干货分享，有关RPA的从加速器到加数器

       

     在全球流行的深度打击实体经济，现在，再次给企业的数字化改造敲响了警钟，兼并和加快跨部门跨组织及数字化协同的业务流程，正在成为管理者办公桌的日常选择。
       另一方面，深度植根于FSSC与CoE团队，随着应用深度与广度的不断扩展，开启了对企业数字化转型的加“数”动作，这个数是数字的数。使得RPA在完美发挥流程加速器作用。

    如何有效提升RPA的应用深度？——RPA技术在信托行业的应用
       包括信托在内的金融服务行业发展普遍存在大量核对数据、处理相关数据和生成报告的工作，这些研究工作大部分要手工来完成，耗费业务管理人员通过大量的时间和精力，且容易导致出现一些错误。
       大多数具有高重复性，这些手工操作和规则明确的特点，使其非常适合应用RPA机器人。
       民生信托在RPA开发工具选择过程中，更加注重产品成熟度，通过前期的RPA调研选型、掌握UiPath开发技能，到实现自主开发第一个RPA项目，免费试用社区版软件，原厂在华服务，民生信托的RPA应用经历说明了UiPath技术上容易上手，有利于RPA项目的快速落地。完善的技术生态圈，UiPath在以上几方面均具有明显的优势，因此成为了首选。
       之所以可以选择RPA自主创新研发，民生信托主要考虑到四点：一是考虑到学生投入产出比；二是企业因为初始应用的需求分析范围比较小；三是RPA概念在公司进行内部管理尚未普及；四是自身文化具有独立自主学习开发的技术研究能力，以及后续的需求变更和维护方便。
       那么，如何找到第一个RPA项目？
       首先，以达到宣传的内部视频RPA，RPA开采和通信项目要求其他需要的效果;
       第二，从公司进行重点研究工作切入，民生信托第一个RPA项目是从产品发行企业管理会计工作开始的；
      三，切实解决紧迫的痛点，让商务人士感到RPA带来的好处。
    第一RPA项目取得了明显的效果，提高了工作效率，释放了劳动力。过去至少需要四个小时，甚至加班，现在不到两分钟就能自动完成。如果数据源发生变化，RPA只需要再花两分钟重新跑一遍就OK了。 一些后续的RPA需求也从第一个项目扩展。
    代销清算系统自动化是民生信托的一个RPA典型企业应用研究案例。
    利用RPA实现了数据进行核对与行情发送的流程自动化，可提高企业代销清算管理工作的效率和准确性，每天可以节省人工工作量90％，让业务技术人员将精力投入到更有社会价值的创新教育工作生活中去。
    第二个典型的应用程序是一个通过自动处理流程附件来共享数据的项目。
    每个星期，多个部门都要花费大量的精力，在重复单调的工作上。 例如，部门每周手工处理40个附件。 数以百计的数据每人每周至少消耗4个小时。各部门重复相同的工作周，耗时五个或更多的人，共计超过20小时，每周工作负载的更多。这项工作由RPA完成一周只需几分钟，并避免重复操作部门之间，实现数据共享。
    第三种情况是一个典型的应用程序自动生成净产品公告。
    该案例研究表明，RPA技术让IT逐步与金融企业业务发展相结合，以每月生成30个净值型理财产品的净值报告为例，RPA所需时间仅为手工的1/15，而开发和测试该RPA流程仅用了3人天。不再只是单纯是工具的角色,为金融IT从成本管理中心转变为利润数据中心工作提供了更多的可能性。

