在不同的环境下,使用新一代天阗入侵检测与管理系统(IDS)可以实现多种解决方案。根据检测的需要,可以快速、灵活部署在网络核心、网络边界、分支机构等不同的位置。并且,根据企业的不同规模,可以采用不同的部署与管理方案。
小型网络扁平化管理方案
对于小型网络,由于规模比较小,结构相对扁平,从简化管理的角度来讲,适合采用简单的扁平化部署与管理方案。这种环境下,往往只需部署一台检测引擎,采用单级管理的模式,根据管理策略的需要,可以选择采用“虚拟引擎”的划分,对网络采用分对象的虚拟化管理(在实际环境中,虚拟化管理非常少见),一般来说,在小型网络环境中,采用“单机引擎 + 单级管理 + 单一策略”是最常见的情况。
中型网络对象化管理方案
对于中型网络,其特点是组织规模相对较大,网络环境相对复杂,主机数量相对较多,在这种网络环境下,不宜直接采取扁平化简单管理的方法。为了便于网络的威胁管理,通常“分区监控 + 监测对象划分 + 多点部署”的方案进行切割威胁管理:
分区监控:对于不同区域网络采用不同的设备进行监控。
监测对象化分:将同一区域内的不同主机/网段,采用虚拟化(虚拟引擎)的方式进行逻辑对象划分,比如:将办公网按照网段划分成不同的部门,将生产网根据不同的服务器地址划分成不同的业务等,这样划分之后,被监控对象(服务器、网段)便被映射成了资产,这种映射更利于中型网络环境下的威胁管理。
多点部署:因为采用了分区监控的方式,因此在部署上就需要在多个流量汇聚节点部署多台设备,采用集中管理的方式进行威胁管理。
4大型网络层级化管理方案
对于大型网络,其特点是组织规模大,网络环境复杂,主机数量多,除了划分成多区域网络之外,还可能存在分支机构,并且分支机构之间也可能存在着层级关系。对于这种大型网络,为了便于威胁管理,一般采用节点分治的方案加以解决。
具体来说就是:“节点内部根据网络规模采取简单扁平化或分区监控 + 节点之间采用数据流自底向上,控制流自底向下的集中管理”,同时,根据各个分治节点内部的情况,可以选择采用虚拟化(虚拟引擎)的方式将监控区域进一步映射成资产。
层级分治:将不同的分支节点映射成不同层级上的独立管理节点
集中管理:将不同分治节点的威胁数据按照层级关系逐层上报,并在总控(根节点)进行威胁的集中管理。同时总控也可以根据需要对下级的分治节点进行策略下发、添加组件、系统升级等维护工作