基于阿里云Elasticsearch全观测引擎日志和时序增强功能，将日志、指标、应用追踪数据汇总于阿里云Elasticsearch平台，让运维、开发、业务人员对所有 的数据从统一视角进行观察分析。 轻量化提供各类mertic、logs、APM采集能力，支持各类网络格式日志/指标采集模板，实时计算Flink提供完整流式SQL能力；阿里云全托管ElasticStack， 提供日志分析、监控、Tracing一站式能力，针对时序场景优化引擎，保证时许日志监控和分析性能。提供Indexing service自研ES写入托管服务，及跨机房部署、同城容灾、场景内核优化提升稳定性；采用冷热数据分离存储方式，及自研存储引擎Openstore优化存储压缩算法，降低数据存储成本，以及采用时序增强功能TimeStream，提升时序场景读写性能并降低时序数据管理成本；基于分布式架构，以及灵活开放的RestAPI和Plugin框架，支持各种扩展能力。

随着数据量的激增，复杂检索(高纬度聚合、模糊检索等)需求和场景越来越复杂，传统关系型数据库越来越难以匹配业务需求。Elasticsearch借助其 强大的检索性能、ms级数据时效性、众多异构数据源对接能力完全满足客户多种场景下的诉求。核心数据库：采用云数据库RDS作为核心业务库，承接业务系统事务性写入，作为核心主库持久化存储关键业务数据；全增量同步：全量通过标准JDBC(或ODBC)协议获取数据，通过Binlog订阅(或OGG)同步增量；数据预处理(option)：基于Flink Job(或Spark Streaming Job)，针对多表复杂聚合场景进行流式处理；索引库：作为承接查询流量的索引库，提供弹性扩缩、NLP分词、全文检索、多维度聚合等高阶功能。