天数的产品将支持现有所有主流的神经网络算法模型,将全面覆盖Image classification、Object detection、Translation、NLP、Recommendation 、Reinforcement learning等应用场景;并不断扩展和优化以便支持更多新型算法和进一步提升性能表现和应用。
天数的优势:天数智芯支持ResNet、Vgg、Inception、Alexnet、SSD、 Mask R-CNN等通用计算机视觉相关网络模型;提供CUDA原生兼容的软件套件;支持多精度数据类型标准&混合训练,支持模型深度优化。
智能交通系统,是将先进的科学技术(信息技术、计算机技术、数据通信技术、传感器技术、电子控制技术、自动控制理论、运筹学、人工智能等)有效地综合运用于交通运输、服务控制和车辆制造,加强车辆、道路、使用者三者之间的联系,从而形成一种保障安全、提高效率、改善环境、节约能源的综合运输系统。
智能物流是利用集成智能化技术,使物流系统能模仿人的智能,具有思维,感知,学习,推理判断和自行解决物流中某些问题的能力。
人工智能计算中心是以基于人工智能芯片构建的人工智能计算机集群为基础,涵盖了基建基础设施(机房基建)、硬件基础设施和软件基础设施的完整系统,主要应用于人工智能深度学习模型开发、模型训练和模型推理等场景,提供从底层芯片算力释放到顶层应用使能的人工智能全栈能力。
国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》(以下简称《纲要》)。《纲要》明确指出,要将大数据技术应用于我国的文化教育领域,建立教育文化大数据。从目前全国各高校的信息化规划来看,都将大数据列为重点工作内容。
智能机器视觉已是“工业4.0”时代进程中的核心应用,工厂对生产安全要求非常高,目前使用人工管理成本居高不下,管理人员匮乏稍不留心仍有意外发生。同时,在产品大批量化的生产作业过程中,生产作业不规范导致赔付成本高,客户体验不佳。为了实现实现工厂作业规范化、智能化、自动化,制造商意识到计算机视觉是实现质量,成本考虑和速度目标的重要投资。
天数愿景 做算力引擎、创世界一流 随着科技发展的推动和市场需求的拉动,社会已从工业社会、信息社会进入到一个以智能技术为核心的数字化社会。正像能源、钢铁是工业社会的基础性资源,网络连接是信息社会的基础性资源一样,计算能力成为了数字社会最基础性资源,而决定这种能力的最核心的技术就是起到引擎作用的芯片技术。天数致力于打造出具有强大计算能力的高端芯片,成为算力体系中最核心的引擎,并力求把天数建设为有一流的技术、一流的产品、一流的服务和一流的管理的世界级科技企业。面向全球算力存量最大且拥有无限增长潜力的广阔中国市场,国产替代趋势,携手行业龙头,为大规模商业化奠定坚实基础。