用户案例:呼叫中心分析端到端:分类、情感、实体提取、摘要和电子邮件生成,客户洞察360:实时总结客户查询和趋势、搜索和内容来生成个性化内容,业务流程自动化:结构化和非结构化文档搜索、生成查询数据模型代码、生成内容。
Azure OpenAI 的模型名称通常对应于以下标准命名约定:
用户场景概述:文档搜索,文档区域搜索,文本摘要。基于查询的摘要的优点:缩短阅读时间,提高信息搜索效率,消除人工总结中的偏见,增加带宽,让人类专注于更深入的分析。
SynapseML 提供 OpenAI Entry API,将分布式机器学习与 OpenAI 服务相结合。从而令使用Apache Spark 分布式计算框架大规模处理 OpenAI API 变得容易。