目标:建设更安全、更经济、更先进、更高效、更环保智慧电厂
基于对电厂设备边缘侧的数据采集、实时分析及数据智能应用,形成与控制系统高效协同,以数据中台为核心的数据资产沉淀,结合三合盛AICS工业大脑平台沉淀算法以及机理模型,以云平台为依托的运营效能提升,并以高质量的分析结论和决策建议支撑电厂生产运营。
视频AI为多层次AI分析需求提供一站式服务。客户可直接通过API调用标准算法,或将已有算法模型导入平台进行推理,还能以零技术门槛的方式通过上传并标注数据集,自助训练定制化模型。
电厂多源异构数据一站式管理方案,提供电厂资产数据采集 、存储、融合、分发及应用的全面能力。
三合盛自主研发的智慧控制系统是工业企业的大脑(简称智慧脑,又称AICS),是以最先进的人工智能算法和自主可控的网络传输技术为基础,通过智能控制器对工业流程进行实时精准控制,实现节能降耗,达到智慧工厂自适应自学习自趋优的目标。
基于深度学习算法引擎并辅助机理分析,采用历史数据建立不同工况、不同运行方式下的“深度学习+机理”模型,充分挖掘煤、水、风量等输入量与机组负荷、主蒸汽压力、主蒸汽温度、排烟温度等参数间的相关性和因果性。并以负荷、主蒸汽温度、主蒸汽压力、排烟温度等参数为综合优化目标,实时计算出工况点下最优的风量(一、二次风量、二次风门开度)、煤量、给水量等控制参数,在安全约束的情况下,实现机组经济最优的运行方式,提高机组的整体经济性能。
该模块通过煤质辨识算法,采用机器学习算法,解决目前传统PID算法无法适应由于煤质多变、引起的主汽压力波动等问题,煤量负荷不匹配等问题,可以稳定燃烧等效果。
该模块利用锅炉壁温及一二次风系统、制粉系统参数检测锅炉运行过程偏烧程度,并给出最佳减少偏烧的运行方式。其优势在于充分利用锅炉系统本身参数进行分析计算,无需增加新的设备和测点,可节约成本,减少维护。
采用人工智能技术对锅炉入炉煤质、配风、燃烧、汽温等对象进行建模,可在各类工况下都可以有效预测锅炉汽温变化;同时采用智能控制策略,给出合理控制指令、减少汽温大幅波动,控制汽温在合理范围内运行,在减少减温水量的同时减少锅炉壁温超温事故发生。过再热汽温控制优化,中间点温度控制优化。
通过人工智能辨识技术,设计了一套滑压曲线在线优化调整控制回路,以汽轮机阀门开度指令为目标,兼顾机组的热耗率和安全性,对滑压曲线进行在线调整,以保证任何工况下,机组都能够在最佳的滑压曲线上运行,达到理想的节能目标。
通过多点测量以及智能预测及控制算法,实现脱硝系统的最佳运行,减少氨逃逸,保证NOX在安全范围运行,减少喷氨量。
面向电厂应用的脱硫智能优化控制系统,提供脱硫优化算法和动态管控服务。通过内置一套个性化的设备实时在线监测系统,通过三维建模工具实现关键环节实体设备的虚拟化创建、信息呈现、透视旋转等一系列操作,形成更佳直观的设备状态感知,有效提高集控运行工作效率、降低运行人员工作量。通过接入脱硫烟气、吸收塔、石灰石浆液制备、石膏脱水和工艺水等实时数据,形成脱硫设施数据曲线,建立优化算法模型,与工艺模型的最优曲线比照、拟合,结合物料衡算结果,判定非经济运行点,进而输出相应操作指令,以实现工艺优化,帮助企业节能减排。
该模块是通过负荷、给煤量、环境温度、排 烟温度、吹灰蒸汽量等与吹灰相关的相关运行参数,采用机器学习算法分别对水冷壁、过热器等受热面进行建模,精细控制吹灰过程,提高锅炉效率。
该模块通过机器学习算法对氧量、NOX,排烟温度等对象建立模型,通过模型寻优找到最佳的二次风系统运行方式,保证减少NOX排放,提高锅炉效率。
