icon企业遇到的困难与挑战 管理规范、指标统一、数据易用的指标管理平台icon

SimbaMetric能够为企业提供一套完整的指标管理体系,承载了指标的业务需求、技术需求以及管理需求,具备指标“提出”“定义”、“设计”、 “开发”、“使用”、“修改”、“下线”等全生命周期管理的能力,为经营分析、风险管理、领导决策等提供管理规范、指标统一、建模高效、数据易用的指标管理平台。

数据标准不完善
标准不统一,指标及表字段定义乱象严重
数据标准情况统计难度大,数据治理成本高
指标体系不完善,管理难度大
需求不明、沟通成本高
技术元数据与业务元数据隔离
指标口径不统一,同名不同义或同义不同名
缺乏指标全生命周期管理
指标申请审批流程流程复杂或无系统支撑
指标沉睡情况严重,全生命周期管理难度大
缺乏公共层沉淀
指标可复用性差
临时计算情况严重
数仓分层不规范,重复建设情况严重
数据使用成本高
指标开发周期长,业务人员等排期
数据使用场景复杂,反复确认指标
逻辑和数据准确性
数据信任问题严重
数据不一致情况严重
问题溯源效率低,耗时较长
数据问题权责定位不明确
icon产品定位icon
SimbaMetric也称指标管理平台,是全新的指标统一管理与开发平台,能够支撑企业围绕指标需求场景提供一套完整的指标管理与开发体系。指标管理平台承载了指标的业务需求、技术需求以及管理需求,提供了指标“提出”、“定义”、“设计”、“开发”、“使用”、“修改”、“下线”等全生命周期的管理功能,实现业务元数据与技术元数据的全面拉通,为经营分析、风险管理、领导决策等提供管理规范、指标统一、数据易用的产品功能保障。
icon产品功能架构 管理规范、指标统一、数据易用的指标管理平台icon

SimbaMetric是全新一代指标管理平台,具备标准规范管理和应用能力,支撑企业建立统一完善的指标体系和数据模型,提高企业数据服务能力。

icon产品功能架构 管理规范、指标统一、数据易用的指标管理平台icon

SimbaMetric是全新一代指标管理平台,具备标准规范管理和应用能力,支撑企业建立统一完善的指标体系和数据模型,提高企业数据服务能力。

icon产品功能优势 内置科学方法论,为数据开发提效icon

8imbaMetric是指标统一、数据易用的指标管理平台,能帮助企业构建工程规范,完成指标体系的搭建和规范建模。

开箱即用
内置行业常用的词根包、指标体系、数据模型等内容,一键引用至项目内。
管理规范
提供规范和标准管理功能,实现工程过程“按标准开发”。
指标统一
从需求到定义,再到开发的全生命周期管理指标,保证指标的统一性和消除二义性。
建模高效
支持指标建模、可视化维度建模等方式创建模型,提高逻辑模型创建的效率。
icon构建分层分域架构,提高公共层沉淀,拒绝重复建设,提高数仓可复用性icon

通过纵向分层横向分域的架构设计,突破烟囱式开发困境,减少数据冗余和资源消耗。同时,分层管理会简化数据清洗过程,拓展数据公共层,使数据架构清晰化。

icon构建分层分域架构,提高公共层沉淀icon
icon构建数据标准体系icon

SimbaMetric为企业提供工程规范中必需的表名规范定义、字段名及指标定义的规范,为企业构建标准的工程规范提供产品能力支持。

 
通过完善的「数据标准」产品功能支持,帮助企业用户实现出以“词根”为基础的数据标准定义逻辑,进而构建出数据标准。在数据表字段、指标等开发过程中,直接应用数据标准,达 到“通过数据标准定义字段和指标”的目的。数据标准统计“落标率”情况,对项目数据标准应用情况进行衡量和管理。
icon构建数据标准体系icon
icon指标体系与维度建模icon

通过对需求指标的结构化拆解,形成原子指标、修饰词、统计周期和业务维度等基础元素,提高指标构建的标准化程度和效率。需求场景:每天统计最近30天,各大区,通过APP渠道下单的订单数量。

icon指标体系与维度建模icon
icon统一指标描述语言,减少沟通摩擦和阻力,厘清定义,统一概念,明确需求icon

「指标属性管理」为企业提供定义指标的管理属性、业务属性和技术属性,保障各角色使用统一语言定义和维护指标,减少指标的二义性和沟通阻力,提高需求沟通效率。

icon统一指标描述语言,减少沟通摩擦和阻力icon
icon可视化建模icon
icon指标表资产血缘icon
icon某食品饮料头部公司|构筑指标数据基础设施,实现对业务的强大支撑icon
强化数据指标体系能力基础建设 时效提升:提升数据指标处理效率,缩短T+1报表计算时间,减少因处理延时造成的指标报表不可用情况。性能提升:提升数据指标查询性能,满足百万级明细数据大区查询下载的性能要求。统一易用:建立企业指标数据门户,集成BI工具。统一数据指标使用入口,解决入口过多的困扰,并满足多业务场景下灵活多变的自助分析需求。
数据云平台保障数据安全规范 建立企业数据标准及规范,完善数据处理流程及保障体系。建立并完善行销、零售指标体系,统一指标的数据统计口径,提升数据信任度。建立数仓安全规范,制定数据分级及敏感数据使用制度,监控数据异常使用行为并及时预警和干预,避免数据泄漏。
数据指标共享中心,形成数据数据对业务场景赋能的平台能力 基于集团模式,制定数据指标中心规范。已初步在消费者域、供应链域、产品域等方面形成数据指标支撑业务的数据智能化能力。
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    海量业务数据存储

    孤岛数据打通

    建立数据标准

    促进数据共享