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智能自诊 基于患者病情，评估可能的患病情况；给出就诊科室、诊疗路径、确诊需要、治疗建议等信息。
智能自诊 鉴别诊断 
智能自诊 病情报告 详细疾病介绍：疾病概述、就诊科室、高发人群、传染性、病因、临床表现、检查检验、如何鉴别疾病及疾病并发症。
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健康风险评估—老年二型糖尿病为例 
糖尿病人群的健康管理 
合作案例客户需求：为国家电网内部员工提供员工福利 体检报告解读：获取体检数据，预测10个重慢病风险，并针对体检报告中异常指标进行解读，提供个性化指导建议 覆盖范围及效果：采集数据量超过50万份。 年龄层覆盖广，地域广，员工满意度明显提升
合作案例｜ 泰康保险 管理需求：保险用户高净值人群做风险评估，模型交付。 自动识别并解读异常指标，包含344个常见指标的医学知识解读，覆盖指标异常解读、指标和疾病关联知识、指标高低含义等方面患教知识，让用户全方位了解异常情况并给到健康指导建议
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合作案例｜ 默克糖尿病 
合作案例｜ 阳光保险 
北京协和医院 
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典型案例 
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