icon背景 | 电商市场正在进入以消费者为中心精细化运营时代icon
icon痛点 | 提升效率 V S 电商精细化运营面临的“三座大山”icon
电商数据获取难
各大电商平台无接口对接电商数据:淘宝,京东,唯品会,抖音,拼多多等平台不提供电商数据接口导出;人工导出数据繁琐且花费时间长:人工手工方式下载数据(每天人工花费两个小时下载整理数据)。
电商数据加工整理难
电商数据无统一储存地方:当前更多存在业务人员的excel中;口径不一,电商数据整理难:各个平台数据维度与表格式不统一(如商品id,商品名称),难以整理统―标准化;电商数仓项目实施周期长:数仓项目需要花费大量的时间整理数据,2-6个月不等,电商本身变化快等不起。
业务问题无数据分析赋能
增量市场品类,新品机会在哪里?如何找到蓝海市场新机会?存量市场如何找到平台增长最优路径?淘系,京东,抖音等平台如何做运营,才能够做到又快又好稳步增长?怎么破局流量互卷,流量越来越贵?电商流量互卷时代,怎么避免恶性竞争循环(流量竞价),找到品牌增长新出路?
icon解决 | 对症下药推倒“三座大山”icon
icon顶层设计|要点提炼icon
icon解决方案 | 底层设计:RPA+API实现全维域数据采集icon
icon数据融合 | 标准电商底层与业务数据分析包构建icon
icon数据融合 | ADS层固化icon
icon指标设计|业务分析:直播电商精细化运营全场景包icon
iconFACT+S | 直播电商核心方法论,加速全域生意长效增长icon
icon业务分析 | 电商精细化运营10+场景包icon
icon目标一 | 报表自动化,提高业务经营效率icon
icon目标二 | 构建企业级数据分析框架与安全管控,打造企业数据资产平台icon

不同层级的用户,视角及关注点均不相同,决策层及管理层大多分析维度由宏观至明细,定位经营异常;操作层用户多关注明细数据,进行实际业务整改,所有用户都需要在特定场景下进行特定的数据分析即 – 分析场景化。

icon目标三 | 用“活”数据,在数据资产中,不断唤醒数据“睡美人”icon
icon总结 | 电商一体化解决方案价值点icon
icon市场洞察 | 做生意,1看市场大盘和竞争:总览行业洞察,发掘生意机会icon
三大视角看行业变化
行业视角:行业大盘视角,分析市场趋势,包括该品类市场占比,销售趋势等板块,分析整体行业结构。品类视角:结合市场品类结构变化,寻找品类增长角度,找寻品类机会。竞品视角:观测核心KPI,如现有粉丝数、近30天销售、店铺自播GMV、自播占比、场观人次、场均GMV等,多维度对比行业竞对情况。
品类深耕
通过销量/成交均价/成交量矩阵及市场占有/增长率/销售额矩阵将品类进行分类,发现高价值品类群,帮助商品运营人员及时掌握行业变化和市场结构,寻找机会品类,针对性调整品类计划。
icon市场洞察 | 做生意,1看市场大盘和竞争:深耕品类,发现新趋势icon
icon市场洞察 | 做生意,1看市场大盘和竞争:深耕品类,发现新趋势icon
icon市场洞察 | 做生意,1看市场大盘和竞争:深耕品类,发现新趋势icon

竞品填报:针对构建竞品填报表,运营人员定期维护对应的商品ID和产品名称,RPA通过识别表中的商品ID即可自动去对应的页面抓取行业竞争数据,大大降低了数据获取的时间和人力成本。竞品强对标:行业存在强竞争现象,需要从多渠道、多品牌紧盯竞品的行业占比情况,行业总量是固定的,只有抢占足够多的市场份额,才能保证自身的稳定持续发展。

