帆软美妆行业数据分析解决方案_电商全渠道数据分析平台

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帆软美妆行业数据分析解决方案

数字化是化妆品企业建立消费者需求和品牌方供给之间的桥梁，助力企业实现从用户需求到产品规划、柔性供应、精准营销的全业务链路贯通。

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帆软产品与服务体系全景图 icon

BI工具

满足企业不同的数据应用场景

终端展示

满足企业不同的数据展示场景

行业方案

基于行业共性的指标体系和场景方案

行业产品

基于产品应用和管理思路整合成的产品化解决方案

售后与实施服务

售后的项目实施以及服务响应

社区生态服务

线上的学习、交流与互助服务平台企业数据化人才的培养支持

品牌活动

覆盖区域/行业/职位多维度的会议

数据应用研究院

专注企业数据化应用以及BI技术/理论的交流和研究

帆软产品功能和场景架构图 icon

帆软现阶段核心产品组合 icon

固定式数据展现
产品：FineReport

定位：以I为中心的预定义报表平台;主要面向IT部门，为企业日常管理提供固定式的报表展示；

典型用户：具备基础SQL知识的IT人员

典型功能：复杂报表、参数查询、数据填报、定时调度、打印输出、管理驾驶舱

自助探索式数据分析
产品：FineBI

定位：以业务为中心的自助大数据分析平台；主要面向业务和数据分析师，以问题为导向的探索分析;也支持报表制作；

典型用户：具备业务逻辑和数据素养的业务人员或数据分析师

典型功能：业务数据包、自助数据集、智能图表、Spider大数据引擎、OLAP 分析、故事仪表板

零代码应用搭建
产品：简道云

定位：零代码，快速实现业务上云的轻应用搭建平台；业务可以快速解决需求，自下而上发挥创造力；IT可以释放长尾边缘需求，解放生产力；典型用户：企业全员

典型功能：表单、流程、仪表板、智能助手、开放平台、方案模板

行业发展趋势- - 供需端 icon

数字化是化妆品企业建立消费者需求和品牌方供给之间的桥梁，助力企业实现从用户需求到产品规划、柔性供应、精准营销的全业务链路贯通。

供需背景下的营销端发展趋势 icon

化妆品行业的发展与电商产业的发展紧密相连，前沿技术不断融入直播场景，未来是科技与产品结合的战场; 传统人货场已经向流量-产品-商城转变，并且形式内容多样化; 营销方式由线下活动转变为线上直播，公域池里面的不再是受地域限制的人，而是网络中巨量的流量。

围绕“人、货、场”，从营销角度看电商的运营思路 icon

方向总结

美妆行业整体解决方案 icon

市场营销：电商全渠道投放 icon

业务背景

电商投放是实现数据找人，精准对接人的需求的关键。

业务目标

实现全渠道投放业务的统一分析

解决策略

单店虽小，确实囊括企业经营各方面的综合体；根据门店信息化程度，将其分为四大阶段，针对不同阶段的门店经营诉求，设计了不同的侧重点方案，最终形成一套完整的数字化J店场景。

投放业务分析框架

电商投放业务流

数据获取

数据资产

业务包构建

全渠道分析

全渠道分析

全渠道分析

全渠道分析

全渠道分析

业务提升价值

流量运营：差异化营销 icon

业务背景

公域流量成为品牌流量之后，却因为流量运营策略的问题，导致流量流失

业务目标

通过会员的精细化运营，提升会员的忠诚度

解决策略

围绕会员的全生命周期，构建会员运营的业务分析体系。

会员运营常见问题

缺少会员分层
对会员的分类大多通过会员卡等级进行，缺少复购率、活跃度等会员关键指标对于会员的分层

缺少活动复盘
缺少对于活动价值的把控，不清楚活动质量及会员分类的进行改善

缺少对于会员的差异化营销
只有差异化营销才会引起会员关注，更能提高会员复购，提高会员忠诚度

目标定位不明确
没有深入挖掘细分客户，更没有挖掘客户的附加价值

差异化营销思路

会员分级

目标定位&差异化营销 icon

活动复盘

商品全流程管理

标准化品类管理思路

常态化品类运营思路

商品运营:滞销商品分析 icon

活动运营一一整体规划 icon

活动运营一- 活动前 icon

活动运营--活动中

在市场活动执行过程中，如何协调各方资源，实时监控活动效果，保障市场活动的成功？

通过简道云建立从活动开始到活动过程中资源协调系统，协调人力物力资源保障活动有条不紊的执行

在活动过程中，及时监控物料与活动产品的市场表现情况，及时调整活动策略

活动运营- -活动中 icon

活动运营- -活动中 icon

常用功代办提醒待审单据异常预警按账簿统计收入可现实累计数据可进行对比分析资金账户余额实

活动运营- -活动中 icon

活动运营- -活动中 icon

活动运营- -活动中 icon

活动运营- -活动中 icon

活动运营- -活动跟进 icon

活动运营- -活动跟进 icon

活动运营- -活动跟进 icon

设定判断标准

从整体结果出发，看总量。比如本月需要10万新用户，所以必须做到10万。同无活动对比，看增量。比如无活动一个月5万，活动必须5+5万，多的5万作为标准。同过往活动对比，看效率。比如拉新活动一般100块一个新人，所以这次不能超过。同无参与的用户对比，看差异。比如分无参与组/参与组，对比参与组新注册数/留存率

活动运营- -- 活动效果 icon

1. 活动转化分析—通过活动转化漏斗展示各阶段活动转化情况，找出问题环节进行改进； 2. 活动参与热度分析—对于活动参与人数进行多维度拆解，超出活动关键影响因素 3. 活动会员增长分析—结合活动运营策略为拉新类活动，将活动会员增长定位为主要关注内容。