基于物联网三维点云数据智能 检测的货运汽车自动装车系统 目前业界使用的装车系统普遍无法实现全自动无人值守装车、缓冲仓自动补仓和精准定量装车。 本系统使用激光雷达对装车过程形成点云数据,并应用AI技术进行实时建模,可以精准判断车辆的位置 和装料的状态,快速完成高质量自动装车,避免发生物料洒落和装车偏载等问题。
系统采用人工智能深度学习技术,对装车过程点云动态数据进行建模训练;AI模型可以智能识别车辆状态和料位状态,系统据此综合给出装车设备控制指令(如:闸门 增档、闸门减档、关闭闸门、打开闸门等),并通过PLC自动完成设备控制;同时给 出货车司机操作指令(如:提车、停车等),并通过电子发声器语音提示出来。
自动校秤系统主要是应用在大宗称重发运系统下定量装车系统中; 解决了目前发运现场计量设备的精度误差大,减少客户现场装车反 复装卸问题,极大提高了客户发运效率;该软件可实时获取,装车 车辆复磅重量,统计核算装车精度误差,调整参数纠正误差;也可 自动校准原硬件系统校零、校皮等参数设置;针对发运物料,固体、粉体等发运物料,如煤炭、骨料、水泥等; 针对计量设备,皮带秤、转子秤、固体流量计、定量皮带秤、定量给煤机、滑槽秤等计量设备;目前的皮带秤、转子秤、给煤机等出 厂精度在0.5%,实际精度在1%以上,且受外界环境变化范围较大, 误差可到5%。
随着项目功能扩展,点位增多,200PLC运算能力受限,需逐步升级1200系列
电气图纸主要由元器件布局图、主电路、控制电路、CPU组图、端子排图纸组成。
功能分类后,对应工作量,主要是PLC点位数量,数量越大逻辑越复杂,后面我们可以根据d点 位、通信接口等,划分工作人月,核算成本;目前我们程序点位逻辑量在300-400点之间;大部分是内部点位,比如与雷达交互、仪表交互、中间件交互,这实际是很复杂的PLC程序。
中间件程序的发展方向,由单一的PLC接口程序演 变为装车程序和调试工具为一体的中间件程序, 方便现场调试,及时了解装车信息,提高了装车效率。
IStorM BCMS业务连续性管理系统遵循国内外业务连续性管理标准、规范和最佳实践,通过线上动态业务影响分析、风险分析实现业务连续性策略、计划及预案的体系化管理,敏捷构建应急响应机制,自动化实现事件应急处置,简化演练的发起、组织全过程,通过实时管控和标准化监管报送帮助用户构建全面合规的业务连续性管理体系。
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壹合原码Ai技术智慧文物监管平台,联相应AI技能的设备会根据配置的AI技能运行时间进行实时监测,当发生违规行为,文物异常、环境异常等事件时,会产生相应的风险告警。告警会生成预警事件图片及事件视频用于回看。对每一个预警事件进行全流程的处理跟踪,以及预警的全生命周期管理。
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