腾讯LBS的B端业务
腾讯LBS持续领先优势 – 覆盖最广的互联网地图服务
腾讯LBS大数据体系
腾讯LBS大数据：助力零售商整合外部大数据进行业务决策
腾讯LBS大数据：业务环节层层助力，科学、高效为业绩增长护航
看城市：城市宏观视角，高潜区域一览无余
看商圈：提供多元城市栅格方案，从宏观到微观洞察全量商圈
腾讯LBS大数据：高覆盖度、高鲜活度POI / AOI数据，高效洞察目标业态
腾讯LBS大数据：高覆盖度、高鲜活度POI / AOI数据，高效洞察目标业态
看购物中心：以线下消费者为中心，纵览全量购物中心面向客户：需要⼊驻购物中⼼的连锁客户，应用场景：渠道拓展、门店经营分析、门店调改、选品组货、活动策划。优势：画像丰富：多维⼈群画像评估商场，真正聚焦线下消费者。分析精准：颠覆传统⽹格查询⽅式，通过精准围栏分析全量mall。数据优质：海量且鲜活的腾讯位置⼤数据，量与质远远领先。
看购物中心：单个购物中心及周边商圈深度洞察
看购物中心：聚焦场内消费者，精细化分析客流、商户
看购物中心：商场客流长期监测，辅助了解门店所在场的客流情况
看周边：实现周边区域的评估分析特点要点：优点：秒级返回数据，⽀持⼤批量查询，业务效率提升。限制：不能指定要分析的⽇期时间段，固定返回⽉均值数据。适合业务：规划、选址、线下⼴告等业务，聚焦于⼈⼝数量，画像标签查询，需及时获得下线结果。
看周边：科学、高效地了解外部环境，为决策提供重要依据
腾讯LBS大数据：助力零售商整合外部大数据进行业务决策应用场景 - 适用所有零售客户：餐饮、茶饮、鞋服、美妆、食品、潮玩、3C、特卖、超市、母婴、药房
案例1：某茶饮连锁品牌利用LBS选址平台实现高效渠道扩张后疫情时代，越是优秀的品牌越在寻求⼤规模⾼质量的发展，如何⼤规模、⾼质量的选店和精耕是品牌发展⾯临的重要挑战，也是品牌竞争制胜的核⼼能⼒。客户背景：该品牌在全国累计拓展5000+门店，对于加盟门店的规划和点址筛选⽅⾯，较依赖于招商开发⼈员的主观经验。在区域规划、选址决策中缺乏客观信息数据⽀撑，难以形成⼀套符合品牌拓展规划和精准选址的评估体系。客户希望借助数字化选址系统，制定科学的全国区域发展策略，建⽴茶百道门店选址评估模型、单店成功模型以及销售预测模型，将门店历年的经营数据信息进⾏沉淀、分析和有效利⽤。
案例1：大数据选址平台在4个方向为品牌选址创造效益门店经营分析：结合内外部数据，实现更精准可靠的决策经营分析：通过门店所在商圈的客流、客貌评估门店经营状况，为店铺升级、调改提供数据基础
选品组货案例分享：某体育用品公司选品组货：基于门店分类及消费者画像的运动类⽬产品铺货优化案例
合作客户
腾讯云-能源管理解决方案为用能企业提供一站式能源数据采集、存储和分析解决方案，将腾讯云成熟强大的物联平台、BI、数据汇接、时序数据库等能力SaaS级开放，结合强大生态的采集通讯硬件、实施施工、数据分析服务和设备深度分析应用，助力各类用能企业的能源数字化管理。
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智能开放搜索 OpenSearch是基于阿里巴巴自主研发的大规模分布式搜索引擎搭建的一站式智能搜索业务开发平台，目前为包括淘宝、天猫在内的阿里集团核心业务提供搜索服务支持。通过内置各行业的查询语义理解、机器学习排序算法等能力，提供充分开放的引擎能力，助力开发者快速搭建智能搜索服务。
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