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当前,集团公司在设备维修中心的汽修车间、机修车间、发动机车间等多个重点区域已经安装摄像头进行监控,但单一摄像头装置不具备实时火灾预警的功能,一旦发生异常情况不能做到及时告警和信息推送,存在国有资产损失和作业人员生命安全风险。

人员监控难
厂区架设摄像头数量有405路,监控大屏每5S轮换33路摄像头,轮巡一遍需要1分钟,调度中心人员通过监控大屏很难第一时间看到哪路出现火情。
Ai识别跟摄像头已经绑死在一起
摄像头大厂的Ai能力都与摄像头行程强绑定,需要新增Ai能力,需要拆除之前的,重新购置新的Ai摄像头,造成之前的投资浪费。
不同场景不同时段Ai识别无法灵活配置
针对不同场景,不同时段的情况下,摄像头所监控的重点区域不一样,无法在后台进行灵活配置,导致同一个场景下需要多装一倍摄像头,来进行监管,增加投资成本。
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目标打造
1,利用AI火情识别算法,对各车间厂房摄像头的视频画面进行实时监测并通过算法智能分析,一旦发生异常情况则立马截图并发出告警。同时将告警信息推送到多重告警装置及内网监控平台中,触发人工/智能终端及时对告警结果进行处理,有效减少意外火情对车间造成的损失。
2,现代智慧化监管系统搭建完毕,AI视频中台能力搭建完毕,对所有摄像头进行了统一规整,后续可以只增加软件迭代,硬件部分不用再做拆装。
icon1、火情隐患监测AI智能视频分析平台整体架构icon
icon2、火情隐患监测AI智能视频分析平台-硬件部分icon
现有摄像头统计
目前,厂区内新架设海康摄像头(1080P)有327路,旧摄像头有78路,总计405路,支持1080P的摄像头分别架设在新厂区(151路)和旧厂区(176路)。 现有已经完成架设的摄像头可以利旧,不需要重新更换,降低投入成本。 当下的重点监测区域包括设备维修中心汽修车间、机修车间、发动机车间等
icon2、火情隐患监测AI智能视频分析平台-硬件部分icon

计划新增摄像头:1、 枪机摄像头--经与设备维修中心领导现场勘探厂区摄像头架设位置,为有效降低火灾发生的风险,现拟新增架设的摄像头区域集中在旧厂区北面入口树林处,摄像头数量少,杂草多,属于烟火易燃高危区域,计划增加架设7路摄像头,并同步到现有海康监控平台上,架设位置如下:2、 移动摄像头--厂区重点作业车间,新增移动摄像头,在工人处在摄像头监测盲区作业时,移动摄像头采集视频流并对作业区域做火情算法分析,预防工人作业完成后留下火情隐患未及时发现,避免财产受损。

icon2、火情隐患监测AI智能视频分析平台-硬件部分icon
计划新增高性能服务器
经与信息中心领导沟通,需要新增GPU服务器。GPU服务器是基于GPU功能的视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景的快速、稳定、弹性的计算服务。火情隐患监测AI智能视频分析平台需要依托GPU服务器实现视频拉流、算法推理、数据传输、平台运行等功能服务。 由于新旧厂区的摄像头数量多,为保证视频流解析快,算法推理效率高,告警信息传输快,同时为将来实现更多智能化监测做铺垫,需配置高性能GPU服务器。
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计划新增视频流解码器
现有厂区架设的摄像头数量多,分布广,所有摄像头采集的视频流同步传输到中心服务器,需要对网络带宽有非常大的要求,通道受阻会导致部分数据出现延迟等待,为了能够达到毫秒级别响应,我们的方案在摄像头拉取视频流增加视频解码器,在端侧实现视频抽帧功能,降低带宽压力,保证数据传输更加通畅。单个视频流解码器可以实现3-4路摄像头解码。
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计划新增智能报警器
基于厂区内重点监测区域及调度中心值班人员,在火情隐患监测AI智能视频分析平台给出告警信息后,需要通过智能报警器提醒在岗人员或值班人员,依托平台推理出的发生火情的位置区域,第一时间进行响应处理,控制火情将损失降到最低。
icon2、火情隐患监测AI智能视频分析平台-硬件部分icon
icon3、火情隐患监测AI智能视频分析平台-软件部分icon

