面向矿山行业,通过特种机器人、工业无人机、在线监拍装置、高清摄像机和各类传感器设备采集数据,基于视频、图像和结构化数据进行综合分析与推理,生成告警事件或控制指令,处理后的数据回流到样本库完成模型和AI技能迭代,打通业务、数据和能力闭环,实现智能化无人巡检和安全生产监控预警。
目标:人经验为主的决策→数据知识为主的决策,解决矿井通风安全、降本、增效、创新的问题,价值主张:领先开放、自主可控的工业智能,让矿井通风系统更智能。
基于深度学习模型,学习设备以及故障的多维特征和故障原因、解决方案的关系,从而建立消缺辅助模型。当故障发生后,一线维修人员能第一时间拿到故障判断结果辅助维修,从而减少故障损失、降低故障处置成本,缩小故障影响范围。
预测性维护:一种更加高效的设备维护模式,通过多元数据的综合分析,涵盖数据采集、状态分析、故障诊断、状态预测和维修决策,实现机组状态的全方位判断。
工业大数据产品架构与技术特点:海量多源异构工业数据清洗、存储、治理、管理、开发、分析、应用全流程产品体系。高性能工业引擎-批、流、多维分析、智能弹性伸缩、存储&计算分离架构。可视化拖拽式数据开发Studio、零代码BI、智能图表推荐、零代码数据处理插件、集成百度NLP算子、工业场景化解决方案。核心引擎能力开源、兼容开源、开放API支持二次开发。
工业数据智能平台基于机理知识、运筹知识,并与人工智能算法深度融合,针对不同目标函数综合运用各种优化求解工具,突破单一算法局限,提供描述类、诊断类、预测类、决策类模型生产能力,帮助企业降本增效。
工业视觉智能平台针对工业场景综合深度学习、机器学习、图像处理、无监督数据算法等构建了Multi-vision的工业视觉算法体系,通过多层神经网络结构对目标图像的特征进行了逐层提取,通过大量数据的训练,更好的分析图像的特征,进行缺陷提取。平台具有推理模型准召率高、模型自主优化闭环、支持模型一键式部署、支撑端云一体化服务等特点。
博科ERP是面向大型企业集团应用,满足集团公司多组织、多元化运行、跨国经营核算与集团管控等要求的一体化信息管理平台。产品以财务管理为核心,以生产计划管理为依据,以物流管理为基础,以销售管理为手段,以工厂维护管理为保障,是关键业务集成化的管理系统。
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