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AI算法云平台
完善的AI算法体系:缺陷、分类、测量、增强等深度学习算法,高精度、实时识别,面向终端用户的训练平台、操作简单。
定制化光学成像系统
照明与成像三维空间角度和强度设计,光与物体表面和内部特性相互关系分析,紫外到红外全光谱、偏振、荧光等方法全覆盖。
远程运维平台
远程实时在线训练功能 提高机器检测的精度 及时解决客户问题
边缘计算技术
模块化设计 易使用、易维护 扩展性强
定制化人机交互系统
UI设计贴合人体工程学,简单易操作,统计信息丰富,支持中控系统,多种协议兼容,快速对接中控及上下游设备。
最优系统方案
专注,深耕机器视觉领域二十多年,专业,光机电算软深度设计开发能力,全面,AI算法、设备、现场部署全链服务。
嵌入式处理平台
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定制专用相机
高速、高分辨率,颜色更纯,精确还原颜色。对比更高,精确区分明暗。
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icon锂电行业AI视觉检测解决方案icon

科亿具有独立的光学、算法、硬件、软件、机械部门,具备AI视觉系统开发能力。当前主要聚焦在基于AI的工业检测领域,产品已经应用到十多个行业。

icon一、锂电池壳体外观质量检测icon

检测项目:电芯生产企业的电池壳体一般情况下均为外采,由于供应商的设备性能、工艺差别、管理水平等因素会导致一定的不良率。目前提高良率的主要方式依赖于人工检测,存在一定的漏检和误检情况。以国内某知名壳体厂家为例,33圆柱电池壳体的需求如下:

icon一、锂电池壳体外观质量检测icon

检测方案: 软件:科亿KVS-AI算法平台(行业客户训练版) 硬件:自研面阵相机10套+大环光/同轴光+远心镜头

icon一、锂电池壳体外观质量检测icon

检测结果:两套相机检测端面毛刺、缺口和变形,两套相机检测铝管长度,六套相机检测决良品中端面不平或端面有划痕时,图像出现暗区(与缺口缺陷类似)导致的误判,以及端面垂直毛刺缺陷。

icon一、锂电池壳体外观质量检测 系统解决方案(全自动上下料)icon
icon二、锂电池卷绕分切毛刺检测icon

检测项目:锂电池的极片分切,主流是五金分切(因激光分切的高温会对分切边的表面材料造成影响),后因市场现有视觉元器件无法达到分切的速度、倍率和精度,导致一直以来,都是采用抽检的方法,从而判断切刀导致的批量不良(一班抽检两次),无法精确判定在生产中偶发的毛刺不良;传统方法采用影像测量仪进行抽检,弊端是无法全捡,只能通过手动去抽检;其次无法和MES对接,生成不了生产中的数据报告。

icon二、锂电池卷绕分切毛刺检测icon
icon二、锂电池卷绕分切毛刺检测icon

检测结果 (下图展示的为分切后毛刺检测,目前市面上暂无该项检测的成熟设备和解决方案)

icon三、锂电池顶盖焊接质量检测icon

检测项目(可检测的内容比较多,具体依据客户要求而定) 新能源行业中,电芯入壳后需要采用激光焊接封口,其焊接质量受激光功率、保护气体以及产品表面材质等因素影响。严重的焊接缺陷会导致漏液、短路等安全事故,轻微焊接缺陷直接影响产品的外观,因此对焊接质量的检测要求很高。

icon三、锂电池顶盖焊接质量检测icon

3D检测方案(依据检测内容的不同,可采用2D也可用3D相机进行检测,同时机械结构部分依据具体情况而定) 采用3D线激光相机扫描的方式成像,无需光源,下面为方形电池检测方案。

icon三、锂电池顶盖焊接质量检测icon
icon三、锂电池顶盖焊接质量检测icon
3D检测方案
采用3D线激光相机扫描的方式成像,无需光源,下面为圆柱电池测试方案。备:依据检测内容的不同,可采用2D也可用3D相机进行检测,同时机械结构部分依据具体情况而定
icon三、锂电池顶盖焊接质量检测icon
icon四、锂电池密封钉焊接质量检测icon
icon四、锂电池密封钉焊接质量检测icon

检测方案(以下方案为2D方案,能解决绝大部分密封钉缺陷的检测。如需检测台阶和偏焊,配合使用3D相机效果更佳。) 软件:科亿KVS-AI算法平台(行业客户训练版) 硬件:自研面阵相机+同轴光+远心镜头+输送机构+剔除机构

icon四、锂电池密封钉焊接质量检测icon

检测方案(以下方案为2D方案,能解决绝大部分密封钉缺陷的检测。如需检测台阶和偏焊,配合使用3D相机效果更佳。)

 
下图为检测核心机构
由定位模组+检测模组+专用光源组成
检测流程简述
采用专用光源照明,高低位置两次拍照,先定位再放大检测,获取不同的特征信息。
icon四、锂电池密封钉焊接质量检测icon

检测结果(以宁德时代现场验收情况看,设定缺陷全部检出,漏检率0%,过杀率≤1%)

icon四、锂电池密封钉焊接质量检测icon
icon四、锂电池密封钉焊接质量检测icon
icon四、锂电池密封钉焊接质量检测icon
icon四、锂电池密封钉焊接质量检测icon
icon四、锂电池密封钉焊接质量检测icon
icon五、电芯包蓝膜后外观质量检测icon

检测项目:在锂电池电芯制作工艺中,电芯包膜后,需要对5个包膜进行外观缺陷检测,防止不良品流入模组Pack段。

icon五、电芯包蓝膜后外观质量检测icon

检测方案: 软件:科亿KVS-AI算法平台(行业客户训练版) 硬件:自研2.5D线阵相机+专用光源。 检测结果:扫描速度300mm/s,检测时间2.5s,速度快,可批量出货;气泡可检测直径0.06mm,稳定检测直接≥2mm的气泡,漏杀率0%,过杀率≤1%。

icon五、电芯包蓝膜后外观质量检测icon

检测结果:扫描速度300mm/s,检测时间2.5s,速度快,可批量出货;气泡可检测直径0.06mm,稳定检测直接≥2mm的气泡,漏杀率0%,过杀率≤1%。

icon项目实施步骤icon
icon产品价值icon
【严格把控品质】
高效剔除产品中各类缺陷品,严把品质关卡。
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从核心算法到设备生产,出厂前接受严格检测,确保现场长久运行,无故障。
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icon科亿科技icon
安徽省科亿信息科技有限公司(简称:科亿科技)成立于2011年,注册资金2000万,是一家专注于人工智能技术(AI)研发及产品推广应用的国家级高新技术企业,目前公司百余人,其中研发43人,已有知识产权34项。
企业融资
合肥泰禾智能科技集团股份有限公司
合肥新兴产业创业投资合伙企业(有限合伙)
合肥市天使投资基金有限公司
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