中的风险,有效保障数据流动中的安全合规
灵活集成已有安全能力,积累沉淀安全知识,安全能力不会重复建设,客户自主可控,解决客户安全痛点,实现数据使用安全合规,这就是我们方案的优势
安全大脑为客户提供一站式数据安全管控平台,通过多种方法预测和发现已知与未知风险,帮助客户及早发现数据安全风险,提升整体数据安全管控能力
某医疗大数据客户在健康医疗领域业绩突出。为国家重点行业、部门提供数据整合、管理及应用服务。
公司利用大数据分析挖掘、可视化等技术,为多个省市提供医改监测、药品控费及疾病监控等服务。
某银行引入了AI技术和管理平台,提升数据分类分级效率,满足国家和监管机构的相关法规和要求。由于数据安全分类分级的对象需要细化到字段级,而海量金融数据面临成本与时效的巨大挑战,此外,随着金融行业的业务领域不断扩大、数据分布越来越广,将导致数据字段识别不完整、数据打标不全面的情况。为解决以上问题,客户已结合自身数据治理条件和数据特点,制定了一套细化到数据项(字段级)的分类分级规范,但是还缺乏自动化实施分类分级规范的自动化工具。
某金融服务客户以监管要求为指引,以信息科技风险为主营方向,围绕金融业务场景搭建融资服务平台和交易银行平台,
紧跟科技监管政策开展信息科技风险管理服务,赋能金融机构,构建金融科技生态圈。
通过统一数据建模方法论,实现日志数据的采集、管理、分析,建立起安全数据中台。支持通过软件建模的方式将指标、日志、事件等多种类型数据的统一采集、转换、标准化、存储、分析,确保企业安全运维统一、全面、合规管理,为安全数据标准化应用打好基础。
场景、模型、算法、响应处置皆可根据客户实际情况自行配置。
多版本的多个区域和领域定义数据分类分级标准,且多个标准可以同时使用
自主标注数据集结合标注审核结果自动导入,基于AI自学习引擎的托管优化内置模型和算法
支持全量、增量执行分类分级任务,支持任务的周期性执行
结合NLU模型检测协议书与实际数据的差异,发现协议书不匹配、违规出境等风险
• 基于数据分类分级信息,按用户身份进行差异化脱敏
• 面向开发测试、数据外发、数据分析等场景
方正内容检测服务采用自然语言处理、人工智能、 等先进技术研发。依据并参考行业标准和规范,依托海量行业语料 数据,并与大模型深度结合,实现了对文本、图片、音视频进行多 维度、智能化审校。
文本检测
图片检测
音视频检测
问题链接检测
数据安全防护统一平台用于集中管理数据安全系列产品,可提供数据安全产品统一认证、账户审计、授权管理、设备管理、状态检测、敏感数据标准统一和特征库共享下发等,实现安全组件的实时状况监控、报警/报表信息的集中展现。实现“一窗式”运维管理、设备的快速定位,以及高安全冗余备用方案。
统一认证
账户审计
授权管理
设备管理
联软科技医疗行业数据安全解决方案丰富的数据识别引擎以及智能识别敏感文件。基于场景化的不同保护措施 ,对常见数据外发通道执行数据外发管控 。
文档源头保护
移动办公终端
数据泄密追溯
文档追踪