适配多种数据源。支持规则校验识别，自动匹配完成数据自动梳理。支持数据特征识别，根据样本数据自动梳理。分析数据分布、规模、种类。

自动生成数据字典，自动识别数据关系，根据规则自动匹配，完成数据分级、分类。

根据自动发现结果，支持样本数据浏览和确认。支持人工审核确认。

数据通过指定的规则进行脱敏处理后，得到新的数据，依旧保持源数据中的业务数据逻辑关系，能够完全支持业务应用的数据使用和操作。

数据子集用于控制数据脱敏的范围，数据子集外的数据不需要经过脱敏平台，防止大量的无关信息被操作。

通过配置过滤条件的方式形成数据源的白名单列表，并在脱敏源中勾选“白名单”过滤即可。

解决了敏感数据脱敏后无法与外部数据进行联调的问题，从而保证了测试场景的完整性。

数据版本控制：每次脱敏后结果保持一致。比如：一段时间后源数据发生变化，通过数据版本控制，重新脱敏可以让未变化的数据保持与上一次脱敏相同，保证每一次脱敏后的脱敏数据是一致的。

支持有依赖字段的敏感信息脱敏（如字段“用户证件”的值包含身份证、军官证、护照等，通过依赖字段“证件类型”可进行判断）。

一个字段内包括身份证、军官证和护照等数据集合时，支持按照不同的数据特征采取不同的脱敏规则进行脱敏。

支持多域类型的敏感信息脱敏（将多种类型的敏感数据拼装成一个字符串进行存储，例如：联系方式中的手机号码与固定电话。同一张表中，两个字段具有包含或其他逻辑关系，如身份证和出生日期、城市和行政区等字段。在脱敏时能保证两个字段的数据一致性。