壹合原码智慧门店商业解决方案_人流量统计识别系统_门店商品图像识别系统-云巴巴 -云巴巴

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壹合原码智慧门店商业解决方案

智慧连锁门店打造方案：通过前端智能硬件做数据采集，基于图像深度学习算法，实现连锁门店数据可视化；构建数据分析模型，助力精细化运营和门店管理，从“云、边、端”的统一管理，为连锁门店数字化转型赋能。

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AI+智慧门店发展趋势 icon

AI是新形势下数字经济的重要基础设施，具备同各行各业结合的能力，越来越多的行业和领域都在进行不同层次的智能化升级。新人工智能时代将是泛智能时代，覆盖的范围也远远不止传统理解中的互联网和科技行业，将给全社会带来生产力和连接度的飞跃。在产业政策支持下，市场立法逐渐健全，未来中国人工智能市场规模将高速增长，到2025年将突破4000亿元。

新零售是消费升级时代趋势下的产物，智慧零售门店解决方案将以互联网为依托，通过运用人工智能、物联网、云计算、大数据等先进技术手段协助门店实现数字化，对商品生产、流通销售过程进行升级再造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的一种新模式。新技术发展已经促使品牌门店多环节正在发生变化、颠覆了零售行业固有的商业形态, 智慧门店解决方案可使门店通过技术赋能不断适应新零售未来发展的需要。

传统门店现状

视频无法互联
门店遍布全国各地，各区域视频数据无法联网汇聚，各门店视频数法无法统一调度，远程巡店难度大；

管理效率低
门店督导人力成本高，巡查需要人看，效率低，智能自动化程度低；

数据割裂严重
运营数据和行为数据割裂，无法统筹多维度数据为门店业务和管理赋能。

门店信息化水平低
商品难以溯源，无法提高商品信息透明度；客流分析不精准，客流转化缺乏数据支撑。

门店服务监管难
员工着装、行为分析追溯难，货品陈列、货品销售统计分析不及时，日清产品监管受限。

改造升级成本大
传统的升级改造方案往往涉及到大量硬件和软件，成本高，时间周期长。

AI+智慧门店打造目标 icon

高效统一
市场主流摄像头/NVR设备接入，操作简单，门店视频快速上云，统一接入，可实现总部对各网点统一管理和远程监控。支持巡查任务管理下发，随机、定期、周期巡查任务。

智能化
视觉智能为门店智能改造赋能，提升门店运营效率。人、车、区域、商品纬度数据综合决策，全面赋能业务。

低成本
数据按需存储，最大程度节省带宽降低延迟。设备云端远程配置管理，降低运维成本。对已有摄像头和NVR进行利旧，降低投入改造成本。

全链条
开放系统，面向各类业务需求可提供定制化服务。可提供多种高性价比软硬一体配套服务，满足不同类型门店场景需求提供售后、维保、实施一条龙服务。

AI+智慧门店打造方案 icon

数据采集
仅需前端摄像头，通过深度学习算法，采集连锁门店的日常数据。

数据可视化
基于云端统一，借助自身运营管理平台，实现连锁门店各个功能模块数据的可视化。

数据分析
构建数据分析模型，及时回传各门店监测数据进行分析反馈响应，并生成全量日志，提供打通全渠道数据的接口。

门店管理
监控连锁门店实时数据，基于数据分析问题，以便更加科学地指导经营，持续提升连锁门店管理效率。

“一擎双翼、四维应用” icon

进出店人流量统计
利⽤原有监控摄像头，实现⻔店24⼩时⾃动监测。搭建内部⾃有监控系统，实时获取进店人流量。

收银台前驻足人流量统计识别
通过摄像头进行人员检测和追踪，识别人员驻足收银台数量，实现动态人流统计。

饮品识别
确定不可入内区域，并对齐实行低成本，24小时监控行为，保障内部资料安全。

厂区内部监测识别
检测监督商家是否将不合规商品进行销毁，保证食品安全。

产品现有优势

形势向好
市场需求日渐增多

赋能迈向增长的窗口期

成本较低
开发模块可复用

激发生产效能

可拓展性较高
基于过往场景需求

可拓宽场景算法能力边界

提升战略高度

人流量检测

门店客流量统计是基于精准的视频分析、目标对象跟踪算法及大数据技术，通过时间、空间维度对指定通道客流量进行双向实时数据统计和分析，该系统可为门店管理者提供直观有效的经营决策依据，客流统计系统可用于全方位洞察了解用户行为轨迹，通过了解客流趋势及规律，提升对场地空间及营销动线设计的合理规划及评估能力、提升门店运营管理及人力安排配置的科学性，协助门店最大化降低成本，协助门店提升销售额及盈利能力，通过客流统计点位预设查询粒度进行双向精准采集多通道多设备、多时段客流量。实现数据实时上报，后台数据分析，结合各类报表，按日时段、客流量等多维度统计形成图表；

