人脸识别活体检测的主流检测方案及原理

    目前主流的活体检测方案分为静默式和配合式两种。

    人脸识别的活体静默式检测无需用户进行额外动作，配合式活体检测则需要用户根据提示做出相应的动作，通过眨眼、张嘴、摇头、点头等配合式组合动作来验证用户是否为真实活体本人操作。

    实际使用中，可根据具体人脸识别技术的场景选择方案。配合式活体检测技术出现较早，使用也较为普遍，如闸机、门禁、验票等对检测速度要求更高的场景，但黑产从业者仍然处心积虑寻找攻破方式，开头提及的照片活化技术就是典型手段，一般推荐选用静默式活体。

腾讯云人脸核身

腾讯云慧眼人脸核身（原金融级身份认证升级版）是一组对用户身份信息真实性进行验证审核的服务套件，提供各类认证功能模块。

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    2019年深圳曾出现过居民身份信息被冒用的案件：绕开多个社交服务平台或系统的人脸认证机制，警方破案后，发现嫌疑人主要是通过“人脸照片活化”软件，不法分子使用AI换脸技术，为违法犯罪团伙提供虚假注册、刷脸支付等黑产服务。在非法获取公民照片后生成眨眨眼、张张嘴、点点头等动态视频，利用人脸关键点定位技术，以欺骗人脸识别核验的活体检测。这样的一套软件及教程，有卖家声称，只需35元即可购得。

    目前国内已有算法平台开放了人脸识别活体检测技术。对于人脸检测、人脸识别、活体检测、人证核验等算法模型都进行了升级，腾讯云的慧眼人脸识别产品采用了光线模式，通过人脸所处的场景的光线进行一个判断。不同的光线投射到人脸的各个角度有所不同，提升了大面积遮挡及复杂光线下人脸检测能力，同时新增多项人脸识别属性分析能力和图像质量检测功能，在开发和使用体验方面都上升了一个台阶。

    新增了在大面积遮挡下的可见光（RGB）、近红外（IR）活体检测能力。哪怕面对大面积遮挡下的人脸，或者基于红外图像天然滤除特定波段光线的特征，配合人脸识别技术来抵御基于屏幕成像的假脸攻击。算法也能通过分析采集摩尔纹、成像畸形、反射率等人像破绽来识别活体，同时，在成本与性能上达到了较好的平衡。

    看了本文的朋友，是不是觉得选择带有活体检测功能的人脸识别产品还是不错的，现在，腾讯云的人脸识别慧眼相关产品就有这项共功能，想要了解这款产品更多地详细信息或者是使用场景，可以咨询云巴巴严选云哦！有问必回。

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