多模态生物识别或将是未来常态？

    对于专注于多模态生物识别技术研发和应用的企业而言，在这场疫情防控战中，最大的切入点在于可以积极利用多模态生物识别技术赋能机场、车站、医院等密集公共场所的筛查安检。快速筛查高温人员，快速预警及追踪密切接触者，有效阻断疫情传播源、控制传播扩散。
    众所周知，疫情工作期间，作为社会公共服务场所进行疫情防控的第一步，非接触式人员测温筛查是核心业务流程，机场、火车站、车站、口岸、地铁等高密度人流量场所都在中国第一部分时间可以部署了非接触式红外测温技术系统。

    非接触式的测温筛查技术，目前我国国内市场主流采用的是红外测温技术。在不同的地方拥挤的机场，车站，医院，学校，社区，红外测温仪可以快速准确地实现非接触式温度筛选。 在疫情条件下，在密集人群中快速发现和拦截阻挡高温人员，仅使用红外测温技术，存在辨别困难，处理时间长，联防联控困难等问题，而将红外测温与生物识别技术、大数据相结合的AI红外体温检测系统则可以实现高温筛查、身份认证、预警追踪功能于一体，能够最大限度提高检测、异常反馈及人群锁定效率，精准度高、安全性强，更适合于在火车站、机场、医院等人流密集场所的疫情防控。
    多模态生物特征识别破解戴口罩验证问题
    疫情当下，戴口罩成为出行标配，接触会带来传染风险，“戴口罩”、 “不接触”、“筛高温”等防疫诉求也让传统安防和身份核验挑战升级，以人脸识别、指纹识别为代表的单一生物识别技术遭遇瓶颈。是否有一种生物技术，可以识别戴口罩情况下的人员信息，在护目镜的情况下仍然能够实现精确识别，同时避免接触感染？这是我们一个疫情期间值得研究探讨的问题。
    虹膜识别技术可以说是国际公认的生物识别技术里最准确的，可无接触地完成，影响因素，不堵口罩，护目镜等。 然而，虹膜识别技术主要用于快速、准确地验证人员身份，但对高热人群的识别筛选、病毒携带者行为轨迹的分析、面罩佩戴状态的预警需要其他识别手段来辅助，疫情当下，单一识别信息技术的瓶颈尤为凸显，而在这个发展过程中多模态识别融合解决方案也越来越受到关注。
    疫情防控期间，作为一家专注多模态生物识别技术的人工智能企业，眼神科技特别推出了“视神”多模态智能识别综合防疫平台，可以实现将人脸识别、虹膜识别等多模态生物识别技术和热成像测温技术相结合，构成的多模态智能识别综合防疫系统，一方面可以大大提高社会公共服务场所进行高温人群检测速度和通行管理效率，降低新冠病毒传播风险；一方面能够快速锁定病毒携带者的出行轨迹，追踪和预警病例接触人员、潜在发病相关人员，阻断疫情进一步扩散。
    与此同时，“非接触式”的需求已经掀起了远程，网上办公，新的操作模式。在云服务、人工智能、物联网、5G等技术支持下，员工的长途办公，企业的远程数字化治理，大众的远程花费也可能在疫情事后进展成常规应用而形成专业的商机市场，针对这一趋势性变革，我们也需要应对新型应用模式对身份认证、信息安全等方面带来的挑战。

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