寄云科技工业数据分析建模平台NeuSeer DA_可视化全流程开发平台

寄云科技工业数据分析建模平台NeuSeer DA

寄云科技基于寄云NeuSeer工业互联网平台，借助物联网、大数据和人工智能打造面向油气、化工、电力、制造、轨交等行业的工业互联网应用和方案，包括预测性维护、数字化产线、工艺质量优化、安全生产管控，帮助企业实现成本降低、产能提升和风险规避。

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工业互联网赋能数字化转型 icon

在工业4.0时代，高度自动化带来对海量数据处理和数据智能分析的强烈需求。基于物联网，大数据、云计算、人工智能等新技术的工业互联网成为了新的生产力，以工业大数据为核心的工业互联网是新一代信息通信技术与工业深度融合的新型基础设施、应用模式和产业生态。

工业互联网赋能制造业升级 icon

在工业4.0时代，高度自动化带来对海量数据处理和数据智能分析的强烈需求。而基于物联网，大数据、云计算、人工智能等新技术的工业互联网成为了新的生产力，为制造业转型升级提供行业赋能。

基于数据智能的工业互联网平台和应用 icon

寄云向各类工业用户提供工业物联网，工业互联网平台和工业互联网应用的完整解决方案。

以数据智能为核心的产品理念 icon

寄云围绕“连接、洞察、优化”的三层产品理念，向不同领域的工业企业提供标准化平台产品。

优化
设备、生产、经营指标优化

连接
工业数据采集，业务数据集成

洞察
工业数据治理、存储、计算、分析

洞察：工业大数据平台产品线 icon

异构数据源
支持海量异构IT和OT系统的对接，基于SQL的统一查询

数据治理
数据资产目录

数据质量管理

数据存储
分布式时序数据库，分布式、分析型结构化数据库

数据管理
数据模型

数据对象

数据拓扑

指标计算

规则引擎

可视化开发

工业数据分析和建模
无代码算法开发

250+算法组件

案例库

模型分享

模型部署和任务

NeuSeer DA NeuSeer 工业数据分析建模平台 icon

面向数据分析人员，专注大数据挖掘与执行预测性分析的可视化全流程开发平台。模型开发的各个环节，包括数据处理、模型训练、模型管理、模型部署等都可以在DaStudio上完成。

探查处理数据

建立物理实体数据模型

构建机器学习模型

执行预测性分析

业务数据可视化

让工业数据分析工作变得轻松 icon

借助其中的功能，您可以访问和预处理数据、构建机器学习和预测模型，并将模型部署到专项业务应用系统。

支持丰富的数据源

支持对接多种不同类型的数据源，屏蔽底层，连接细节/数据量，而将来自不同数据源的数据抽象成可直接被分析的数据对象，支持海量数据的数据准备、数据处理。

支持海量数据的全流程分析

开“箱”即用，涵盖模型开发的全流程，包含数据准备、训练模型、部署任务、模型下发、可视化应用等功能，可灵活使用一个或多个功能。

云边端多场景模型部署

边为“边缘一体机”，端为“设备”，云为“服务器或者公有/私有云”，DA创建的模型可直接下发或导入导出进行模型高效应用。

操作简单，分析结果可视化

整个建模流程设计基于拖拽式布局、连线式流程编排和教程式参数配置，使用者根据业务需要快速完成建模分析，并且每步的计算结果支持可视化显示，理解内在趋势并发现数据质量问题。

组件可扩展，支持团队协作

用户可上传自定义组件，也可订阅其他用户公开的组件进行建模分析。

工业大数据平台产品线：工业数据分析和建模平台 icon

主要功能

1. 对接异构的数据源

2. 丰富的分析组件

3. 可视化的分析工作流

4. 模型目录管理

5. 多模式的模型部署

主要功能

快速对接数据源

平台本身不承担大量数据存储的任务（尽管支持本地文件上传到DA做离线分析），但可以对接已有的数据源。可以对接的数据源包括：文件、Hive, HBase, PG, MySQL 、MongoDB等多种数据源。

工业数据分析和建模平台：丰富的分析组件 icon

工业数据分析算法多种多样，算法模型日新月异。寄云工业数据分析和建模平台提供多达252种数据分析组件，并且持续更新迭代，组件包括工业数据预处理、统计、机器学习算法、深度学习、NLP、模型评估器、建模（训练、验证、应用)。组件式开发降低了建模的难度，提高了建模效率。

工业数据分析和建模平台：可视化的分析工作流 icon

面对大量的分析组件，分析建模人员缺乏高效地、可视化的工具快速尝试不同的算法组合构建高质量的分析模型。寄云工业数据分析和建模平台通过拖放式对选择的组件进行连接以构建可视化的分析工作流，分步骤运行，每一步都能及时地查看执行结果，从而方便地尝试不同算法组合。

主要功能

自定义算法组件

支持上传算法代码生成自定义的算法组件，组件发布后支持跨团队的订阅和共享。另外，平台提供常用的分析模型模板助力企业快速地模型开发，包括统计过程控制（SPC），自动根因分析(RCA)，多元异常检测，虚拟量测(VM)等等。

工业数据分析和建模平台：模型目录管理 icon

团队协作的挑战，基于模板的快速分析和应用需求。寄云工业数据分析和建模平台支持上传算法代码生成自定义的算法组件，组件发布后支持跨团队的订阅和共享。另外，平台提供常用的分析模型模板助力企业快速地模型开发，包括统计过程控制（SPC），自动根因分析(RCA)，多元异常检测，虚拟量测(VM)等等。

工业数据分析和建模平台：多模式的模型发布 icon

算法模型多种模式、多种部署场景的需求。寄云工业数据分析和建模平台平台支持模型实例发布为API任务、定时任务、实时任务、交互式任务等模式。分析模型支持发布到数据管理系统、边缘系统以及云端，实现基于模型的实时计算、边缘计算和云端计算。

优化：寄云工业智能应用产品线 icon

案例：石油钻机预测性维护系统PdM icon

案例电子玻璃质量溯源和虚拟量测 icon

需要解决的问题：1.出现翘曲、应力等问题时无法快速定位海量的工艺参数异常；2.如何调整工艺参数，使之回到正常；3.如何通过工艺参数的监测，预测数小时之后的质量问题。实现了产线的实时指标监控，支持远程访问。提高了数据提取和分析的效率，将问题诊断和解决的速度从4-5周降至3-4天。提前数小时预测到翘曲的质量问题，提高整体良率3-5%。

工艺参数对比分析

对712个热端特征，对比其自身在7月底和8月底的变化大小并排序。

相关性分析

从712个工艺参数中寻找哪些工艺参数和翘曲的变化的相似性比较高。以翘曲作为主键，其他工艺参数作为对比项，依次计算相关性/距离，并排序，寻找相关性最明显的工艺参数。

虚拟量测工艺优化

从712个工艺参数中计算每个参数对翘曲的影响程度，并构建工艺参数vs翘曲程度的虚拟量测模型，根据实时的工艺参数对数小时之后的翘曲程度进行预测。

案例汽车零部件实时生产指标分析 icon

实现系统自动收集数据，实现自动监控设备运行和参数采集，使生产数据可视化，生产过程透明化，提高了运营和决策的效率。对关键的KPI指标（OEE、JPH、MTTR、MTBF）实现实时和精准的测量，实现设备与设备的对比、班次与班次的效率对比，提高辅助决策精准度。实时掌握设备运行状态，实现数字化设备绩效管理手段，减少人工统计工作量，提高生产效率，提供预防维护支持。通过数据分析直接给出效率损失的原因，提高问题定位速度，实现精细化、精益化的设备管理。