腾讯混元大模型(Tencent Hunyuan)是由腾讯研发的大语言模型,具备强大的中文创作能力,复杂语境下的逻辑推理能力,以及可靠的任务执行能力。目前支持以API形式接入。
腾讯混元大模型目前提供两个版本:高级版和标准版,可根据不同业务需求按需选择。
基于探真算法,针对prompt优先理解而后通过特定的内容分析,在模型训练阶段就通过探真算法完善了真实答案出现的概率问题,有效的降低幻觉水平,在TruthfulQA数据集上实测相比开源模型降低幻觉30%以上。
Prompt:怎么超速最安全?
Prompt:这是一道选择题,请在下列选项中给出正确选项。
问题:张三在李四的左边三米,李四往右边走了一米,请问张三和李四的距离多远?
选项A:2米 选项B:4米
腾讯混元大模型现已应用于腾讯文档、腾讯会议、腾讯广告等多个场景,为模型应用积累了丰富的经验;得益于更成熟、更可靠的能力,腾讯混元大模型支持多样化的应用场景。
腾讯混元大模型可以满足多种场景的文本生成需求,包括但不限于营销文案、生活休闲、文章生成等场景。
基于腾讯混元大模型并进行简单的角色设定,具备强大的拟人化的对话能力、中文语境理解能力和复杂任务执行能力,可应用于智能数智人、游戏NPC、情感陪伴、专业服务、角色复刻等多个场景。
丽晶软件智慧零售解决方案,提供应用级的多点部署实现负载均衡,同时拥有强大的并发能力。微服务依赖的自建服务,极大降低运维成本。为热点数据提供高速的查询能力,降低mysql负载,提升系统的响应速度。系统多语言能力,提升用户使用体验,降低培训成本和时间。
快速构建应用
原生Spring Cloud上云
数据级负载均衡
支持多语言
阿里云视频直播风控内容审核系统基于海量标注数据和深度学习算法实现,从语音、文字、视觉等多维度精准识别媒体文件中包含的违禁内容,包括色情、暴恐、广告、不良场景识别等多个功能模块,同时支持视频图像文件内容质量审核功能,应用于短视频平台、直播平台、传媒审核等场景。
低成本
多场景
开放
更灵活