目标：建设更安全、更经济、更先进、更高效、更环保智慧电厂

解决方案介绍 AISS-应用算法平台

基于电厂数据应用平台打造设备接入和边缘处理能力，实现云边协同

智慧预警 设备智能预警解决方案

人工经验操作，蒸汽量产能不佳，蒸汽量稳定性不足。生产不稳定对设备寿命有影响，致使维修率较高。垃圾焚烧操作对人的精力消耗较高，长时间下人工操作的表现不够稳定。

燃烧优化产品应用于垃圾焚烧领域，通过DCS系统将历史数据和测点数据实时上云；提供智能燃烧优化产品，锅炉的设备测点数据作为状态数据，通过SAAS应用，实时提供焚烧工艺参数；从2000+个测点中，通过数据分析，沉淀出50+个核心测点。

构建垃圾焚烧发电工艺优化算法模型，综合考虑环保指标、成本指标前提下，主动推荐工艺参数组合。利用锅炉当前蒸气流量，一次风出口压力，一次风室压力，省煤器氧量，推料器正在前进信号等特征变量，以蒸气量的偏差的降低为目标，输出准确的推料时间。根据对比测试，蒸汽量稳定性比人工整体操作提升约25%。

借助工业物联网，数字孪生，AICS和数据中台技术，打造操控一体化，管控数字化，决策智能化的一汽红旗繁荣工厂。新型IT基础设施助力红旗繁荣工厂智慧化建设。工业物联平台覆盖冲、焊、涂、总、电池五大车间，实现一体化中控系统。基于一体化的数据体系，建立了焊接点质量预测，涂装车间能耗优化，设备预测性维护等智能应用，并建立了整个工厂的数字孪生和管理驾驶舱。

数据接入
冲，焊，涂，总，电池5个大型车间

产线智能
焊点质量监测 95% 预测准确率

指标计算
200个 核心管理指标

资源弹性
2条涂装产线，全流程3000台相关设备，s级实时同步

将信息化系统（IT）数据，和自动化系统（OT）数据在数据中台上汇聚治理，形成集财务、生产、营销、市场于一体的经营分析管控平台。合盛硅业是我国有机硅行业中生产规模最大的企业之一，拥有从上游原材料到下游深加工产品的完整产业链；在业已取得的技术与市场优势下，合盛硅业希望借助数字化转型，建立企业“集成服务”、“资本运作”。

IT/OT数据融合
汇聚集团ERP，SRM，CRM，OA等各个IT系统数据。汇聚四大园区，十多个工厂的六十万点位的设备数据。

精细化管理场景
建设财务，运营，生产，采购，营销，人力等六大领域的指标管控体系。

多层级数据呈现
集团领导和职能部室领导分权限、分层级的实时查看生产经营信息。车间管理人员现场决策及集团调度中心团队提供数据支持。