消费需求复杂性不断加深,零售超市需要从人、货、场多维度进行数字化升级重构,同时对企业内部精细化运营管理提出了新的要求挑战,使得零售超市在数字化转型过程中遇到诸多的困难与挑战。
针对不同的层级(公司高层、中层、业务层),建设支撑决策支持与运营管控的分析体系
核心销售指标达成异常,通过数字分析体系追根溯源,培养从执行到分析的迭代优化能力
门店管理核心针对企业不同的层级(公司高层、中层、执行层)进行整体设计
基于商品生命周期的管理规则,优化SKU端到端的管理过程
目标较难达成的背后往往是复购率、客单价低,如何最大化营销活动价值是零售企业普遍面临的问题
构建会员画像,以消费者需求定位核心会员群体和商品,充分发挥用户资产,打造企业级的会员运营闭环体
会员差异化营销 = 会员画像 + 目标定位 + 差异营销 + 策略复盘优化
发券是零售企业最常用的差异促销手段,通过发券满足不同客群的消费需求,提升整体销售业绩。例如:结合消费偏好及消费习惯,发现活跃客户销售购买力高,普遍客单在300—400元,进行发券时,多针对活跃客户发放300-400券
机器数据分析平台 Pandora能实现数据的全生命周期智能管理,适用于智能运维管理、业务运营分析、安全事态分析、智能网联数据分析等场景,帮助金融、汽车、运营商、智能制造、互联网等行业客户探索数据、挖掘价值、预见未来。
高效稳定
使用便捷
ezInsight是一款简单云自研的效能洞察分析产品。面向企业管理层、决策者,基于研发过程的数据分析,提供跨项目、跨仓库的效能度量以及人员分析能力,推动整个软件生命周期的持续改进和组织人才发展。
数据统计分析
报表共享
丰富的图表类型
自定义报表