在当今数字化的时代,企业对于数据的管理和利用愈发重视,而构建全面的指标管理体系成为了企业提升数据价值、优化决策流程的关键环节。
无论是追求高效增长的初创企业,还是致力于持续优化的成熟企业,都离不开一套科学、系统且适应性强的指标体系。指标管理不仅关乎数据的收集与分析,更是一种战略思维和实践智慧的结合。
然而,在实际操作中,许多企业在构建和维护一个高效、全面的指标管理体系时会遇到各种挑战,这些痛点往往阻碍了企业的快速发展。
企业指标管理的痛点与问题
指标入口不统一
传统企业中,指标往往分散在不同部门和分析师手中,业务人员难以找到所需的指标,更缺乏权威的解释。
指标口径不一致
在数据质量问题反馈中,约有31%的问题涉及指标口径。
指标开发效率低
传统指标开发需要涉及跨部门,多角色协作,效率低,平均指标开发需要一周的时间,业务人员无法自助完成指标开发。
指标质量差
指标问题溯源困难,上层依赖17层模型,指标问题的排查效率低下;任务开发导致的数据质量问题占比60%,90%的问题都是业务先发现。
指标查询速度慢
指标查询速度慢,往往需要通过预计算整理为宽表才能提高指标查询速度。
针对上述问题,云巴巴提出几点优化策略:一是拓展与完善指标体系,结合企业战略和行业最佳实践,通过全面体检和规划路径确保指标反映真实经营场景;二是实现应用展现多元化,构建满足指标查询需求的平台,展现数据架构和价值;三是建立统一管理机制,业务部门与科技部门紧密协作,持续优化指标体系。
网易指标中台轻松解决目标跟进烦恼
网易数帆发布的EasyMetrics指标中台,提供了创新的解决方案。EasyMetrics通过建立一个统一的指标定义平台,解决了业务口径不一致的问题。它允许用户在中台定义指标,并自动同步到所有数据系统中,确保了各部门和团队使用的是统一口径的数据。这不仅提高了数据的一致性,也节省了大量之前用于沟通协调的时间和精力。
对于指标入口不统一的问题,EasyMetrics提供了一个集中的指标库,用户可以在一个统一的界面查询所有指标,无需切换不同的系统和工具。这大大提高了工作效率,也降低了错误发生的风险。
至于需求响应速度慢的问题,EasyMetrics通过自动化的数据流程和智能化的指标计算,大大加快了从需求提出到完成的周期,使企业能够更快速地做出基于数据的决策。
此外,EasyMetrics通过引入指标查询语言,为用户提供了一种更为高效和直观的数据查询方式。而引擎解耦设计确保了系统的高性能和可扩展性,可以快速适应不同数据源和计算需求的变化。与ChatBI智能问答系统的结合,更是让数据的查询和分析变得像聊天一样简单。
第一步:构建模型
首先,在数据中台层面建立起DWD/DWS层表结构,形成星型、雪花或星座等类型的模型,为后续工作打下坚实的基础。这一步骤是整个体系的根基,决定了未来分析的有效性和灵活性。
第二步:定义指标
采用可视化配置工具创建原子级指标,即最基本的不可分割的度量单位。这种方式支持“所见即所得”,便于非技术人员也能参与到指标的设计过程中来,保证了业务逻辑能够被准确表达出来。
第三步:导览指标
在这个阶段,用户可以通过提供的界面浏览已有的指标列表,这样的透明度有助于团队成员更好地理解彼此的工作内容,促进协作。
第四步:消费指标
指标已经被清晰定义并存储于中央仓库后,接下来就可以将其应用于实际工作中去了。
第五步:在BI上使用指标分析
最后,借助BI工具对已经整合好的指标进行深入分析,挖掘出隐藏在数字背后的趋势和模式。EasyMetrics与主流BI平台的良好兼容性意味着用户可以无缝地将数据导入到熟悉的环境中进行更高级别的处理。
网易数帆推出的EasyMetrics指标中台通过一系列创新功能,如统一的指标定义、集中的指标库管理以及自动化的数据处理流程等,为企业提供了强大的支持,有效解决了传统指标管理体系中存在的多个痛点。这不仅有助于提升企业的运营效率,还能够促进基于数据的决策制定,为业务增长注入新的动力。
如果您希望了解更多关于如何利用网易EasyMetrics指标中台来优化您的企业指标管理体系,或者想要探索更多定制化的解决方案,请随时联系我们云巴巴的专业团队。我们致力于帮助企业实现数据驱动的增长,并愿意与您一起探讨最适合您需求的最佳实践方案。
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