产品简介

分布式架构形成云端Bot管理网络,基于多维访问控制、合法性鉴权、交互验证、大数据行为分析等管理策略,实时检测并阻断恶意Bot流量,并联动情报库引擎进行事前检测处置,支持对Web端+APP全方位防护。主要防护场景:内容爬取、恶意注册、非法登录、恶意刷票、薅羊毛等OWASP Automation Top20威胁行为,保护业务稳定运行。

产品优势
数据驱动 全网防护
分布式防御架构,将攻击分而化之;日均TB级数据,海量数据及攻防样本;云间关联分析,全网策略同步
 
快速接入
一键接入,快速启动Bot管理服务
 
 
 
精准识别 针对性管理
内置威胁评估模型自动识别攻击;结合机器学习,不断更新防御规则;动态情报库,精准管理Bot流量
 
全场景防护
充分学习各类终端爬虫行为特点,无论是针对Web端还是APP的Bot流量,均可智能识别和管理
产品功能
Bot智能识别
动态情报库:包括威胁情报库和善意Bot白名单库,有效提高Bot识别效率;
精细化访问控制:多维访问频控、黑白名单管理、反复违规惩罚;
客户端行为验证:基于客户端唯一标识,识别客户端行为特征,有效解决基于IP粒度造成的误杀或漏杀问题;
蜜罐诱导:通过蜜罐陷阱,诱导Bot访问进而识别恶意Bot流量;
攻防数据反哺:全网威胁情报、攻防数据反哺策略优化结合机器学习形成动态变化、实时纠错的防护模型;
APP请求令牌鉴权:定义业务请求鉴权令牌,端点校验请求合法性;
APP运行环境检测:智能识别模拟器、高风险系统等异常环境特征,并阻断此客户端发起的请求。
 
 
Bot管理
 
 
 
 
实时监控报警:实时监测Bot流量,支持在线可视化告警、邮件告警和短信告警;
自助Bot管理:用户根据实际业务自助管理Bot策略,支持自定义Bot处理机制,贴合业务需求。
 
可视化展示
 
 
 
 
 
实时将Bot流量情况以可视化的报表呈现给用户,便于用户实时洞悉业务安全态势,快速调整防御策略
 
适用场景
电商零售
 
 
电商零售行业有各类营销活动如秒杀、优惠等,羊毛党通过Bot工具大量爬取优惠资源,转卖二次获利,影响商家正常运营。
精准识别真实用户请求与恶意流量,防止促销资源被抢占、防止会员账号撞库;
针对电商业务的访问行为特征,定制不同的Bot流量管理策略。
 
 
 
金融科技
 
 
 
 
金融行业的核心接口(登录、注册、短信等)一旦被黑客烂刷滥刷利用,往往会实施进一步的恶意行为。
通过流量分析和行为识别模型,防止恶意注册、防恶意登录、活动作弊等;
能够有效对Bot流量进行检测和拦截,防止非正常的爬虫访问。
 
 
交通运输
 
 
 
 
交通运输业遭受恶意刷票、抢票、虚占座位等,影响正常用户购买;同时并发的刷票请求对业务服务器造成影响。
分布式平台阻断恶意Bot流量,降低源站负载;
防止黄牛刷票、恶意占座、票务信息爬取。
 
 
 
传媒资讯
 
 
 
 
恶意Bot将导致网站的核心内容抓取并复制到其他网站,极大影响网站在搜索引擎上的排名,导致访问量和广告收益下降等。
有效识别最新型Bot特征,防止核心内容被竞争对手抓取;
防止会员信息被窃取。
 
 
客户案例
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