场景价值：通过DAG+低代码开发模式搭建企业级数仓，快速消灭信息孤岛，历史数据全部入仓，支持更多分析场景；同时将计算压力转移到数据仓库，降低对业务系统的压力。业务痛点：系统众多，形成数据孤岛，数据打通成本高。历史数据量大，只能使用汇总数据分析，无法进行层层追溯。直连业务系统进行关联分析，业务系统和分析报表性能互相影响。

场景价值：通过FDL数据管道功能，日志监控的增量技术，提高数据增量更新效率，解决数据量大以及网络带宽限制带来的数据延迟，解放重复劳动人力，为企业决策提供更准确的数据依据。业务痛点：由于网络带宽限制，大数据量跨域同步和计算只能人工导出，再用excel进行汇总分析。整个链路耗时较长，数据延迟严重，能够获取的数据也不全（excel支持数据量有限），导致分析决策准确性低。

场景价值：基于FDL的API数据接入以及数据服务的能力，构建了“联接共享”的数据基座，保证安全、稳定传输的前提下，实现数出一孔，互通共享。业务痛点：企业安全规范要求，不允许直连业务库，代码开发接口效率低，人工传输易出错。缺乏安全的数据共享机制，随着数据消费端增加，IT出现重复造轮子的倾向。

场景价值：本地数据和简道云信息双向实时互通，业务流程自动运转，不需要人工介入。云上、云下业务可以进行全局关联分析，提供更全面的决策依据。业务痛点：整体业务流程分散在多个业务系统中，员工需要在这些系统间频繁跳转，操作程序繁琐且易出现遗漏。手动开发数据集成的代码工作量繁重，开发周期普遍较长，难以适应较快业务节奏。

场景价值：大幅降低数据从简道云上备份至本地数据库的开发和人工成本，并且支持简道云前端事件通过API接口查询历史数据，实现存储分离的云到端数据管理合规诉求。业务痛点：根据国家数据安全管理规范，企业数据（尤其国企/政府单位）必须在本地存档。云上表单数据存储随着使用时间达到上限，历史数据难以留存。不论是通过代码开发接口还是手动导出Excel，数据备份及维护成本都很高。

场景价值：通过FDL的数据服务，让企业基于外网带宽也可以安全、稳定的进行跨域数据传输，不仅为企业节省了专线的成本，也便于企业自主监控并管理异常。业务痛点：当企业需要在多地之间，进行数据跨域传输时，为保证数据安全以及传输稳定，往往会采用专线进行传输。但是专线动辄每年几十万、上百万，对于大多数企业来说都是比较大的负担。