数据资产管理平台是以业务目标为导向，以大数据、人工智能、微服务为技术支撑，通过持续开展海量数据的资产盘点、存储计算、分析挖掘、质量管控、资产维护、目录服务、应用创新等全技术栈的管理服务，提取数据中高价值知识，将数据转化为企业的业务增长新驱动力的新型技术服务体系架构。

数据资产是现代银行核心竞争力的重要组成部分，如何管理好数据、应用好数据、挖掘数据价值逐渐被各个银行所重视，为了加快业务创新、提高精细化管理和科学决策水平，现代银行需要将数据作为资产进行运营管理，数据资产管理的对象包括数据表、数据模型、数据标准、数据质量、指标数据、数据生命周期等。

数据仓库与大数据平台分开发展，在数据存储加工、需求入口及服务定位方面需进一步统筹整合；部分数据加工功能在内部管理系统实现，存在性能瓶颈且不利于结果共享；面向业务前台的数据灵活运用能力及产品服务能力待提升。

ODS、文服、在线服务分别建设，各个交换系统之间形成孤岛，规范不统一，不利于共享。

随着外部监管及内部管理要求的变化，现有平台逐渐暴露出数据资产不全、人工处理环节过多、未与研发过程结合、各管控领域割裂管理，缺乏全行统一的数据资产视图等问题，不利于全行数据管控及数据价值发挥。