算法介绍:烟火识别算法适用于工厂中任何有火灾隐患的场所,可用于室内室外多种复杂环境。通过采集工厂内部的监控视频,针对图像、视频中的微小火源和烟雾进行分析比对,演练高精度的算法模型,从而实现智慧平台对于烟火危险源的实时监测,一旦出现意外状况,火情隐患监测AI智能视频分析平台就能发出警告,并提醒工人及时遏制火灾的发生。

icon3、火情隐患监测AI智能视频分析平台-软件部分icon
icon3、火情隐患监测AI智能视频分析平台-软件部分icon
 
摄像头管理模块用于多种终端设备、智能设备的接入及管理。平台支持包括摄像头、智能报警器、消防机器人、消防炮等终端感知设备接入,为整个平台提供数据接入底座。 各类老旧摄像头,不限制品牌可通过GB28181,RTSP协议接入AI视频监管平台,无需更换摄像头,无需施工改造,降低企业智能化升级成本。
icon3、火情隐患监测AI智能视频分析平台-软件部分icon
 
针对工厂内部署的摄像头装置,可以按照需求调取场景视频流。
支持一屏、二屏、四屏、八屏同时预览,降低人工巡逻时间成本,有效提升工厂监管效率。
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关联相应AI技能的设备会根据配置的AI技能运行时间进行实时监测,当发生违规行为,设备异常、环境异常等事件时,会产生相应的风险告警。告警会生成预警事件图片及事件视频用于回看。告警管理中可查看整体预警事件的数量,告警详情。对每一个预警事件进行全流程的处理跟踪,以及预警的全生命周期管理。
告警事件总览:统一展示全部预警事件及告警数据统计。
告警事件处理:下发预警处理通知,记录处理意见;错误预警修正。
icon3、火情隐患监测AI智能视频分析平台-软件部分icon
 
基于火情隐患危害大、蔓延快的特点,平台告警管理功能支持采用多种方式触发警报。
硬件层:蜂鸣器、智能报警器。
应用层:AI火情分析平台、内网视频监控平台、语音提示。
icon3、火情隐患监测AI智能视频分析平台-软件部分icon
icon3、火情隐患监测AI智能视频分析平台-软件部分icon
 
针对告警数量、告警位置、告警类型等参数进行统计,并做可视化处理,便于管理员对场景内的作业及安全情况作统计。
icon3、火情隐患监测AI智能视频分析平台-软件部分icon
 
一个AI技能对应一个业务场景,算法模块可基于已有原子模型库快速编排出一个业务上所需的AI技能,如本项目需要“烟火识别算法”,当前接入的设备仅需通过关联AI技能即可将完成智能化升级,具备多种场景的AI能力,客户可根据需要将算法下发至多种智能设备。 各类识别算法可通过接口方式接入AI管理平台,摄像头配置后可按照预设检测频率进行识别。 针对不同区域的摄像头,可按照实际监管需求人工配置不同的算法,灵活多变,快速适应不同需求改变。
icon4、系统平台部署方案拓扑图icon
iconAI视觉火情隐患监测智能视频分析平台产品优势icon

基于领先的工业AI算法,通过全感知设备接入实现多模态综合预警;云边端多形态交付、打通应用-训练闭环。

多场景全感知设备接入
支持多种类型包括摄像头、传感器、巡检机器人、无人机等设备的接入,实现对于不同业务场景环境24h的全感知监测,提升企业安全生产、安全管理的水平和效率。
一站式模型训练与应用
端到端智能巡检应用,可一站式管理、分析应用中沉淀的业务数据,基于工业智能视觉训练框架、高性能推理引擎进行一站式的模型训练优化,打造【模型生产—业务应用—模型优化】的完整业务闭环。
业内领先的工业AI算法
基于多年沉淀的深度学习技术及强大的专家团队,针对多个工业垂类场景进行算法优化,打造最优的工业AI算法模型,提供更加精准的工业AI模型库,客户可直接选择适合自己业务场景的模型,快速实现业务落地 。
云边端多形态交付
灵活的模块化设计,可根据客户业务形态灵活选择交付形态:软硬件分开/软硬一体、私有云/边缘盒子等多样化产品方案,从而经济、高效的满足不同规模、不同应用方式的多种类型客户需求。
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icon人工智能AI+无人值守智能监测icon
iconAI视觉火情隐患监测智能视频分析平台产品优势icon
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