容器云的存储方式分别是,HDFS、CEPH、GFS、GPFS、Swift等,在使用分布存储时哪种存储方式更好?
现在,公司正在进行容器云技术选型,计划使用商业产品,已经与华为,RANCHER,阿里等产品提供商接触。现在想知道如何匹配相应的分布式存储,HDFS,CEPH,GFS,GPFS,SWIFT等分布式存储,哪种比较好?主要场景是容器存储应用日志,配置文件,非结构化数据文件等...
建议考虑一个统一的日志存储处理中心,可以使用ES如备份,配置上通常的量不是问题。可以考虑配置中心统一管理,没有额外的存储,非结构化数据通常是大量的文件。可以采用传统nas或分布式对象存储,当然资金充裕可以采购好的存储。存储性能很重要,根据业务重要程度选择不同的存储。
容器存储的持久化,对于有状态信息数据的容器使用不同场景方面来说也是至关重要。因此,在技术选型的时候,需要明确储的具体需求,存储按照相关数据来分类。可以主要分为块存储,对象存储,文件存储,我们传统的环境中。使用最多的还是存储和文件存储,随着IT的更新换代,现在人们对于对象存储(非结构化处理数据)的需求问题日益旺盛。对象存储在对我国一些Key-Value型数据的存储能力有着一种天然的优势,再加上其分布式,副本/纠删码等可以提高匹配传统存储的特性。日益增长成为温数据/冷数据安全存储的不二之选, HDFS/CEPH/GFS/GPFS/Swift这类分布式存储,按照存储的类型来区分,HDFS/GPFS/GFS属于文件存储。CEPH属于统一存储--即块/对象/文件统一体,Swift属于对象存储-目前属于OpenStack下面的一个子项目。
1. 将HDFS Hadoop分布式文件系统(HDFS)设计为适合在普通硬件(商品硬件)上运行的分布式文件系统,它与现有的分布式文件系统有很多共同点。 但同时,它与其他分布式文件系统的区别也很明显, HDFS是一种高度容错的系统,适用于廉价机器的部署。HDFS可以提供高吞吐量数据访问,非常适合大规模数据集上的应用, 通过HDFS放宽一些POSIX约束,达到流读文件系统数据的目的。
HDFS有着高容错(fault-tolerant)的特点,设计了低廉的(low-cost)的硬件。它提供了一个高吞吐量(high throughput)来访问应用程序的数据对于具有的大数据集(large data set)的应用, HDFS放宽(relax)POSIX要求(requirements)可以实现的数据访问(streaming access)的文件系统中的数据。
3.GPFS GPFS(General Parallel File System ,GPFS) 是 IBM 公司第一个共享文件系统,起源于IBMSP系统上的虚拟共享磁盘技术(V SD), 作为本技术的核心,GPFS是一个磁盘文件系统。它保证了资源组内的所有节点都可以并行访问整个文件系统,对于本文件系统的服务操作,可以使用本文件系统在多个节点上同时安全地实现。GPFS 允许客户共享文件,而这些文件可能分布在不同节点的不同硬盘上,它提供了许多标准的 UNIX 文件系统接口。允许应用不需修改或者重新编辑就可以在其上运行。
4.CEPH Ceph的是一种可靠,自动重均衡,自动恢复的分布式存储系统,根据现场可分为Ceph的分成三个块。即,对象存储,块存储设备和文件系统的服务,在虚拟化的领域中,通常用Ceph的存储装置。例如OpenStack项目里,Ceph的块设备存储可以对接OpenStack的cinder后端存储,Glance的镜像存储和虚拟机的数据存储。比较直观的是Ceph集群可以提供一个raw格式的块存储来作为虚拟机实例的硬盘。
Ceph相比其它存储的优势点在于它不单单是存储,同时还充分利用了存储节点上的计算能力。在存储每一个数据时,都会选择通过分析计算得出该数据存储的位置,尽量将数据分布均衡,同时也是由于Ceph的良好环境设计。采用了CRUSH算法,使得它不存在传统的单点故障的问题。且随着规模的扩大生产性能并不会受到严重影响。
5..Swift Swift 最初是由 Rackspace开发的一种高度可用的分布式对象存储服务,并于 2010 年贡献给 OpenStack 开源社区作为其最初的核心子项目之一。为其Nova子项目提供虚拟机镜像存储服务, Swift 在更便宜的标准硬件存储基础设施上,无需使用RAID(磁盘冗余阵列)。通过在软件层面引入一致性散列技术和数据冗余性,牺牲一定程度的数据一致性,支持多租户模式。容器和对象读写操作,适合解决互联网应用场景中的非结构化数据存储问题。
读完以后是否知道容器云哪种存储方式更好呢?
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