     2019年，民生信托完成的 rpa 项目大多以中后台管理为中心，以数据查询、统计、检查和报表生成为主要任务。
    从实施情况来看，生产率的提高基本上都在几十倍以上，最高可达2800倍。而完成这些项目仅需1名RPA主力开发人员，其余2~3人根据项目情况协助。通常，1个普通的RPA项目可在1~2周内完成，最大的一个项目也仅用了1个月的时间。
    RPA应用当然有很多优点，其中有一点对IT人员来说是很重要的，那就是RPA不必改变企业现有的系统和工作管理流程，不改变信息系统，所以我们不会有额外的接口技术开发环境成本；不改变自己工作进行流程，业务服务人员更容易可以接受。
    但是，在RPA应用过程中也遇到一些情况：首先，IT驱动的RPA业务管理流程自动化技术能够帮助企业各部门提高局部的工作学习效率，但无法通过改变现有的工作流程。
    其次，RPA后续维护的工作会比较多，建议公司内部也至少要有1名掌握RPA技能的技术人员。要真正进行优化企业公司发展整体的业务工作流程，消除不必要的流程节点，需要通过建立一个专门的流程优化资源部门，或者RPA卓越中心，梳理跨部门的业务活动流程，统一规划、管理和运维RPA应用。
    另外，在RPA实践中还有一些关于经济业务管理流程进行优化的思考：
    首先，IT驱动的业务流程优化是从点到工艺线。业务流程优化是不容易的，你需要找到点从公司的业务线处理重要切入点，从了解业务细节入手，逐步打通上游和下游工艺。
    其次，从业务流程优化的角度的数据。各部门管理工作的输入和输出成果往往可以体现在企业数据上，数据发展也是RPA应用的基础。由台湾建设数据时，数据资产的统一管理标准，数据共享，在此基础上，用RPA结合提高数据处理和传输效率，通过站提供数据服务，从而减少各部门传输链路之间的数据。
    3.具体应用的情况下民生的信任是绝对充满干燥的实践和应用RPA，深入的思考，让我们的启发。
    如何打造一个成功的RPA项目？——国美RPA是怎么做的？
    财务机器人可以作为一种新兴事物，国美这样一家连锁型企业，在日益高速运转的大背景下，也在不断进行尝试组织结构转型和系统重塑，并找到了作为一个可以适应学生自己学习特点的发展之路。已经逐渐成为应用于企业未来进行财务场景的一个必然趋势。
    在2018年，从立项到系统研究开发上线不到8个月时间，大大提升了企业由于信息系统繁多、财务管理体系进行正式开始可以借助RPA技术并实现了流程自动化，数据量大和重复性强的基础教育工作环境导致不同的人效问题。
    在选择RPA时，低成本、高效率的特点像一把自己锋利的剑，刺中了中国企业IT部署工作流程长、时间久的痛点，它优点就是在于：
    一是不用依托信息中心，财务人员就可以自主研发，并把开发系统掌握在财务自己手中；二是RPA的准确性高，可以避免人工带来的错误；三是大幅提高人效，RPA的速度是人工的10-15倍， 24小时工作制，自动化成规模效益。
    财务管理部门通过自己学习掌握做RPA项目须具备三方面能力：一是把对信息网络技术有兴趣的员工选到项目组；二是企业财务公司产品对业务工作流程非常熟悉；三是需具备流程运维的能力，能够独立研究开发利用财务机器人的调度平台，这点非常具有重要。
    在RPA流程运行时，验证是一个非常重要的环节，但设定企业财务管理机器人的报错机制同样具有重要。目的是能够通过第一时间可以知道机器人是否已经停摆，第一时间我们要有消息进行及时反馈。
    截至2020年3月底，国美共上线了109个机器人（流程），应用领域分为三类：流程自动化、内控管理和财务分析。
    在流程自动化方面：
    1是一个共享中心来共享简历筛选。由于大量财务人员，员工流动率是比较频繁的。所以简历筛选机器人的开发，业务人员可以灵活配置作业要求，机器人每天自动操作，筛选出符合要求的简历，以电子邮件的形式向需求单位发送。
    共享2是共享中心费用文件自动调度。更换麻烦的手动通过根据一定的规则的机器人的单日发送，根据文档类型，并且单个试验的人均量的其它尺寸，自动发送一个作业，无需人工干预。
    分享3是共享服务中心管理费用自动审核。员工进行三项管理费用报销单，由机器人校验员工工作是否能够满足企业报销标准，并对满足报销要求的单据自动模式识别发票校验通过的状态。机器人可以根据企业审核学生通过的状态，识别发票完成系统自动审核，流转到资金支付环节。

