DataValid 兼容多种数据源类型， 通过单表校验规则和多表比对规则两种类型的选择， 满足日常不同的数据校验诉求。配置的规则可通过多种调度方式实现数据的校验。系统会根 据配置的规则内容， 自动生成质量分析报告， 辅助问题分析。 对于校验不满足规则的数据， 产品可实时发出告警信息， 及时发现问题。

规则配置 对于接入平台的数据源，通过配置不同的规则类型，即可完成相应的校验需求。单表校验规则——适用于对单张表中的结果数据进行质量校验。目前单表校验支持四种规则类型：表级规则——通过监控表行数评估数据是否正常产出字段级规则——支持二十余规则函数评估数据产出的完整性、准确性数据格式校验—— 自动校验数据格式如身份证、手机号、邮箱等类型， 来评估数据产出的有效性自定义SQL——对于复杂校验逻辑， 支持自定义SQL编辑校验逻辑多表比对规则适用于数据迁移、 代码优化、BI数据验证等场景。通过比对两张表的数据一致性， 及时发现数据差异。

系统内置多种统计函数

自定义 SQL 规则

对于需要复杂计算的数据结果校验， 系统支持用户自定义 SQL 编写计算逻辑， 然后对 SQL 的输出结果进行结果校验。

某中部地区城商行，每日需要给总行业务部门、 全国分行展示近百张BI数据报表。这些报表的数据准确性要求非常高，因为一旦出现问题数据、或者相同指标数据却不一致的情况，很容易影响一线的业务决策，造成部门投诉。

需要有个数据质量管理的工具，重点监控上述BI 报表数据，对数据的及时性、完整行、准确性、 有效性、一致性进行校验，每天凌晨系统自动完成数据质量校验，将问题以钉钉、邮箱、短信的方式提醒责任人，数据开发可在第二天上班之前完成问题修复。

标准产品输出，主要应用单表校验规则。