Convertlab Data Hub客户数据平台CDP_数据资产管理系统_全渠道客户数据采集分析-云巴巴 -云巴巴

Convertlab Data Hub客户数据平台CDP

Convertlab Data Hub客户数据平台CDP，直连渠道触点,通过数据追踪技术采集所有触点上的客户第一方数据，并进行身份识别和数据治理，沉淀高质量的数据资产。掌握客户行为、特征标签，预测最佳沟通时机，为市场、产品、销售、服务部门提供业务运营决策参考。

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客户数据平台（CDP)

Convertlab Data Hub客户数据平台CDP

数据资产管理的痛点观察：留给企业去解决数据冗余与

低效管理问题的时间，可能至多只有2年 icon

无法打破数据孤岛，业务数据量庞杂且分散

业务数据分散存储于内外部各个应用、渠道及触点，海量数据无法打通，形成数据孤岛，无法集中管理。

碎片化存储客户信息，缺乏统一认知

数据分散导致难以识别唯一客户身份，无法建立全面且持续更新的客户画像，导致对客户的认知片面化，洞察不足。

数据生态无法成型，数据缺乏应用价值

由于对客户数据的认知深度不足，同时缺乏完善的标签体系以及圈群能力和人群包输出能力，导致无法在业务应用层面有效支持精准个性化的营销需求。

CDP业务价值：帮助您持续沉淀自有数据资产，

并完成数据资产的变现乃至增值 icon

高效连接受众数据
直连渠道触点，通过数据追踪技术采集所有触点上的客户第一方数据，并进行身份识别和数据治理，沉淀高质量的数据资产

打破数据孤岛
打破企业内跨组织部门多个数据孤岛的状态，创造数据协作环境，提升组织的节奏和生产力，提升客户档案数据的准确性

帮助企业认知客户
为每一个客户创建360画像，让企业可以更了解客户，并基于此更好的开展客户关系维护

赋能业务应用
掌握客户行为、特征标签，预测最佳沟通时机，为市场、产品、销售、服务部门提供业务运营决策参考

Data Hub能力图谱 icon

全渠道数据采集：将您在自营渠道、第三方渠道等全网的

多维度客户数据统一归集，全量整合 icon

多元数据接入方式：与市场主流埋点体系相比，我们提供了更为领先和

完整的多元数据源接入方式 icon

单租户与多工作区：在Data Hub内，再庞大复杂的数据都可以做到完全隔离 icon

单租户多工作区的架构设计，让数据隔离更安全，迁移更便捷

单租户：租户数据安全隔离

各租户完全独立，拥有完全属于自己的数据库和服务群。

多工作区：项目数据安全隔离

单一租户内的不同数据库，可被划分成物理上绝对隔离的项目空间，数据开发与调研更便捷。

工作区一键迁移，省时省力

当数据在测试环境的完成配置、跑通之后，可以直接迁移到正式环境，不用人工导取数据，省时省力避免出错。

应用场景

当有一个新的数据源需要被接入的时候，直接在正式环境做身份合并可能会出现问题，这时，可以先开一个测试工作区把数据接入，当确保数据合并无误后，再迁入到正式环境。

GDM通用数据模型：定义标准化数据格式，实现统一规范的描述，

并支持外部通畅地识别 icon

成为您的「首席翻译官」：让您的多种格式数据，都能快速转化为统一建模语言不同的数据来源，为您带来相同的理解。提供灵活且规范的建模基础：提供模型仓库，包括实体、范式、关联关系实现数据集成、管理、应用的高效运转。

数据范式：基于多年行业服务实践经验，我们为您总结了一套

可供自定义且可灵活应用的数据范式 icon

GDM的数据范式

记录型数据范式(Record)描述个体的属性信息，数据量随时间的变化不大。记录型数据范式又可以分为档案数据(个人档案和通用档案）、维度数据及多对多关联。档案数据描述能产生动作的个体的属性，如人、在用车辆等。档案型数据通常被用作分析的对象。档案数据可以被时序数据关联，也可以生成标签和群组。时序型数据范式(Time Series) 记录个体在某一时刻的行为动作，包含事件和业务单据数据。特许型数据范式(Ad-Hoc) 没有特殊约束，通常用于数据处理的临时表，不与其他表关联，如通过excel生成的表。

