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美团数据中台

美团数据中台，依托美团餐饮行业经验和大数据平台能力，构建数据中台体系架构，融合餐饮行业标准数据模型提供餐饮行业数据中台及应用解决方案。 支持本地文件xls、csv格式新增数据集，以及后续文件数据的追加、替换，对已上传的数据集进行管理。
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数字化产品数据中台美团数据中台
icon为什么要做数据中台----数据质量差icon
icon为什么要做数据中台----数据利用率低icon
icon为什么要做数据中台----沉淀数据资产icon
自主可控
数据是企业管理的一个重要抓手，随着管理要求的改变和深入，数据需求是不断变化的，将数据掌握在自己手中是一个企业长久发展的必经之路。
自助分析
市场已经从“IT主导的报表模式”往“业务主导的自服务分析模式”转折，业务人员通过培训就可以上手，拖拖拽拽就可以设计出自己需要的业务分析报表、报告。
无形资产
和固定资产类似，当数据积累到足够丰富，同样会产生巨大价值。特斯拉已收集了超过20亿公里的数据，能够清楚地知道顾客的行车轨迹和车辆使用情况，这有助于其实现全自动驾驶的目标。
icon餐饮行业数据应用痛点icon
数据孤岛问题
大量餐饮企业的数据仍然孤立地存在于不同厂家的业务系统中，在做全盘分析时，往往需要将系统数据各自导出，在线下excel中处理。
数据质量差
餐饮企业的数据存在不同业务系统、同业务系统不同时期下，会存在同一商品编码、规格等参数不一致的情况，导致难以直接用于统计分析。
数据利用率低
餐饮企业随着业务发展，自身的积累了大量的数据，数据维度也愈发丰富，但对于绝大多数餐饮企业而言，仅有一些支持核心管理报表的数据得到了利用。
沉淀数据资产
对于没有自研能力的餐饮企业，所使用第三方餐饮系统无法满足全部数据分析需求，这部分需要找第三方开发或提供数据接口，持续投入。
icon餐饮品牌数据中台踩过的坑点icon
1、高估自身实力，盲目招IT自研，短时间没体现出价值，放弃中台项目；
2、没有梳理清楚业务诉求，业务模型模糊，中台只是应付业务数据需求，头疼医头，脚痛医脚，中台沦为业务部门自动化报表；
3、能够满足建设初期的数据分析诉求，随着品牌发展，中台能力没有提升空间，算法预测、行业分析的高阶诉求；
icon美团数据中台icon

依托美团餐饮行业经验和大数据平台能力，构建数据中台体系架构，融合餐饮行业标准数据模型提供餐饮行业数据中台及应用解决方案。

数据整合
打通餐企的数据孤岛
实现企业内部互联
数据模型
服务数十万+商家数据能力
支持你的数智决策
行业数据
第一时间察觉行业趋势
洞悉市场变化
icon美团数据中台架构 成熟的业务架构满足餐饮行业数据诉求icon
icon美团的数据中台icon
icon数据建模----数据模型icon
icon数据建模----数据集成&数据模版icon

数据集成：支持本地文件xls、csv格式新增数据集，以及后续文件数据的追加、替换，对已上传的数据集进行管理。数据模版：设计excel模板，下发收集数据。

icon数据建模----联邦查询icon
icon数据建模----数据连接icon

支持连接Mysql、StarRocks、Hive、Oracle数据库；对三方源认证进行管理。

icon数据应用----最佳实践&目录icon
icon数据应用----我的分析icon
icon管理设置icon
用户管理：
按用户、组织、角色添加账号
权限管理：
设置功能、目录、数据权限
目录管理：
增删改目录上已发布的模版
发布管理：
处理用户发布的申请
操作日志：
新建、删除、下载等记录
icon唯一深耕餐饮行业的中台供应商 懂餐饮、懂中台的“复合型”解决方案供应商icon

结合美团餐饮SaaS产品对餐饮行业的理解和经验，帮助餐饮企业从业务系统大量的基础数据指标中，梳理搭建合理的数据模型，并形成上层业务模型，帮助餐饮企业实现从基础经营管理、用户运营到行业竞争分析、客群分析等多维度的数据呈现。

icon最完善的餐饮行业数据icon

建立行业外部数据与企业经营活动之间的业务联系，洞察管理问题，提升管理效率与决策质量

icon最适合餐饮企业的中台技术架构 技术架构以腾讯云环境为例icon
icon可视化产品后台+自助式数据分析icon
icon多组织投入到中台共创项目中 有意愿、有资源、
有能力满足“分内分外”的需求icon
标准中台套件 标准化中台产品及服务体系
• 八个主题模型：门店、商品、评价、交易、会员、营销、供应链、流量
• SaaS中台产品：数据集成、数据治理、数据建模、BI自助分析、权限分配
• 专业且标准对接交付：售前咨询、项目交付、培训运营、项目运维
个性业务需求 需求共创定制
• 数据预测：基于历史业务数据、相关影响因子以及可流程化的历史经验，设计并不断优化算法，输出营业额预测、订货预测、成本预测等
• 分析报表&看板：通过主题模型，搭建包括但不局限于经营分析大屏、会员大屏、供应链大屏、经营业绩看板、门店运营看板、服务评价分析、会员画像、营销活动分析等
icon餐饮经验丰富、专业能力强的服务团队 全生命旅程的专业服务保障icon
icon柠季 手打柠檬茶 数字化管控转型，餐饮企业面临增收、降本、提效、抗风考验icon
效率低
目前门店、会员、营销、供应链等多个业务来自美团、奥奇玮等不同厂商，随着业务数据量的增加，BI的统计查询性能变低，打开一个页面需要十几分钟，严重影响工作效率
准度差
当前柠季各门店的商品名称、商品规格是不统一的，导致有些数据统计结果无法系统自动完成，需要导出数据做线下excel统计，难免有时统计结果有误，误导运营分析及计划制定
不规范
各类管理决策动作不规范，既没有方法规则的沉淀，同时也无法验证运营动作的科学性，尤其体现在销售预测、补货方面，更多依赖于员工的经验
icon典型应用场景icon
icon供应链预估icon
icon典型应用场景——数据大屏icon
icon典型应用场景——数据大屏icon

只能承接软件开发能力，硬件大部分还是以maxhub、小米办公电视为主，有实力的品牌会自采拼接屏

icon典型应用场景——数据看板icon
icon典型应用场景——探索式分析icon
icon味千拉面 数字化管控转型，餐饮企业面临增收、降本、提效、抗风考验icon
数据时效
各系统平台（收银、会员、点评评价、行业数据）数据无法做到当天及时同步，且统计分析取数口径复杂，统计结果无法快速反馈
系统协同
系统之间耦合，部分应用更新替换成本较高，对厂商依赖较大。同时，各系统业务不能有效协同，如门店订单聚合、要货订单聚合等
自主可控
品牌方认为与SaaS厂商合作，产生的业务数据无法自主可控，导致未来自身数据的应用可能受到厂商制约
icon典型应用场景icon

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