通过业界首创的一体化监控技术，以及 “SmartTrace”、“SmartMesh”、“内生AIOps”、“无干扰追踪模式” 等核心技术，实现对所有服务器、进程、中间件、服务、容器、应用以及关于应用的所有交易自动构建全方位、多维度的关系图谱监测，和深度的基于人工智能 AI 的关联分析，从而使得 DataBuff 能够实现高度自动化的主动式监测与分析。

传统供应商多采用机器学习来落地AIOps，机器学习算法本质是一种统计方法，将度量、事件、告警进行关联分析，能够起到一定程度上降低告警噪声，但根因分析仍然需要依赖运维手工完成。其次，机器学习需要时间，所以是一种时间滞后的模型，无法适应数字化场景下更实时的要求。

DataBuFF 率先发布更智能的“内生 AIOps”，能够输出确定性的根因分析结果。通过基于实时的应用拓扑、服务流与数据依赖关系等高保真数据进行故障树分析，能够告诉用户确定性答案 —— “什么地方出了问题”，“为什么出问题”，并能够提供代码级故障定位。同时，内生AIOps，可以接近实时的工作，能很高地适应云上数字化场景，打破传统静态CMDB的瓶颈，以动态CMDB的理念辅助实时动态的分析。