icon经营分析 | 做生意,2看运营销售情况:知己知彼,追踪销售运营结果icon

生意有GAP怎么办?生意为什么好?生意为什么不好?平台销售业绩指标达成异常,通过数字分析体系追根溯源,培养从执行到分析的迭代优化能力

icon经营分析 | 做生意,2看运营销售情况:知己知彼,追踪销售运营结果icon
icon经营分析 | 做生意,2看运营销售情况:知己知彼,追踪销售运营结果icon
icon经营分析|把握全局视角,实时监控生意健康度icon
icon经营分析|把握全局视角,实时监控生意健康度icon
icon经营分析|深入店铺诊断,提升经营效率icon
icon经营分析|优化短视频运营icon
icon人群分析 | 做生意,3看人群:做好兴趣种草,拓展生意机会icon
icon人群分析 | 做生意,3看人群:做好兴趣种草,拓展生意机会icon
icon人群分析 | 种草:做好兴趣种草 拓宽生意机会icon
面向A3人群种草,是高效种草的关键
1)种草动作可以帮助商家不断激发新的消费需求,扩大生意机会;
2)通过种草与转化动作的联动也能整体提升经营效率。商家需要关注优质种草内容的供给,通过官方短视频、达人短视频、广告投放等方式,针对目标人群扩大商品的有效曝光。
通过分析人群资产结构,关注人群资产积累和流转情况,商家可以对种草型内容和卖货型内容进行合理的比例分配。 此外,也可以根据种草效果调整内容方向、或调整达人合作策略。
icon人群分析 | 拉新:精准锁定人群,提升拉新效率icon
 
通过广告产品对高潜力人群打包推送,可实现对种草用户对准确拉新。除了品牌已有潜客以外,商家也可进行定制化的人群圈选,根据基础的人群画像,或根据人群的品类偏好、大促偏好、 内容偏好等行为属性进行圈选,帮助商家拓展目标人群。商家可洞察人群内容偏好及商品偏好,并结合商品趋势和内容趋势调整经营策略,实现拉新效率的提升。
思考:用什么货品去拉新?
怎么组合货品结构可以加快会员复购?
icon人群分析 | 复购:粉丝与会员“双管齐下” ,打通多种复购链路icon
 
直播间粉丝已经成为贡献自然流量的重要力量,并且在转化率、客单价上也高于平均水平。因此,品牌在直播间运营 中需要强化对“加粉”的提醒,同时通过日常短视频与粉丝保持持续互动,培养粉丝粘性。
利用会员管理工具,培养用户复购习惯:
• 会员权益如积分换礼
• 生日福利
• VIP 服务
icon渠道分析 | 做生意,4看渠道:从营销种草到推广投放,寻找流量最佳转化icon
icon渠道分析 | 做生意,4看渠道:从营销种草到推广投放,寻找流量最佳转化icon
icon渠道分析 | 做生意,4看渠道:从营销种草到推广投放,寻找流量最佳转化icon
icon渠道分析 | 做生意,4看渠道:从营销种草到推广投放,寻找流量最佳转化icon
icon交个朋友 | 打造直播间三维数据中心(核心业务+内部管理+外部市场)icon
icon交个朋友 | 打造直播间三维数据中心(核心业务+内部管理+外部市场)icon
icon波赛冬|构建全渠道电商经营体系,数据驱动直播精细化运营icon

客户背景及痛点:“终端零售+国内电商+跨境电商”的多平台多渠道布局,“天猫1个、淘宝群2个、拼多多3个、抖音、微信小程序商城……”,导致跨平台数据难以整合,手工汇总的数据和数据展现杂乱无章。结合企业发展阶段,国内电商的数据缺乏统一和沉淀:针对平台销售运营、推广投放、直播和商品进销存缺乏可视化分析的系统支撑,精细化运营程度不足。电商渠道的数据都存储在线下EXCEL中,指标维度不统一,无法针对数据院进行统一加工、清洗、存储,且数据的安全性无法保证。

icon波赛冬|抖音直播专题-直播总览分析icon

痛点剖析:直播过程数据难留存,直播投放策略存在滞后性:单场直播过程数据平台不提供导出或下载路径,只能手工抄录直播过程数据,耗时耗力且运营人员无法实时根据流量和转化去做投放策略;主播的带货能力缺乏过程分析,排班计划和带货能力无法充分发挥:电商直播的时长较长(比如从早上七点到凌晨1点),不同时段的主播和直播内容是分块的,但只能在后台看到整场直播的总览数据,无法准确分析不同主播在不同时段的带货能力和流量构成。

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