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帆软商贸零售行业数据分析解决方案

帆软商贸零售行业数据分析解决方案，打通数据价值链，构建数据化管理体系，让数据成为生产力，针对不同的层级，建设支撑决策支持与运营管控的分析体系。核心销售指标达成异常，通过数字分析体系追根溯源，培养从执行到分析的迭代优化能力。
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数字化产品数据应用与可视化分析帆软商贸零售行业数据分析解决方案
icon帆软产品与服务体系全景图icon
icon帆软产品功能和场景架构图icon
icon帆软现阶段核心产品组合icon
icon零售商超数字化平台建设icon

消费需求复杂性不断加深，零售超市需要从人、货、场多维度进行数字化升级重构，同时对企业内部精细化运营管理提出了新的要求挑战，使得零售超市在数字化转型过程中遇到诸多的困难与挑战。

icon解决方案框架icon
icon零售客户整体分析框架icon
icon营运域整体分析架构icon

针对不同的层级（公司高层、中层、业务层)，建设支撑决策支持与运营管控的分析体系

icon驱动全渠道销售增长的分析思路示例icon

核心销售指标达成异常，通过数字分析体系追根溯源，培养从执行到分析的迭代优化能力

icon示例:以“商品”角度为例，剖析“问题折扣的商品”icon
icon示例:以“商品”角度为例，剖析“问题折扣的商品”icon
icon门店管理icon

门店管理核心针对企业不同的层级（公司高层、中层、执行层)进行整体设计

icon门店管理整体解决思路icon
icon门店管理指标设计:核心KPI监控（战略+达成)+精细诊断icon
icon集团经营分析——抓集团KPI及各业务单元KPI达成icon
关键绩效指标说明
核心KPI指标：集团经营指标监控透明
商品指标：商品异常情况查看，问题商品的追根溯源
评价指标：效率分析，基于员工，面积、SKU数量，客流角度分析
营运指标：对核心KPI进行解释，防止KPI数据出现偏差；如集团销售额可能由于新店业务扩展导致，所以引入老店销售额指标
icon集团经营分析——问题指标的追根溯源，实现压力下放icon
分析目标
集团层通过指标赛马进行追根溯源，压力下放，形成从集团—区域—门店的有利抓手
多维钻取逻辑设计
1.组织架构维度钻取：通过对业绩较差区域进行钻取，分析区域异常门店，进行门店业绩定位及分析
2.业绩指标维度钻取：通过集团业绩指标钻取至门店业绩指标排名，进行指标问题定位
icon区域经营分析——门店业绩抓手icon
分析目标
整体分析的第二步，是检查各区域或各分子公司关键KPI的达成情况，分析框架与集团整体分析内容类似，领导可通过集团层钻取而来，并对区域门店业绩进行考核，实现问题的追根溯源及压力下放。
icon门店经营分析——门店店长业绩监控,赛马场体系构建icon
分析目标
1.门店进入赛马场后会与对标店、区域平均值及标杆店进行对比，核心比较业绩指标，会员运营及商品运营情况，进行查缺补漏；
2.赛马场排名与门店店长绩效情况进行绑定，提高门店店长管理积极性，提高门店运营水平
痛点问题及解决方法
1.门店业绩查看存在滞后性：通过门店运营日报及门店实况分析实时定位运营情况，及时整改，快速复盘；
2.门店店长缺乏积极性：通过赛马场的建立，构建健康的竞争机制
icon门店经营分析——门店异常分析，节约成本icon
分析内容说明
保证异常问题可追踪，问题解决可闭环。以缺货分析为例，通过大类缺货SKU数钻取到缺货单品明细定位问题，通过点击单品明细，钻取到临店库存查看，如临店库存较高且销售额较低，可进行调拨环节销售压力
icon零售企业商品管理现状icon
icon整体解决思路icon

