观远数据金融行业BI数据分析解决方案_外部数据管理平台-云巴巴

观远数据金融行业BI数据分析解决方案

基于长期服务于金融企业的实战经验及对其业务增长的深刻理解，观远数据金融行业数字化运营解决方案，旨在基于企业现有信息化基础，从流程改造到新技术使用，帮助企业解决在数据分析与决策中遇到的难点与痛点，推动企业内部数字化改革提升，落地实现数据智能运营决策。

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行业痛点

数据来源繁杂
包括后督系统、OA系统、应用系统、稽核审计系统、绩效系统、运营管理系统等，数据来源庞杂难整合。

工作繁琐且冗余
周报、月报、年报，难以复用；各业务部门以及支行相同需求多次请求，同类报表多次重复制作。

敏捷能力有待提升
激烈的市场竞争和对客户的白热化争夺要求银行能够灵活、高效配置财务、人力、资金等各种资源。

应用场景复杂化
金融产品和服务的场景多元化，需要平台支撑各类数据源的接入与整体的数据运营体系支撑。

IT资源有限
中小银行IT人员配备有限，领导和业务部门数据需求不一且不断变化，无法及时响应多而杂的分析需求。

取数制表周期长
跨部门沟通成本高，开发报表费时费力，数据获取流程繁琐，报表需求响应时间周期长。

风控效能有待加强
缺乏对贷中逾期风险的提前预警能力，对逾期不良资产进行处置过程中，过度依赖人力，合规性不足。

内外部监管要求多变
内外部监管机构的数据报送要求不断变化，传统的bi工具无法快速的响应监管和经营管理的需求。

解决方案概述

解决方案详情

产品介绍

观远数据提供的一站式智能分析平台，面向泛金融企业提供AI+BI数据分析可视化与智能决策解决方案，基于金融行业各类大数据架构深度集成各类数据仓库，提供高可用架构保障系统稳定运行，赋能企业决策的准确性与时效性，提供可落地的经营预测和风险管控洞察，助力企业实时掌握各类主题的绩效指标，激发个体价值促进组织创新，让决策更智能。

业务价值

跨异构系统的全域数据整合

融合金融机构内外部线上线下数据，沉淀金融生态用户的基本信息、数据标签、交易信息和行为信息，多维数据分析还原真实金融全生命周期全貌，为业务运营与增长提供有力支撑。

一站式数据分析与决策

打通数据采集-数据接入-可视化分析-智能应用全链路，统一数据源、统计口径、计算规则及分析思路。

多维度安全架构保障

权限管控、数据脱敏、传输加密、数据容灾保障企业数据安全；高可用技术架构、行业第一梯队的集群水平，保障系统稳定。

企业经营状况实时追踪

分钟级别的数据汇总大幅提升数据时效性，助力企业掌握一手经营状况，并及时调整运营策略。

零代码低门槛释放生产力

快速上手、简单易用的拖拽式操作和优美界面，可让企业投入更多精力在数据挖掘与应用中，加快企业数据价值化节奏。

应用场景

数据资产池

快速接入多业务系统、本地文件等零散多态的数据，融合内外部数据源，打造企业的数据资产池，释放数据之和的价值。

自助分析平台

观远智能数据分析平台，提供可视化图表编辑器，在已构建宽表的基础上，使分析人员通过简单的拖拉拽实现自定义分析报表。

日报/月报轻松审批

总行下发月报及审批数据，轻松实现集中整理、自动处理，并能通过可视化形式进行直观呈现。

零代码布局多终端

一端制作、多端同步，无需二次开发，即可实现PC端、数据大屏、移动端各终端应用布局，实现随时随地的数据分析。

异常预警推送

实时追踪、分析不良贷款，通过数据分析监控手段，快速定位业务异常，提升业务运营水平。

多网段敏感信息管控

同一用户在不同网段拥有不同数据权限；敏感数据同步时，可结合企业不同网段的脱敏策略，实现自动脱敏，确保敏感数据安全。

客户案例

机遇与挑战：数据太多：数据体量较大较散，各个业务系统的数据在各个地方，所需数据一时无法找到；数据的口径复杂：数据口径复杂多变，固定报表无法满足，亟需让数据分析敏捷满足业务的需求；业务人员用数难：从数据加工开始，经过重重审批，到一线数据分析人员的手上，整个过程太曲折，业务人员用数难。

解决方案

规模指标分析
管理资产、个人存款、个人贷款等业务场景分析，同业规模对比

客户指标分析
核心客户指标，客户发展概况，客户主要构成等

效益指标分析
盈利性指标，流动性指标及风险指标的数据分析，指标预警及指标管理

客户运营及管理
赋能B端客户，从传统的金融服务衍生到数据创新服务，使银行提供的普通金融工具产品区别与其他普通商业银行产品

渠道运营及管理
资金流动渠道分析，跨行转账分析，对资金流动路径等进行数据分析，整体把控渠道经营状况

产品运营及管理
通过产品AUM增长贡献，产品交叉持有概况，重点类别产品分析，产品交叉组合分析等技术手段，提升产品收益及运营优化

内部数据分析
对C端客户交易等生产数据进行即时查询、计算和分析

上下游企业数据分析
面对上下游企业级客户产生的数据进行分析、管理及运营

观远价值

数据分析门槛降低
让数据分析的工作越来越简单，降低数据使用的门槛，让更多没有技术背景的业务人员，也能参与数据分析。

数据分析效率提升
通过集约化的资源管理，统一的平台赋能，大大加快了数据分析的周期，有效支持决策管理。

联动各平台数据共创价值
与不同业务系统生态兼容，顺利衔接各类数据库及数据形式，hadoop框架下的大数据系统衔接顺畅，避免重复建设，联动各平台数据共创价值。

公司介绍

杭州观远数据有限公司（简称“ 观远数据 ”）创立于2016年，是新一代数据分析与智能决策解决方案服务商，以“ 让决策更智能 ”为使命，致力于为零售消费、大金融、高端制造以及互联网等企业客户提供新一代智能分析平台和全链路的数据分析与决策解决方案。

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