在客服场景中,提升工作效率200%,助力教育,金融,保险,旅游,新零售和电商等行业升级
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数据分析,不断学习
支持私有部署
意图识别是语义理解的一个重要话题,我们可以认为:与机器人对话时,是需要机器首先理解人的意图的。然后,根据这个意图,机器人继续与人进行问答,得到了这个意图的相关信息,然后机器才去执行这个意图代表的任务。
初次使用首先需要新建一个机器人,并对其进行配置。机器人的配置主要包括意图和词典的配置,分别对应【意图】和【词典管理】模块。
机器人配置完成后必须先通过训练,才可以对机器人进行测试。测试无误后便可在【意图>>发布管理】模块对调试版本进行发布上线,发布后的线上版本可用于实际使用。
新建意图
编辑意图
新建词典和调试词典
机器人配置完成后必须先通过训练,才可以对机器人进行测试。测试无误后便可在【意图>>发布管理】模块对调试版本进行发布上线,发布后的线上版本可用于实际使用。
测试机器人
发布机器人
多轮对话是 Chatopera 云服务的特色功能,聊天机器人开发者可以使用"多轮对话设计器"实现满足企业业务需求的聊天机器人。多轮对话基于规则,使用对话脚本,并结合 JavaScript函数实现固定话术和固定流程的聊天服务。
多轮对话管理
多轮对话设计器 (Conversation Designer)是以自然语言为输入,定义聊天机器人逻辑思维的工具。它可以很方便的通过 Chatopera 支持的脚本语法描述复杂的对话逻辑,并且通过函数的形式集成企业的其它服务。企业的业务人员可以很容易的学习脚本语法,制作满足企业业务需求的聊天机器人。
多轮对话设计器是设计满足业务需求的对话机器人的 PC 端应用程序,现已支持 Windows 和 Mac OSX 平台。多轮对话能力是聊天机器人模仿人的对话能里的一大挑战,在复杂的上下文和需要很多背景知识的前提下,现有的人工智能技术是无能为力的,在 Chatopera,我们相信在企业服务中,当话术或流程固定的情况下,依赖 Chatopera 的产品可以输出用对话完成任务的服务,比如用对话完成点餐、报销、请假。这些对话可以在企业的聊天工具中,也可以通过智能音箱的等其他客户端。
Chatopera 云服务提供集成聊天机器人的方案为 SDK,目前支持 Java、Node.js、PHP 和 Golang,近期也会补充更多语言的 SDK。
在聊天机器人的一级菜单,可以进入集成页面。
集成
对于不同语言而言,其安装配置方式有别,但是用代码取得一个聊天机器人实例的方式大同小异,参数是一致的,请求结果也全部采用 JSON 数据格式。
各 SDK 的配置文档、接口文档和示例程序可以在集成页面得到。以下内容是对不同接口返回接口的解释。
Chatopera云服务与其他服务集成的方式是暴露出来的Rest API接口,接口可以分为以下几类:
资源 | 描述 | 路径前缀 |
---|---|---|
聊天机器人
|
对象的增删改查 | /api/v1/chatbot |
多轮对话
|
查询,导入和状态管理 | /api/v1/chatbot/:clientId/conversation |
多轮对话
|
问答的使用情况统计数据 | /api/v1/chatbot/:clientId/conversation/query/counts |
知识库FAQ问答对
|
增删改查和状态管理 | /api/v1/chatbot/:clientId/faq/database |
知识库近义词
|
增删改查 | /api/v1/chatbot/:clientId/faq/synonyms |
知识库
|
问答的使用情况统计数据 | /api/v1/chatbot/:clientId/faq/query/counts |
历史管理
|
查询对话历史,用户列表 | /api/v1/chatbot/:clientId/users |
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