收银台前驻足人流量统计识别 icon

随着商业模式和采购方式的改变，商场、连锁行业的安全及管理方式正面临严峻的考验，管理者想要及时了解各分店的情况较为困难，客户进门后的行走路线习惯、客户人流量等数据更是ERP等软件所无法真实反映的。在各门店的出入口、收银区域、服务台区域安装合适数量的摄像头，统一接入门店的监控室，针对收银区域驻足人流量进行监测，方便上级实时了解各门店运营情况。

门店饮品智能识别

基于先进的图像识别技术，无需扫码，可实现多商品一次性识别，精准识别出货架、冰柜和端架上陈列商品的数量和种类，为品牌商分析陈列排面占比。覆盖SKU多样，即使对于外观非常相似的商品，如同一品牌不同口味的饮品，也可进行精准识别。帮助门店及时感知商品货架、冰柜空置等问题，做到及时调整商品数量。

门店货品销毁检测

为保证生鲜货物新鲜度，保障消费者健康饮食，生鲜货柜必须做到日清，每日闭店前对门店的生鲜货架、冷柜、肉柜进行AI巡检，利用店内架设的高清摄像头，拍摄生鲜货柜陈列视频或图片，后台进行图像识别分析，不符合日清要求的存储违规图片并标记不合格标签，预警提醒并生成日志，便于后期追溯。

应用场景全貌

门店摄像头进行人-货-场纬度的视频采集，可以对接入的视频进行平台测统一的调度管理，同时基于视频做智能化数据分析（客流、用户行为、商品货架陈列等分析

客流量统计人体检测算法 -（客流量统计） icon

应用环境：福建电信接口人体检测在安防监控中是比较常用的功能，而公交车、商场或者大型场馆的拥挤人群计数的精准性也非常重要。算法思想：拥挤人群计数目前主要有两种实现路径：（1）使用回归的算法思路，直接根据图像回归出拥挤人群密度热图，（2）使用目标检测的方法，比如直接使用Faster RCNN检测人，检测后数目标为“人”的个数。人体运动跟踪算法（收银台驻足流量统计）首先利用外极线约束和灰度互相关法对二维标记点进行立体匹配,计算各个标记点的三维位置,从而构建得到三维标记点;然后利用三维Kalman滤波器对三维标记点进行跟踪;最后利用人体约束检验和修正跟踪结果.该算法能有效地对复杂人体动作进行跟踪并能从跟踪错误中正确恢复。

模板匹配算法（饮品识别） icon

共生矩阵算法

特征选取

多特征融合与图像匹配

归一化互相关注进行匹配

模板应在（M-P+1）×（N-Q+1）个参考位置上进行相关计算，计算量大时可采用序贯相似检验算法、幅度排序相关算法、FFT相关算法、分层搜索序贯判决等方法以提高运算速度。基于模板匹配的饮料种类识别方然后使用检测网络检测到照片中的饮料,用分类网络将饮料进行分类,最后统计每种饮料的数量.能够通过单目摄像头实现对冷柜中的饮料进行识别,统计,从而实现一个能够自动对饮料补货提醒,销量统计的智能饮料销售系统。

人体运动跟踪算法（收银台驻足流量统计） icon

首先利用外极线约束和灰度互相关法对二维标记点进行立体匹配，计算各个标记点的三维位置,从而构建得到三维标记点；然后利用三维Kalman滤波器对三维标记点进行跟踪；最后利用人体约束检验和修正跟踪结果。该算法能有效地对复杂人体动作进行跟踪并能从跟踪错误中正确恢复。

CNN（小）目标检测算法（当日货品清存销毁） icon

在YOLOv4中，目标检测中的三个结构的不同方案分别进行过研究，三个结构分别是backbone，neck，head backbone包括resnet，vgg等成熟结构，以及CSP，WRC，Mish，SPP等不同的trick neck主要是FPN和PANet及一些变种 head主要分为两种结构：密集预测和稀疏预测密集预测：YOLO，Retina，CornerNet，RPN等稀疏预测：RCNN，R-FCN 结合自研图像识别引擎，可精准识别目标物品。

客服方案

咨询支持
1. 支持专业技术业务咨询 2.系统集成、服务类项目协助挖掘及澄清客户需求 3.编写技术方案，配合讲解方案并力争让客户认可 4.支持满足项目需求的硬件配置

