云计算新时代中容器云的五大特点

随着以Docker为代表的容器技术在国内的迅速发展，容器云也逐渐被广大开发者所熟知。但容器云（CaaS）相比传统的云主机（IaaS）在实际应用中还存在着一些鸿沟，下面简单阐述一下容器云的几大特性。

 

1.高密度 高弹性

现有的云计算平台在面对大规模、高弹性计算的需求时往往会遇到一些瓶颈，

（1）难以在短时间内启动大规模计算资源来应对高并发的需求。

（2）传统IaaS的弹性计算性价比低，每个虚拟机都要消耗额外的系统资源。

由于Docker容器的启动一般在秒级实现，这相比传统的虚拟机方式要快得多， 另外 Docker 对系统资源的利用率很高。一台主机上可以同时运行数千个 Docker 容器，容器除了运行其中的应用外，基本不需要消耗额外的系统资源。使得应用的性能很高，同时系统的开销很小，基于虚拟机的技术决定了它的启动速度分钟级（或数秒级），而Docker基于轻量级的LXC，它的启动速度是毫秒级（秒级）的，这就使得容器云具备高密度，高弹性的特性，在面对突发访问量时也能轻松应对。

2.兼具IaaS的灵活和PaaS的便利

基于Docker的容器云是一个用于开发，交付和运行应用的平台，Docker 设计用来更快的交付应用程序，Docker 可以将你的应用程序和基础设施层隔离。并且还可以将基础设施当作程序一样进行管理，Docker 可以实现更快地打包代码，测试以及部署，并且大大缩短从开发到运行上线的周期。容器云的本质是一个轻量级的容器虚拟化平台，以及一套标准的开发，构建，部署，运行的流程。并且可以集成各类工具，比如持续集成，数据库与缓存，大数据等，以及一些PaaS类的服务。容器云在计算资源调度上具备IaaS的灵活性，以及PaaS的便利，弹性伸缩，日志监控，滚动升级，持续集成/部署等系统级的PaaS服务已成为容器云的标配。并逐渐会往上层发展，比如部署数据库与缓存，大数据，安全监控等服务，以及集成各类SaaS服务。

 

3.容器化应用是基石，一切都封装在镜像里

Docker 提供了一种在安全隔离的容器中运行几乎所有应用的方式，这种隔离性和安全性允许你在同一主机上同时运行多个容器，而容器的这种轻量级特性。意味着你可以节省更多的系统资源。因为你不必消耗运行 hypervisor 所需要的额外负载，对于容器云而言，所有的应用都需要容器化以后才能发布，即将应用程序打包进Docker容器，以镜像的方式运行。

4.实现更快速的交付和部署

对于开发者来说，往往希望能够一次构建，随处运行，试想一下，如果你的team里10个开发者，按传统的方式，每个新来的人往往需要在自己的环境里重复搭建一套开发测试环境。而通常因为系统的不一致（有的人玩Windows，有的玩Ubuntu，抑或是Mac），导致出错率大大提高以及效率的降低，而使用Docker之后，开发者可以使用一个标准的镜像来构建一套开发环境。开发完成之后，运维人员可以直接使用这个容器来部署代码。

5.更易于微服务架构的实现

微服务采用一组服务的方式来构建一个应用，服务独立部署在不同的进程中，不同服务通过一些轻量级交互机制来通信。例如 RPC、HTTP 等，服务可独立扩展伸缩，每个服务定义了明确的边界，不同的服务甚至可以采用不同的编程语言来实现。由独立的团队来维护。微服务通常具有相互独立，原子化，松耦合结构等特点，而为服务的架构实现有以下几个方面。（1）一个容器即是一个完整的执行环境，不依赖外部任何的东西。（2）一台物理机器可以同时运行成百上千个容器。它的计算粒度足够的小。（3）.容器通常是秒级创建和销毁，所以非常适合服务的构建和重组。（4）.一系列的容器编排工具，能够快速的实现服务的组合和调度。

比如在时速云的容器编排里，可以支持Pod和Stack两种级别的编排，Pod俗称容器组。直译为豌豆荚，也就是以多个容器为一个调度单元。容器之间共享网络、存储等，它们的关系是同生共死。

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