数据血缘：提供完整的数据关系图谱，

随时可追查，为合规使用数据奠定坚实基础 icon

无论是数据表还是字段，从「出生」到「消亡/我们都记录在案

数据在产生、处理、流转到消亡过程中，形成的类似于人类社会血缘的一种关系。它记录了数据从源头，经过数据处理，最终流转到数据消费端的路径。通过数据血缘可以方便用户更好地查看和理解数据的关系。

为数据治理提供可操作性

满足数据法规要求，随时可溯源

加速定位问题，辅助业务分析，支撑商业决策

数据迁移更便捷、准确

One ID实现：我们通过唯一性、随迁性等配置，

完成系统内全局统一的客户身份设定 icon

标识客户在不同渠道的身份ID，随时随地锁定TA

唯一性管理策略 | 应用示例

唯一：每个客户至多只能拥有1个该类型的身份。如：设置会员身份唯一。一个企业的客户最多只能对应创建一个会员，否则会出现会员等级、积分、权益不一致的情况。不唯一：每个客户可以有多个该类型的身份。如：设置Open ID身份不唯一。某粉丝关注了某个企业3个公众号，由此，该粉丝在3个公众号内的行为都将被收集，并归集为同一个客户，使用户画像更完整。

随迁性管理策略 | 应用示例

可随迁：使用多个身份匹配到的目标客户与自身所关联的现有客户不一致时，该身份可跟着更高优先级的身份迁移到目标客户。一般弱身份，一个客户可能拥有多个该身份的，会设置成可随迁。如：DeviceID、Cookie等。不可随迁：使用多个身份匹配到的目标客户与自身所关联的现有客户不一致时，该身份不迁移。一般强身份的会设置成不可随迁。如：身份证，手机号码。

标签体系：全面升级的标签设计体系和计算能力，支持随心所欲地自定义 icon

规则计算标签

基于对象的属性，满足一定规则条件所生成的标签。

公式计算标签

基于对象属性事件的组合函数计算生成的标签。公式计算标签分为计算标签值和计算标签值权重。

模型标签

使用预先定义好的规则，通过调整规则的不同参数而生成的值，如 RFM 标签、品类偏好等。

GDQL标签

通过 GDQL 语句创建的标签。

外部标签

从外部导入系统的第三方标签，如 DM Hub标签、ETL生成的标签等。

标签体系：在与客户的沟通中不断丰富、迭代标签，

才会让客户画像越来越清晰 icon

渐进式360°客户画像：持续完善客户画像，帮助您全面认识自己的客户 icon

人群圈选：基于用户标签甚至属性、事件，通过灵活的条件组合，

可快速圈出任意颗粒度的群组 icon

去标识化：可随时对PII信息进行加密处理，以达到数据存储和传输的合规要求 icon

对数据的合规处理，是为了后续的充分应用。根据《个保法》第五十一条规定，个人信息处理需‘“采取相应的加密、去标识化等安全技术措施”。根据《个人信息安全规范》6.3条规定，“传输和存储个人敏感信息时，应采用加密等安全措施”。

