腾讯云教育行业大数据解决方案_智能排课批改管理系统_Bi决策分析平台-云巴巴

腾讯云教育行业大数据解决方案

腾讯云教育行业大数据解决方案，通过分析学习数据，行为数据，反馈数据和课程数据，提升课程质量，改进教学体系。利用大数据和人工智能技术，对测练结果进行评估，智能批改，通过学习数据和行为数据，智能定制测试方案，针对性测评。

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教育行业现状

我国教育行业覆盖范围广，细分领域多并且互有交叉。一般可根据校内服务及校外服务划分为教育信息话领域、教育培训领域、教育ToB领域三大模块。整体市场规模超过7000亿。

教育行业整体概览

传统教培机构

代表公司：新东方、好未来、精锐教育、中公教育。主要目标：保持竞争力，业务升级和扩张。竞争优势：用户、渠道、品牌积累和行业Know-How。布局赛道：现有业务的线上化、上下游赛道布局。

纯线上教育机构

代表公司：跟谁学、猿辅导、作业帮、VIPKID。主要目标：打造线上教育品牌，获得在线教育市场份额。竞争优势：技术、商业模式、创新、资本加持。布局赛道：成人->语言-> K12 ->素质。

教育培训机构-现状与挑战 icon

火热的教育赛道的背后，一半是高增长高融资的火热现象，一半是获客成本不断提高、行业普遍亏损、距离规模化盈利尚有较长的举例、中小玩家生存更加困难的残酷现实。

教育培训机构-具体业务挑战 icon

拍脑袋想策略
用户行为数据缺乏，难以形成有效的用户感知，运营策划多半靠空想，只能“参考竞品”或拍脑袋决定。

无用功式运营
不知业务流程真实现状的切入点选择与决策制定，导致策略决定一错再错。

落地程序复杂
运营策略落地像─场漫长的战役，必须“协同八方”才能落地一个简单的策略，运营效率极低。

效果苦等取数
活动上线后数据反馈滞后，深度下钻的分析需求难实现，无法形成效果评估后迭代策略质量的运营闭环。

教育培训机构面临业务挑战的解决方案 icon

统计分析报表数据需求 icon

运营报表

需求：统计新增、活跃用户，统计用户增长情况，统计各渠道获客情况表现，统计各渠道留存情况表现，统计核心指标，DAU、核心营收、人均使用时长、教学质量等。

用途：帮助企业对获客渠道质量进行评估，优化投放策略。帮助企业了解当前经营情况，例如，用户数，营收情况等。帮助企业了解当前业务情况，例如，完课率，退课率，老师教学情况等。

智能营销数据需求

漏斗分析，需求：统计页面，APP，小程序，M5页，核心业务流程各个行为事件的占比。可以按渠道，按指标进行漏斗分析。用途：获得留存客户关键行为事件，为后续加速其他客户留存提供依据。如果发现核心流程有回路，需要优化产品。

精细化运营数据需求

广告圈人，需求：根据用户行为进行打标签。用途：针对不同标签进行圈人，组成一个用户群，指定推送策略。

精细化运营数据需求

用户画像

需求：显示用户基本情况显示用户偏好，活跃程度，意向程度显示近期咨询情况。

用途：勾勒用户情况，包括基本情况，兴趣偏好，消费能力等画像信息，方便运营团队进行针对性服务。

内容推荐

智能排课

知识库/智能客服

个性化学习

拍照搜题

口语评测

智能批改

教师
批改过去需要教师做基础性、重复性的批改工作，消耗大量的时间，通过使用智能批改，教师批量拍照，一次完成批改。

家长
作业需要家长消耗时间进行一一核算查验，也增重了学生的负担，通过使用智能批改，家长检查作业，一键拍照，秒出结果，为家长和学生节省时间。

学生
学生完成作业后自查往往纠错率低且消耗大量时间，通过使用智能批改，学生自查作业，一键拍照，秒出结果，帮助学生智能纠错，节省时间。

流程闭环

评
利用大数据和人工智能技术，对测练结果进行评估，智能批改。

测
通过学习数据和行为数据，智能定制测试方案，针对性测评。

教
通过分析学习数据，行为数据，反馈数据和课程数据，提升课程质量，改进教学体系。

学
通过学员模型，学科模型和教学模型，为学员提供个性化学习体验，因材施教。

练
通过学员数据和学习数据，智能设计个性化练习题，查漏补缺。

大数据方案架构

教育数据中台

业务价值

降本
智能营销，精准获客，降低营销成本。精细化运营，提升人效，降低运营成本。AI智能导学，提高教师工作效率，降低师资成本。

增效
提升课程质量和学习体验，提高客户满意度。基于开源软件，避免平台绑定。腾讯云大数据提供大数据协同服务，企业可以把工作重心放在业务增长上，无需关注底层架构问题。

先机
云服务开箱即用，提高开发运维效率，抢占市场先机。腾讯云大数据会持续集成业界优良大数据组件，满足企业应对业务发展。

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在线教育引领者，累计激活用户设备8亿+，大数据题库3亿+，月活1.7亿+。

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