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YMatrix车联网超融合数据库

时序数据十倍左右压缩比、范式型数据几十倍：多种编码压缩算法，针对数据类型优化，包括 delta-delta、gorilla、RLE、lz4、zstd 等多种压缩级别，达到压缩比和压缩速度的平衡；支持列式编码压缩、行式压缩、块压缩。
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数字化产品NoSQL 数据库YMatrix车联网超融合数据库
icon什么是超融合？icon

基于多核数据库技术，一款数据库支持几乎所有数据类型的所有操作

iconYMatrix应用全景图icon
iconMxGate 高性能并发写入icon

生产环境上亿点每秒写入，实时低延迟载入（毫秒～秒级），强一致性，符合事务ACID属性，数据无需落地，有更高的性能潜力

icon海量数据低成本存储icon

时序数据十倍左右压缩比、范式型数据几十倍：多种编码压缩算法，针对数据类型优化，包括 delta-delta、gorilla、RLE、lz4、zstd 等多种压缩级别，达到压缩比和压缩速度的平衡；支持列式编码压缩、行式压缩、块压缩。

icon高性能多维查询和分析icon

时序类型查询：First、Last、窗口查询、非空最新值 (LAST_NOT_NULL)、时序明细等。时序类型分析：峰值检测、差值计算、移动平均、协方差、标准差、线性回归等。典型分析查询：点查、明细、聚集、多维分析、50+表关联分析。现代标准：SQL子查询、窗口函数、数据立方体、JSON操作。

icon性能卓越，综合评测大幅超越国内外友商icon
icon简单易用，快速上手icon
icon集群拓扑：内置高可用、故障自动切换、无单点故障icon
icon硬件资源高效利用icon
细粒度资源管理
繁忙时受限，空闲时自动超限。借助CPUSET，保证短查询延迟稳定。
自动分区管理
热数据、温数据、冷数据分层，最小化存储开销。自动分区管理，无需人工干预。
icon企业级安全防护icon
安全认证
Password
Kerberos/GSSAPI
LDAP
SSL Certificate
访问控制
RBAC
ACL
列级安全控制
行级安全控制
数据加密
哈希函数
PGP加密
随机数
安全审计
会话审计
对象审计
支持各种对象
支持各种操作
icon企业级运维能力icon
 
安装：图形化、分钟级
部署：支持物理机、虚拟机、容器化部署
扩容：不停机，不停业务
易用：分钟级升级
监控：报警以及可视化，兼容Grafana
容灾：分布式备份与恢复
icon丰富的生态支持icon
iconAll in Oneicon
稳定可靠
20年积累沉淀
全球上万生产集群
几十万静态测试用例
混沌工程动态测试
高性能
MPP并行处理架构
20年打磨优化器技术
为时序优化的执行器
为时序优化的存储
大规模
支持线性扩展
600 节点生产案例
大量PB级生产集群
最小单机部署
企业级
监控报警
在线扩容
备份恢复
安全控制
在线迁移
升级降级
并行导入导出
生态完备
PG12/GP兼容
无缝对接Hadoop生态
支持Python/R等UDF
内建ML学习
icon案例1：某新能源造车新势力-数字化驱动的智能网联汽车业务icon
icon车机信号场景：登顶时序场景的“珠穆朗玛峰”icon
icon业务应用监控场景：车端、移动端、云端多场景应用监控一库搞定icon
应用场景
业务应用监控平台通过数据埋点的方式，采集车端、移动端、云端的应用指标，进行看板展示、统计分析、监控，后面还会做服务治理，定期的推出一些报表，为业务改进和分析提供数据支持。客户关注时序数据的写入和查询性能，云端的应用指标数据对时延比较敏感，需要做到低时延高性能，才能满足业务需求。
YMatrix 解决方案
得益于 MARS2 存储引擎物理排序、异频上传、分批上传数据及 MatrixGate 高并发、分布式、流式、批量写入数据的能力，YMatrix 可以超越期待地满足企业时序场景下的实时入库、高速写入、实时查询、事务保证等需求。主要价值如下：1、写入性能高、高性能查询：车端、移动端、云端的数据能够及时入库，研发能够快速调取需要的数据，为研发进行故障排查和业务迭代提供数据支持。2、稳定性好，完整的支持ACID特性：数据库内置高可用，保障业务稳定运行。完整的支持ACID特性，确保设备及系统数据不错、不重，设备异常状态数据不丢，确保关键数据的正确性、完整性，满足国家对新能源车企的合规要求。
icon自动驾驶场景：自动驾驶服务数据高速采集，自动驾驶模型算法高效迭代icon
业务需求与痛点
自动驾驶部门搭建自动驾驶监测平台，监测车辆的硬件资源以及自动驾驶的相关数据，数据用于看板展示和算法迭代。原来用的MySQL，主要痛点如下：1、入库性能差，导致数据堆积，影响车辆CPU利用率、GPU利用率等监控指标统计。2、不支持时序函数，增加开发工作量，更多分析需要通过上层程序来实现。3、计算性能差，导致自动驾驶算法结果生成慢，影响自动驾驶算法迭代速度。
YMatrix 解决方案
基于新一代超融合数据基座 YMatrix 的自动驾驶监测平台，稳定写入超过20万辆车的硬件资源以及自动驾驶的相关数据，日数据增量超过2000万条。主要价值如下：1、写入性能高，数据能够高速入库，车辆的硬件资源运行状况能够及时被统计和展示。2、分析能力强，加快自动驾驶模型算法优化迭代，提高开发效率。3、融合型功能，可以同时支持数仓分析、事务处理、时序数据处理，大幅精简架构复杂度，一站式解决多类业务需求。
icon车联网监控场景：时序数据高速采集高效查询，网络状况实时感知icon
业务需求与痛点
车联网监控平台采集网络层监控数据（ping、transroute等）、应用层监控数据（DNS响应时间、应用接口响应时间等）、CDN监控数据（响应时间、回源率等），监测车联网整体的网络状况和单车网络状况，为售后服务、车载APP研发、系统运维等上层业务提供数据支撑。原来用的TDengine，主要痛点如下：1、查询慢，调取车机网络数据的部门非常多，数据查询不出来，影响售后部门、车载APP研发部门等部门的工作，他们无法获取数据进行分析，导致业务停滞。2、稳定性差，数据库容易出故障，无法及时修复，导致使用车机网络数据的各个部门无法开展工作。
YMatrix 解决方案
车联网监控平台属于典型的时序场景，YMatrix提供强大的时序写入、查询、分析能力，稳定支撑业务运行，高速采集超过20万辆车的车机网络相关数据，日数据增量超过80GB。主要价值如下：1、写入性能高：数据能够高速入库，车机网络数据能够及时的进行展示，能够支撑其他业务部门调取最新的车机网络数据。2、高性能查询：能够按照时间、城市、车辆等维度快速查询出需要的车机网络数据，保障售后服务、车机APP故障排查等业务正常运行。3、稳定性好，服务好：数据库内置高可用，保障业务稳定运行。提供数据建模、表结构设计等技术支持，遇到问题能够快速响应，避免造成业务大范围停摆。
icon案例2：某大型车企-车联网保险业务icon