数据输出：已预集成AD Hub、DM Hub，全链路打通可以

变得更简单，成本却更友好 icon

全景全链接，一朵云就够了

广告数据回流增强

广告点击、创意、来源等信息数据到Data Hub中再次加工，在下一次广告投放中抓取更精准的人群包，最终完成对效果广告投放的验证。

一方种子人群包→广告应用

CDP 中根据标签/属性/事件，圈选出来的群组，直接打到DMP 中，作为投放的人群包，做 retargeting 和 lookalike。

匿名+实名数据融合

CDP 捕捉的一方可控媒体端的客户行为数据，跟 DMP联动，将客户在匿名阶段的行为事件做补齐，丰富画像。

实时数据服务

Data Hub提供实时ID、实时标签、实时千人千面、实时分析、实时圈客等多种Service，通过流式数据的输出支撑营销自动化产品的实时营销。

全链路广告效果评估

DMP 出人群包，投放，通过落地页监测以及 CDP 捕捉的后链路数据，完成从广告到转化的全链路数据打通，做更准确的广告归因分析。

数据分析：通过分析模型、数据看板，随时掌握业务全景，指导营销决策 icon

核心功能场景
对平台客户进行画像分析、行为分析、消费分析，对营销活动进行效果分析，针对业务运营指标，进行整体的数据监控和分析。

价值
面向业务友好的数据分析工具和数据看板，快速上手。数据报表实时更新掌握业务经营情况，减低对IT部门依赖，提升业务人员对经营数据的提取和分析效率。

优势
支持数十种分析模型，实时数据分析+离线数据分析，保证系统使用性能。自定义数据看板，报表自动化导出。行业数据分析模板，业务洞察参考。

客户痛点观察数据量级大、离散分布、各部门之间协同效率低 icon

海量数据价值待挖掘

数据整合无从下手：海量的人货场数据，数据整合与应用层面上存在障碍。消费者触达“盲人摸象”：对消费者画像十分模糊，无法主动高效触达。

千万级消费者运营成难题

“巧妇难为无米之炊”：CRM缺少营销自动化平台，工作费时费力。营销运营“纸上谈兵”：营销人手有限，运营大量消费者心有余力不足，想法难以落地。

部门协作效率待提升

部门沟通“各抒己见”：供应商众多，数据不互通，效果数据无法回流，难以度量与分析。活动策划兴师动众：会员运营需多部门人力与资源配合，沟通成本高且想法难以落地。

解决方案将用户体验融入品牌战略升级，

通过精细化运营管理，让数据充分赋能 icon

全链路提升客户体验，增强品牌粘性

数据治理解决信息割裂
将多营销触点数据进行清洗整合，建立消费者One ID，保护品牌数据安全，守护数据资产。

客户洞察增幅业务成绩
完善标签结构，完成智能化群组划分。形成场景化精细化的会员触达能力。完成会员周期各个阶段的运营目标。

自动化营销平台提升工作效率
实现营销策略差异化、精细化、自动化。提供智能营销工具，告别繁琐人力工作。

赋能部门业务促进内部协同
消除数据孤岛，为各部门业务充分赋能。效果数据回传，部门协同优化迭代。

系统架构数字化营销系统搭建，打通全渠道全触点数据资产 icon

用户360°画像打通全触点信息，不断描绘用户画像

并识别用户价值，实现差异化营销 icon

产品营销精准化让滞销商品主动寻找品类潜力人群，将对的产品推给对的人 icon

用户生命周期自动化用户运营，全范围时段覆盖

消费者生命周期，激活沉默消费者 icon

策略设计
为品牌设计5个周期设计相应的MOT（消费者决策性行为）

执行验证
在执行过程中，找到的关键行为触点(MOT)与时间节点

敏捷迭代
优化高ROI场景，剔除低R0I场景，提高全生命周期覆盖ROI

效果总结数据治理并进一步深耕用户运营，最大化释放

数据价值应用到业务实践中去 icon

数字化

大型活动多部门准备流程从原来的15天缩短至3天。摆脱技术数据限制，每月个性化营销活动多达80场次。二期项目净增长突破9千万。

自动化

通过全生命周期自动化营销，实现净增投入产出比175倍。平均每周为品牌会员销售额实现真实增长5%~8%。全年净增长销售额突破10亿。

智能化

预估通过个性化推荐和全渠道协同，实现小程序自有电商销售增长翻番。预估实现小程序电商全年UV突破1500万。

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