数据对象描述包括了数据对象及其所有属性，数据对象彼此之间存在相互关系。在ERP系统中用于定义主数据、表单等的结构和行为。

数据流转描述两个数据对象之间的数据关系，比如相同的属性，或者属性之间存在一些计算关系。在ERP中，表达两个表单之间的数据关系，比如如何根据采购申请生成采购订单。

数据归集描述源数据对象和目标数据对象之间的数据关系，往往是多个源指向同一个目标。在ERP中，表达业务数据的汇集关系，以达到便于统计和分析，比如财务科目明细数据汇集成财务科目余额数据。

在面板（含布局）、控件、风格等基本组成元素之外，界面设计还包括：事件响应、业务操作、界面数据绑定、数据有效性检查、 数据联动关系等的定义和设计。

完整支持 BPMN 2.0 工作流规范；与界面设计（表单）、数据处理（数据映射）以及业务对象状态变化等业务环节紧密集成；支持会签、加签、转办、驳回（到前面某个环节）、直送（到驳回节点）、分支/合并等复杂流程。

支持对界面、数据和流程进行建模，并为多模块开发和二次开发提供支持；支持业务界面、逻辑、流程的快速定制，同时支持以Java等主流开发语言扩展核心业务功能；

提供数据操作、流程控制、业务计算，以及权限、会话等通用的业务底层逻辑组件；具备独立的数据访问层，提供对多种数据存储层的统一访问；在微服务架构的基础上，支持业务模块独立的可视化设计、开发和部署；良好的DevOps工具和平台集成；

桌面、移动端、API。

构建在开源技术体系上的开发运维平台：在面向业务模型快速实现的基础上，支持敏捷开发和 DevOps 一体化；通过多个工具组合，从版本管理、需求变更管理、持续集成、测试、运行环境配置管理等多个层面实现开发、测试、部署的全过程管理；基于开源和主流工具提供 DevOps 能力：版本管理：Subversion / GitLab；需求及变更管理：Trac / JIRA / …组件库管理：Nexus / Artifactory / …持续集成：Jenkins / GitLab-CI / …容器平台：Kubernetes / Racher / …测试工具：JMeter / Selenium / …日志平台：ELK；性能监控： Prometheus / SkyWalking /。

界面展现和数据模型分离，服务端逻辑不再需要处理复杂的界面模型，而是基于更为简单的数据对象模型，由于数据对象模型非常简单，因此平台的核心逻辑代码更容易优化以提供系统的运行效率；客户端所有的业务逻辑执行过程都在本地完成，具体代码实现针对不同平台进行优化，使用异步计算模型实现计算逻辑和服务调用，确保用户的界面的响应速度，充分利用本地计算机的计算能力。

服务端实现中，借鉴了进程处理模型，采用了更优的方式处理共享资源的访问，以减少竞争资源访问冲突的概率，因此具有更高的并发效果；优化逻辑表达式和脚本，使用完善优化和测试的表达式执行引擎，简化原有的函数库，借鉴精简指令集的设计方法，去除了一些复杂的函数及关键字，进一步提高执行效率；充分利用数据库特征，通过归并数据访问操作、批量更新（Batch update）、数据库具体特性（例如INSERT INTO SELECT …、JOIN UPDATE、MySQL的多行Insert语句、ON DUPLICATE KEY UPDATE等）等优化手段，提高系统的数据访问效率。

充分利用了内存计算技术，将系统中不频繁修改的字典数据载入到内存中以减少对数据库的访问，缓存数据采用Redis或EhCache以及任何其它能够使用的内存缓存技术；支持分布式集群，针对分布式环境优化了对数据库竞争资源的访问，将程序逻辑处理和对数据库的访问有针对性的进行了分离，以对数据库的访问集中在程序的特定时间段中，减少了数据库事务的时间，提高了系统并发运行效率；支持物理分布式数据存储，将对数据库的访问分流到不同的物理数据库上，提高大数据量场景下的数据库访问和查询效率。