回收:根据烟气酸露点自动调整排烟温度,避免发生烟道换热器的低温腐蚀,实现烟气余热回收最大化。利用:根据环境温度及排烟温度的设定值,自动调节不同冷源的吸热量,从而达到余热利用效率最大化。
智能启停是基于整套机组自动启停控制思想,通过对机组启停过程中的条件、过程变量和调节参数进行实时的客观判断和调节,能使机组各控制回路在机组启停过程中全程处于自动状态,减少了机组启停过程的人为因素,降低了因人为主观错误判断和误操作等导致的风险,提升了机组启停过程的本质安全。
一键启停技术,提高机组自动化水平,避免机组启停过程中的误操作事故,实现机组的全程参数优化控制,缩短机组启动时间,节省油、煤、电及增加发电量;通过冷态启动到升至额定负荷时间可缩短至23小时内,较同类型机组启动时间可缩短5小时,同时通过RB、FCB功能,显著降低机组非停次数,减少了电网考核及电量损失;在设计和调试、应用合理的情况下,可减少运行人员工作量20%,缩短机组启动时间20%以上,大幅降低机组运行成本。全年可节省油、煤、电及增加发电量累计增收节支可达100万元。
我司AICS系统具有报警处理过程,支持报警判断、报警储存、报警查询和报警确认等功能,通过报警判断功能减少装置不必要的报警发生,同时报警存储将报警信息写入报警表进行有效管理,以方便故障分析。运用报警查询功能,操作人员可按照报警条件进行查看,快速识别最危险信息。实现了报警管理的科学化与信息化。目标是充分发挥报警管理系统的能力,扩大报警管理系统实施效果,提升生产装置的报警系统性能,从而提高装置运行稳定性,减少装置工艺波动,确保各装置可以长期有效地使用报警管理。
综合研究卸煤场设备、人员、场地、列车的空间和时间关系,制定卸煤场运行规则,采用多类传感器、模糊控制和神经网络等成熟有效分析手段,打造“插拔式”临场感知系统应用。
通过研究卸煤场自动化设备实际应用效果,结合变频器、PLC(可编程控制器)、UPS等节能和环保设备的组合应用,实现卸煤机供电系统升级,改变传统电机工频启动、二次回路接触器连锁启停控制方式。
借助工业物联网,数字孪生,AICS和数据中台技术,打造操控一体化,管控数字化,决策智能化的一汽红旗繁荣工厂。新型IT基础设施助力红旗繁荣工厂智慧化建设。工业物联平台覆盖冲、焊、涂、总、电池五大车间,实现一体化中控系统。基于一体化的数据体系,建立了焊接点质量预测,涂装车间能耗优化,设备预测性维护等智能应用,并建立了整个工厂的数字孪生和管理驾驶舱。
将信息化系统(IT)数据,和自动化系统(OT)数据在数据中台上汇聚治理,形成集财务、生产、营销、市场于一体的经营分析管控平台。合盛硅业是我国有机硅行业中生产规模最大的企业之一,拥有从上游原材料到下游深加工产品的完整产业链;在业已取得的技术与市场优势下,合盛硅业希望借助数字化转型,建立企业“集成服务”、“资本运作”。
2021年在广西南宁发电有限公司部署了我司智能混合现实指挥平台,以“融视频、融系统、融数据、融业务、融管理”为理念的实景式、智能化立体防控系统,以重点区域的高点视频、三维GIS为载体,打造出视频实景地图效果,实现在统一门户下完成重点区域的防控指挥作战业务,以直观、便捷的体验解决重点防护区域多部门多业务多系统的协同指挥、统一调度问题。
乌海老石旦输送装置智能管控系统是一款输送装置智能保护系统,系统可对输送装置进行运行状态监测和故障诊断分析,智能诊断输送装置“撕裂”、“跑偏”、“异物”等故障原因与故障严重程度,发出异常实时告警,并联动PLC闭锁停机,实现输送装置的数字化、智能化、科学化、系统化的管理,有效杜绝由于输送装置跑偏、撕裂造成的生产事故,避免输送装置非计划停机带来的重大损失。