基于商品生命周期的管理规则，优化SKU端到端的管理过程

选品规划
品类SKU缺位分析：从价格段、功能组合等维度分析当前品类结构能否满足消费者核心需求单元组合；外部市场商机洞察：分析市场消费趋势，结合行业热点、新品上新表现，洞察市场潜在商机；新品计划：结合企业内部经营情况，从目标客群定位、渠道结构分析、品类绩效评估、商品结构四方面综合考虑制定引入。
试销评估
试销标准与评估指标：商品试销期核心评估指标及标准制定；确定试销清单：基于SKU策略提供部分试销清单，同时市场洞察将提供有潜力的新品数据，并对试销新品进行初始定位；商品运营策略调整：根据新品试销期销售表现，及时调整新品运营策略，促进新品销售达成；新品定位：基于VPE评估体系，结合新品上市表现定位新品并优化指标评估体系。
营运追踪
营运异常追踪：围绕滞销、高库存、负库存、负毛利、缺货和异常状态六大商品异常状态设置异常追踪体系，及时预警，降低损失；周期性消费者需求评估：围绕销售贡献和客群价值分析当前商品消费需求单元能否满足消费需求，过程中不断优化迭代需求单元组合，提升用户忠诚度。
更新汰换
末位SKU识别：基于品类的商品选品等级，使用SKU多维综合分析识别SKU的末位排名与识别；SKU淘汰清单：基于品类的新品计划与新品成功引入数据确定SKU淘汰的数量，剔除免责条件后选择末位SKU列入淘汰清单。
icon选品规划-品类规划(制定品类角色和管理原则)icon
icon选品规划-品类规划（制定品类角色和管理原则)icon
icon选品规划-商品结构分析（1/2)icon
icon选品规划-商品结构分析(2/2)icon
周期性复盘消费需求单元时，消费需求单元优化迭代路径并不是一条直线，而是分布在各个需求等级区域的离散点；大部分消费需求单元都处于低速增长的7/8/9区间，需持续关注优化SKU带来的消费需求单元需求等级变化；各个区间消费需求单元销售量与销售额增长率的变化应该平缓，若发生跳跃性变化，需要重点分析；新品引进与汰换时主要是对品类相关的指标进行分析，因此需要额外对消费需求单元层级进行回顾与评价；每个门店/区域需要有一部分消费需求单元处于高/中速增长区间，若没有高中速增长的消费需求单元该门店将丧失成长性。
icon试销评估icon
icon营运icon
icon营运-商品异常追踪（示例)icon
icon汰换icon
icon汰换icon
icon汰换icon
icon会员营销业务痛点icon

目标较难达成的背后往往是复购率、客单价低，如何最大化营销活动价值是零售企业普遍面临的问题

缺少会员分层：对会员的分类大多通过会员卡等级进行，缺少复购率、活跃度等会员关键指标对于会员的分层。目标目标定位不明确：细分客户特征和附加价值挖掘深度不足。消费需求未被满足：企业选品、促销等环节主要基于目标达成情况，未结合会员群体特征从品类、品牌、商品多维度分析用户需求。促销商品选择依赖人工判断：销售人员通常会从滞销、高库存、新品等维度考虑选品，缺乏依靠数据分析对品类商品结构的合理性评估后再进行促销选品的方法指导。缺少对于会员的差异化营销：目前营销主要针对会员群体制定发券、满减等活动，缺乏针对性，无法提升会员忠诚度。缺少过程追踪：营销活动的销售情况经常到了晚上或者第二天才统计出来，对于活动过程中的客流量、客单价、销售额等缺乏可视化的过程数据追踪。缺少营销复盘：缺少对于活动价值的把控，不清楚活动质量及会员画像的进行改善措施。
icon会员差异化营销解决思路icon

构建会员画像，以消费者需求定位核心会员群体和商品，充分发挥用户资产，打造企业级的会员运营闭环体

会员差异化营销 = 会员画像 + 目标定位 + 差异营销 + 策略复盘优化

会员画像
RFM模型分层：从复购率、活跃度等会员关键指标对会员群体进行分层；消费贡献分析：从购买频次、连带销售额维度分析会员群体贡献程度
目标定位
消费行为分析：对会员进行活跃度、连带率和忠诚度分析，定位目标人群；消费偏好分析：从品类、商品两个维度分析会员偏好，初步定位目标商品
差异营销
营销选品分析：分析当前商品销售结构，通过营销优化商品结构；活动类型分析：基于目标客群采用发券、满减、打折、会员日等不同方式
营销复盘
复购监控分析：评估营销活动对会员唤醒的影响；会员销售复盘：分析会员的活动销售贡献情况，优化营销策略
icon会员画像icon
icon会员画像icon
icon目标定位icon
icon目标定位icon
icon差异营销icon
icon差异营销-示例icon

发券是零售企业最常用的差异促销手段，通过发券满足不同客群的消费需求，提升整体销售业绩。例如：结合消费偏好及消费习惯，发现活跃客户销售购买力高，普遍客单在300—400元，进行发券时，多针对活跃客户发放300-400券

icon营销复盘icon
icon零售超市数据分析平台建设方案总结icon
icon商贸零售合作客户Logo墙icon

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