CMP产品简介

• 基于已实施客户的反馈和未实施客户的需求,由研发团队运用 Enterprise Design Thinking方法论进行用户交互设计。
• 内置开源的业务流程引擎,使九州云CMP具备了将全生命周期 的资源管理功能与客户业务流程集成的的能力。
• 集成了业内成熟研发实验室内现网应用的IT运维平台来提供监控、 事件管理以及告警功能。
• 灵活的架构和可扩展性充分满足客户对私有云定制化的要求。
• 实现了对云计算资源的调度管控,对其中的虚拟机进行全生命周 期管理, 实现包括z/VM,KVM for Z在内的计算、网络、存储资 源以及中间件的混合部署。
• 通过Docker 和 K8S提供容器服务,并支持将流行的容器服务同 虚拟机、物理机和中间件集群进行混合拓扑设计。
• 支持向私有云客户提供DBaaS、PowerAI等服务。

产品优势
兼容性
• 支持包括X86、Power、 System Z 在内的主流硬件
• 支持多种虚拟化技术 (ESXi、 KVM、 PowerVM、 LinuxONE、容器等)
扩展性
• 以REST API 形式开放全部 功能,用户可以定制自己的 云管理平台
• 支持与客户现有的IT流程系 统以及运维管控系统的对接
• 模块化概念,既可以全部基 于开源组件构建小规模云管 理平台,也可以通过与 GPFS等商用组件无缝衔接 来构建大规模云管理平台
开放性
• 全面支持OpenStack、 Kubernetes等开源技术 , 同时也支持VMware, PowerVM、LinuxOne等 专有技术
• 基于ISO开放的云计算参 考架构CCRA
持续性
• 基于成熟的系统架构为用 户提供IaaS管理平台
• 提供开箱即用的服务 (容器、 区块链、DBaaS,大数据
等) ,满足客户不断发展的 业务转型需求 • 根据已有客户的反馈以及 市场趋势,不断对产品进行迭代完善
支持开放的标准和技术
CMP与IAAS无缝集成,功能复用,统一管理,混合编排
• 统一管理不同类型的IaaS云资源,包括各种虚拟化平 台(VMware,PowerVM,OpenStack/KVM)、 裸机平台、容器平台。
• 强大的微服务开发、交付、运维、治理能力;简化流 程,增强高可用性,加快迭代。
• 提供区块链、大数据分析、认知等创新型服务,支撑 企业快速创新。
CMP与集成的业务场景和价值
通过统一的界面和APIs来管理不同类型的资源,包括各种IaaS虚拟化平台( OpenStack/KVM 、VMware、PowerVM, LinuxOne)、裸机平台、容器资源和容器服务平台。从而提供一个能够整合异构虚拟化资源并提供运维一体化的平台。
核心功能
资源池与灵活的调度策略

CMP 支持动态的资源池管理,管理员可以建立跨虚拟化平台,跨租户的混合资源池,为IT资源多元化的企业私有云的建立提供了极大的便利。

IT 运维与监控

• CMP 最新版本增强了对私有云IT运维的能力。可以提供对虚拟资源,物理资源以及业务的监控,事件告警等。
• CMP 的管理员可以设置关于资源监控以及告警的阈值和参数。 根据企业自身特点来定义资源利用率。

服务目录管理

• CMP 的服务目录支持:
✓ 虚拟机服务 ✓ 数据卷服务 ✓ 网络服务 ✓ 数据库服务 ✓ 硬盘服务 ✓ 拓扑服务 ✓ 容器服务 ✓ Helm Chart ✓ 工单服务

容器资源及服务管理

通过与 Kubernetes 容器平台集成,CMP可以实现秒级启 停,帮助客户及时响应高并发等新型业务需求;同时使应 用的交付变得标准,极大地消除应用部署的局限性,提高 客户产品的交付及运维效率。

自动伸缩

自动伸缩是对软件集群功能的补充与强化。 CMP允许用户在部署虚机时启用集群功能,同 时指定集群中管理节点(master)和普通节点 (slave)数量。

数据库即服务

可以通过OpenStack Trove和MongoDB Ops Manager等 两种方式提供数据库即服务;提供多种SQL和NoSQL数据库 的自动集群部署;支持自定义数据库的各项参数 配置。

主要案例介绍
• 通过IAAS+PAAS统一管理和监控运维,简化运维流程。
• 通过软件和拓扑管理,标准化自动化应用环境创建。
• 通过CMP统一各虚拟化环境管理,极大的提高了管理效率。
• CMP支持传统Power, VMWARE, 裸机,同时支持Kubernetes平台,为客户应用改造和创新提供 了条件。
• CMP部署后,不受底层环境变化的影响,方便客户实施基础架构扩容及改造。
产品推荐 查看更多>>
    时代:数据库服务

    通过自动化和简化数据库管理,在整个企业范围内提高效率,敏捷性,成本效益和可扩展性。

    高效稳定

    安全可靠

    红帽OpenShift平台

    红帽OpenShift平台,提供多集群能力,通过Web控制台动态管理多集群及节点,提供节点自动扩展能力。全栈自动安装,简化安装过程,实现自动更新和升级。通过Operator框架,完善容器化应用的生命周期管理。提供了统一的产品界面展现,界面更漂亮。

    自动扩展

    多集群能力

    自动安装

    弹性集群

    Alauda Machine Learning机器学习赋能平台

    Alauda Machine Learning是基于容器技术和深度学习框架的模型训练与发布模型服务的机器学习平台

    安全可靠

    高效稳定