AI赋能消费品行业多种场景业务,关注线下业绩增长的过程指标,辅助经营决策,促进销量增长
CPG-NET囊括消费品行业主要门类常见SKU,即买即用,快速上线
基于多维AI技术,对视频进行物体、人脸、语音、文字、场景多维度分析,输出视频内容主体。
适应不同行业对不同排面数统计规则的要求,让终端数据收集更准确、更便捷。
基于像素颜色的归类算法,解决散装食品识别难题。
灵活支持2种拼接模式
适合对KA场景下长/高货架的完整陈列采集,及在货架过道狭窄情形下使用。
智能识别图像中的陈列场景与指定拍摄的场景是否一致、校验场景主体完整性
适用于门头店招、货架、冰箱、端架及割箱等。
采用全新迭代的检测算法Simi-detect,破解上传的有效识别率提升91.2%。
基于SSIM+LLM算法,对业务范围内的照片进行亮度、对比度、结构及语义进行比对,新照片入库与检索一气呵成,助力发现同一目标场景的重复采集。
适用场景示例:农贸市场、餐饮街区等终端门店/摊位拜访。
支持收银架、落地架、地堆(异形)、斜口笼、堆箱、挂架、挂网等十余种陈列形式。
识别POSM的有无、类型、数量,并根据陈列标准判定是否合格
技术路线一:价签对象识别 + 文字OCR + 数字OCR。
适用限制:由于常规价签中商品名称文本过小,需重新设计价签,否则存在识别不到文字的情况。
需确保商品名称关键词库穷尽可能的价签文字呈现,否则存在无法匹配的情况。
商品名称如果过长出现换行,会存在无法匹配的情况。
适用于商品名称统一标准化的场景,例如:便利蜂的门店价格管理。
技术路线二:商品对象识别 + 价签识别对象 + 数字OCR。
适用限制:当价签或商品陈列不规范时,会存在错配的情况。
适用于所有陈列规范的场景,例如:各类KA和货架整理后的夫妻店。
强大的AI,结合店面综合评分体系,快速定位门店陈列的不合格项。
人工效率低下,人力成本高企,漫长的信息传递过程中无法忽略的机会成本。落地完美门店,品牌商需要一个帮手!
丰富的场景选择,实用的可配规则,灵活的指标组合能够满足客户多样化的终端陈列考核需求。
与传统SFA相比: 1、效率提升:业务员拍照即可完成采集,后台无须二次审核。2、结果反馈:系统自动判断门店铺货是否合格,给出铺货结果。
3、虚假识别:杜绝虚假照片,防止业务员翻拍造假。 4、报表展示:铺货数据及合格情况、虚假照片报表。
腾云悦智维鹰云智能运维平台,依托人工智能和大数据技术,将各种云平台或监控工具产生的运维告警信息统一进行接收、降噪、分析、转派、处理的事件全生命周期管理平台,让运维团队彻底告别告警风暴。
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