应用场景：4大类品牌，30多种型号，大约15万辆车的2年的历史数据通过Kafka消费到YMatrix数据库中，由算法负责部门把2年的静态数据、驾驶行为数据、车辆行驶数据按照月为单位进行聚合,最终形成月保单数据。保单数据包含驾驶风险类的统计、运营风险类、道路风险类的聚合结果。再和保司数据的算法因子相关联评估出车的驾驶分，为保险公司保险定价提供依据。

icon库内海量数据计算，加速算法迭代，快速生成保单数据icon
业务需求与痛点：客户首次尝试海量车联网数据的处理分析，之前由于不需要驾驶行为数据，只需要一些静态数据，单机 Python 即可胜任。面对新需求，客户一方面亟需大数据平台来支持海量数据处理，另一方面不希望跳出 Python 体系重新开发。这会带来非常大的工作量。由于大数据方面基础薄弱，也不希望引入复杂的技术栈增加运维难度。YMatrix 解决方案：基于新一代超融合数据基座 YMatrix 的平台，在保证当前15万车辆数据实时接入与批量计算外，开发的友好度也获得客户的高度认可，可以通过 plpython 来兼容已有的风险评估算法，另外标准 SQL 的支持也为后续更大规模的规范化分析提供了思路。YMatrix 的一站式轻量化运维方式解决了用户基础薄弱，相关技术人员不足的问题，最终助力用户顺利上线项目，获得了保司的一致认可。
icon案例3：某物流物联网服务商-车辆实时位置查询和轨迹查询icon

我们国家通过新能源汽车大数据平台来接入所有新能源车辆的数据，客户基于 YMatrix 搭建车辆实时位置和轨迹查询集群。国家现在对新能源的运营上有一些政策上的补贴支持，涉及到车辆轨迹和定位信息的实时查询。

iconYMatrix为用户创造的价值icon
icon缘起于国际前三的优秀数据库产品icon
经典传承
稳定成熟的技术产品框架
严谨高效的研发管理体系
科学可靠的工程服务理念
志、同道合的精英创始团队
时代创新
万物互联大数据的趋势和特色
数智化发展及行业场景细分的丰富需求
更高的性价比及自主可控的解决方案
大道至简：无限的游戏
icon携手志同道合的精英伙伴一同启航icon
icon全力打造具有创新价值的好产品icon
icon不断获得优质客户的认可icon
icon发展壮大，探索前行icon
北京四维纵横数据技术有限公司（YMatrix）是国产数据库产品和服务供应商，面向物联网、车联网、工业互联网和智慧城市，提供支持海量时空数据写入、存储、计算、分析与云边端协同的一站式数据平台。公司致力于打造高性能、可扩展、智能化、简单易用的卓越数据产品，让数据管理更简单、更安全、更高效。公司团队骨干均来自于 Oracle 、 IBM 、Teradata、Greenplum等国际顶级数据库企业和阿里、腾讯、百度、字节跳动、快手等国内互联网企业，具备数百人年数据库内核技术积累和沉淀，并拥有丰富的服务世界五百强公司核心生产系统的专业经验。分部遍及北京、上海、成都、武汉、厦门、济南、福州、深圳、杭州等主要城市和澳洲。
icon时代机遇，厚积薄发，引领超融合数据库发展icon

“四维纵横致力于打造的新一代超融合数据库，目标成为企业一站式底层数据平台，赋能新经济企业高效创造数据价值。四维团队是数据库领域高度稀缺的核心人才，我们期待四维在不久的未来定义数据库新范式。”--晨山资本合伙人王志飏

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