过程配合
1.配合客户项目方案选型，标品或定制化 2.全程支撑指导相关系统、软件安装使用 3.提供相关系统操作指引 4.配合客户联调测试，高效上线

运维保障
1.质保内提供运维保障（热线或线上工程师） 2.保证平台及系统安全、稳定性 3.配合客户技术支撑团队融合系统功能模块 4.质保内，每季度技术人员使用远程拨号或现场方式对系统实行周期巡检

智能零售日日清智能门店监测 icon

场景痛点
生鲜连锁日清店（每天货品下班前全部下架），300家连锁店铺。通过海康监控系统实现视频储存，卫生管理，工服管理、货品管理，人流量监测等通过人工来看，成本过高，急需增加AI算法识别，实现智能监测，提高整理管理效率。现在门店的摄像头用的是海康的，海康可提供算法，但视频流需要走海康云端服务器，按路收费，且需要更换全部摄像头，成本过高。

方案功能
实现店内货品每日销毁监测。店内地面是否占道监测。进店人流量、收银台前驻足人流量监测。线上智能巡店，自动发现店铺问题，并进行实时记录，推送店长。

方案效果
摄像头利旧，无需更换新的摄像头，成本更低。货品日清要求店内100%达到。线上自动巡店，人工巡店效率提升5倍。

解决方案
基于自研的视觉算法框架，搭建内部自有监控系统，利用原有摄像头，实现门店24小时自动监测。搭建内部自有监控系统，实时获取连锁店铺各项数据指标。

智能零售香飘飘智能智能冰柜监测 icon

场景痛点
公司采购的冰柜进行市场品牌投放，数量众多覆盖面广，区域人员维护难，维护成本高，效果差，无法对冰柜内产品陈列实时监测，店面监管难，同时无法对当地的销售数据、竞品价格、销量有效掌握，运营团队没有数据支撑，无法进行有针对性的市场活动投放。

方案功能
对冰柜内香飘飘饮品的纯度精确计算。实现7*24小时实时监测饮品牌面陈列。针对冰柜内产品SKU数量变化和牌面变化监测。进店人流量、冰柜前驻足人流量、购买转化率监测。

方案效果
实现去人化监测，提高业务员巡店效率，投产比提升60%。通过外部摄像头为企业选址提供强有力的数据支撑。实时监测竞品市场活动策略，有针对性输出我方活动策略。

解决方案
基于自研的视觉算法框架，在冰柜门内中心、门外上方放置摄像头用于图像采集，对内实现陈列纯度和动销进行监测，对外实现店外人流量监测，进店监测，转化率监测。

智慧工厂中化集团HSE异常行为监控 icon

场景痛点
中化农业以以促进农业现代化、维护国家粮食稳定为，致力于成为国际领先的现代农业集团，企业内部农业AI中台急需信息化、智能化建设，针对粮仓管理，以往全部通过人工线上巡检来完成仓储管理，检查效率低，安全风险管控难，摄像头设备型号老旧，没有对应的AI监管能力；

方案功能
实现对大厅、供电车间、农资库、办公室、大门，7*24小时实时异常行为监控。AI中台部署积水监测、火情识别、安全帽、安全服、吸烟检测5个新增算法能力；搭建一套摄像头在线管理平台，实现各省市区统一调度管理。可拓展性高后续增加越界识别、安全通道监控、摔倒识别、攀爬识别等算法能力

方案效果
实现去人化监测，提高智能化管理水平，安全隐患大幅降低。企业内部信息化智能化大幅提升，紧跟国家政府。

解决方案
原有摄像头利旧，自研视频解析推理框架，通过GB28181/RTSP协议，基于自研的视觉算法框架，实现各路摄像头监控点7X24小时实时监控。

合作伙伴

专注于人工智能图像识别领域，为合作伙伴加持人工智能算法能力 icon

壹合原码科技创办于2015年，注册资金1000万，由前百度人工智能团队核心团队发起，致力于为合作伙伴提供超高性价比的智能算法解决方案。 OCR文字识别：团队自主研发一套深度学习计算框架，该框架中OCR文字识别（中英文、手写）准确率和运行效率在Github上综合排名前三（Github搜OCR综合排名前三位的框架），优化框架的CPU运行方式，从 20 秒优化到 1 秒内，支持跨系统、程序语言调用。图像视觉识别：基于自研的深度学习框架，在物体检测、人体姿态进行底层代码优化，针对优化边缘设备进行模型深度剪枝、蒸馏，保证精度的同时大幅降低硬件成本；工业场景物体瑕疵检测准确率98%；病理人体姿态检测准确率97%；