日常操作事项
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人工运行/传统群控系统
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阿里云空调智控服务 | 说明 |
冷机开关机时间
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一般分不同季节固定时间开启,如夏季9:00,
过渡季9:30
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根据室内温度变化趋势,动态调节开机时间,更加精准
的开机时间,如可预测9:43开机
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冷机开启台数
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根据冷机负载率确定开启台数,且切换时间有
一定的随意性
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根据室内实际供冷需求精确计算开启台数与切换时间,
更加准确的冷机匹配
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冷机出水温度设定
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不同季节不同范围,如夏季7~8℃,过渡季
8~10℃
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按室内温度和空调系统全局能效动态调节设定温度,可
提供更加精准的设定温度,如可推送9.1℃的设定温度
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冷冻泵频率设定
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按照固定冷冻水供回水压差/温差PID控制
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按室内温度和空调系统全局能效动态调节水泵频率或压
差/温差设定值,使整个系统在最经济的运行状态
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过渡季节运行调节
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开冷机供冷还是免费冷供冷,新风系统开启时
间和新风量大小,完全靠运维工程师经验
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系统自动计算两类方式的能耗,选择最优方案推送策略,
同时最大限度利用室外新风自然冷却,过渡季节能量更
大
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室内环境温度
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温度波动范围较大,范围在±2℃之间
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根据室内温度动态调整冷站运行,控制温度在±0.5℃之
间,温度控制更加稳定,减少过度供冷
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环境和运行数据采集到云端大脑,生成智能控制策略或优化控制参数下发到工控机,写入HVAC系统的控制器中并基于设备 控制逻辑去控制响应的HVAC设备,控制后形成新的实时运行数据,再上传到云端,形成数据回路,支撑持续寻优控制策略计算。
智控算法旨在追求两个平衡:一是供需平衡,即对制冷/制热需求与供冷/供热输出的最佳匹配,避免供大于求的情况导致的额 外能耗;二是制冷/制热输出与能耗的最佳匹配,即从系统的角度出发,综合考虑各设备的协同作用,提升系统能效运行。
空调负荷预测引擎通过大数据建模的方式对空调系统负荷进行预测,以 5~30分钟为单位进行分时预测,预测值可被空调系统运行策略优化、节能评估等业务场景使用。
方案适用:空调类型-配备了水冷/冰蓄冷空调机组的工业企业、商业建筑、办公楼宇 综合能源站、大型公共建筑等。
将三套独立的空调控制系统进行集成,打通空调系统的前后端,实现了中央空调 系统根据气象变化、室内环境温度、人流变化等因素全自动、智能化运行,自动计算开 关机时间,通过变冷冻水出水温度,冷冻水泵变压差控制,自动加减机等多重控制手段, 保证楼内环境温度在工作时间达到设定温度,从而达到中央空调整体节能。
涂装是整车制造很重要的工序和生产环节,涂装能耗在整车生产过程中占比最大,能源费用占比在70%以上。喷漆室又是汽车车身涂装车间能耗最大的设备,占涂装车间总能耗的50%左右,其中空调能耗又占到40%。改造后空调能耗降低约5%以上。
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