面向客户:需要⼊驻购物中⼼的连锁客户,应用场景:渠道拓展、门店经营分析、门店调改、选品组货、活动策划。优势:画像丰富:多维⼈群画像评估商场,真正聚焦线下消费者。分析精准:颠覆传统⽹格查询⽅式,通过精准围栏分析全量mall。数据优质:海量且鲜活的腾讯位置⼤数据,量与质远远领先。
特点要点:优点:秒级返回数据,⽀持⼤批量查询,业务效率提升。限制:不能指定要分析的⽇期时间段,固定返回⽉均值数据。适合业务:规划、选址、线下⼴告等业务,聚焦于⼈⼝数量,画像标签查询,需及时获得下线结果。
应用场景 - 适用所有零售客户:餐饮、茶饮、鞋服、美妆、食品、潮玩、3C、特卖、超市、母婴、药房
后疫情时代,越是优秀的品牌越在寻求⼤规模⾼质量的发展,如何⼤规模、⾼质量的选店和精耕是品牌发展⾯临的重要挑战,也是品牌竞争制胜的核⼼能⼒。客户背景:该品牌在全国累计拓展5000+门店,对于加盟门店的规划和点址筛选⽅⾯,较依赖于招商开发⼈员的主观经验。在区域规划、选址决策中缺乏客观信息数据⽀撑,难以形成⼀套符合品牌拓展规划和精准选址的评估体系。客户希望借助数字化选址系统,制定科学的全国区域发展策略,建⽴茶百道门店选址评估模型、单店成功模型以及销售预测模型,将门店历年的经营数据信息进⾏沉淀、分析和有效利⽤。
经营分析:通过门店所在商圈的客流、客貌评估门店经营状况,为店铺升级、调改提供数据基础
选品组货:基于门店分类及消费者画像的运动类⽬产品铺货优化案例