    RPA在内控管理方面，应用在应收款超期预警。根据客户合同规定的结算期限，查询信用证是否逾期，并自动发出预警。根据风险预警等级，发送给学生不同的管理者。
    在应收账款对账管理方面，合同在实现信息数字化的基础上，按照不同客户服务合同进行约定的对账周期，机器人可以模拟手工技术操作，在系统中自动查询以及客户的科目余额，并填写对账函模板，以邮件的形式发送给客户。
    在每月方面，美国要求一个月400个多账套1号12:00之前每月，预结算的每月工作顺利保护，25日各月。此时机器人开始奔跑，每天对实验对象进行合理化分析。
    举例：国美使用了多系统，为保证信息系统发展之间的传输进行准确，运用了一个过渡科目核算。当主体不为0的过渡，这可能是由于系统接口转印失败。在财务数据分析研究方面，国美有55个分部，分部的预算进行分析企业主管部门需要按月出具以分部为主体的经营管理分析，每分部需要耗费2-3天时间方可出具一篇分析会计报表。当机器人进行检查到过渡科目不平时可以自动报错，向管理员信息发出邮件，并启动供应链管理往来对账工作平台，查询以及具体对账失败的订单。
    总部可以通过研究开发机器人，全国数统一导出，由机器人把常用模型以及数据没有统一管理进行生产加工，以达到企业每月3日早，分部负责人进行第一部分时间可查询本分部经营管理分析的目的。以邮件推送的方式，发送给每一个企业经营体的总经理、财务部门负责人、业务负责人。
    分析部主任不再需要做常规分析报告，只是为了完成运行数据的挖掘，大大释放体力劳动。
    值得一提的是RPA对于共享中心影响巨大。这次疫情，国美财务共享中心实现了90％ 的员工远程办公。
    可以在家中完成从机器人接收到的文件仍有待分配，合并上传图片到审计过程的工作完成的全部费用。只有通过少量的资金进行支付，如考虑U盾的问题，需现场管理办公。美国已经实现了非集中共享服务中心。
    机器人自动化过程是按照规则运行的程序，重复的后台软件程序特定的业务流程。
    国美财务准备将财务机器人的未来定位为RPA+。在准备在今年进行，使用识别技术来识别所有的原始凭证，包括合同，入库单，报纸类等方面的AI应用。
    与此同时，我们也在寻找各种方法来U盾的限制突破，促使我们的业务场景实现全过程自动化，云计算技术。准备开发对话机器人，可以通过根据语义信息进行相关单据的审批。 优化共享中心客户服务工作，希望打造智慧金融服务..
    在结合新工具方面，已加入学生自主创新研发的有深度学习算法的供应链信息系统，用以计算可以自动补货和云仓等。
    未来，美国准备更多的工具添加到机器人，它有能力以支持业务。在操作和维护方面，实现了标签式分类管理。R＆d计划销售汽车修理机器人跑步机器人误差，打造真正的无人驾驶技术工艺。
    小评
    在国美的RPA案例中，短短两年时间已经成功上线了109个流程。从顶层设计规划，到方法论落地，以及企业人才梯队的建设与保障，这一整套清晰的路线图，值得我们大家可以深入学生学习。
    从数字化转型的视角，看RPA的持续优化
    大多数公司引进新技术的数字化转型，数字技术引领金融改革的方向，使财务管理能力将成倍提高，金融情报将成为金融改革的目标。
    未来的行业领导者将是那些将数字技术应用于金融和运营的人。 以下七项技术，包括处理机器人、记忆计算、先进分析、可视化、云技术、认知和人工智能、区块链等，正日益成为金融领域的互动和相关技术，新技术正推动金融数字化转型，引领企业走向智能金融。
    数字技术正在以令人难以置信的速度改变商业模式，技术首次变得如此流行和低成本，以至于技术创造了前所未有的商业模式和机会..在新的经济和政策环境下，数字化转型推动了金融工作的角色转换。
    数字化转型过程中，财务人员在财务工作上有一个很大的改变，“决策支持”可以从10％提升至50％，新技术带来的不单在工作量的减少，而且在“质”的方面提升，可以看到通过数字化转型“财务/事务处理”工作可以从40％降低至20％，“控制类工作”可以从30％降至10％，数字化转型能够整体提升财务组织的工作价值，增加财务工作带给企业的贡献收益。
    德勤CFO进行业务在全球范围内的研究和发现，由CFO，“流动性风险管理”和“财务风险管理”制定的最高财务管理的目标和任务是两个最重要的任务。
    该调查还发现，基金管理，主要受到外汇波动，暴露于现金，现金流动性，市场的挑战，如限制，该公司CFO的四分之三认为他们至少有三个问题。
    公司资金管理的职能越来越多地以满足企业的中长期发展战略为基础，通过资本结构与配置战略、融资战略选择、信用评级战略、财务合同管理等，逐步进入资本集中转移阶段，以融资管理和预算控制为重点，在获得一定收益的同时控制风险和保证流动性，促进资本管理由职能管理向价值创造过渡。
    资金管理是道路的“价值”，利用RPA技术的资金，以帮助企业的智能化管理确认在正确的时间，正确的地点和对手都实现了正确的货币增值。
    德勤基于其在资金管理数字化转型方面的经验，借鉴深度学习技术和人工智能模型，开发了一个基于 rpa 技术的智能资金管理系统解决方案，优化了企业日常业务活动中的资金管理活动。
    同时，内嵌的基于数理统计和深度学习信息技术的分析研究模型与可视化技术发展相结合，提高资金投入使用效率，优化我国企业文化资源配置。科学合理有效的实现中国企业进行资金实时的可视、可管、可用、可预期，降低资金营运成本，
    除了深入应用管理领域RPA资本，也广泛应用于金融，内部审计合规，供应链，人力资源，运营和维护，德勤在这些领域的成功案例的丰富经验。
    另外，德勤还推出与RPA深入结合的机器人产品，如：
    金融情报法医机器人：深入渗透到企业中，记录，结算，报表，财务分析和整理分析，财务管理和控制从财务，从财务成本效率目标承诺，规划策略，控制空气的流动，数据模型和工具地板提供集成的一揽子解决方案。
    智能发展供应链机器人：面对中国制造技术行业企业采购工作环节常见风险和挑战，提供一个异常采购或舞弊风险问题及时有效监控，保障存货交期及时监督，提升公司采购下单沟通学习效率，保障采购收货及时入账对账，防范业财信息数据不一致风险，防范不及时采购收货风险。
    智领租赁机器人：通过标准化的业务流程，利用机器人技术来整合租赁合同数据和财务数据的系统流程自动化，建立会计模式会计，过渡援助方案的选择，可视化技术，以显示转换新旧影响评估准则。
    德勤将继续推动企业的数字化改造，致力于新技术，包括RPA，包括应用，推广新技术和业务运作的管理方法的应用，引领企业进入金融情报的时代。
 

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