生物识别可能没有我们想象的那么好,它也存在着许多的相关缺点。
大多数人认为中国生物技术特征进行识别非常准确,是因为广而告之,你的指纹、虹膜、视网膜、掌纹独一无二,其他人都没有。“虽然这种说法可能是现实的,但生物特征属性的存储远非如此生物识别因子较不详细的和独特的。
指纹确实有可能通过近乎全球企业唯一,但保存下来供后续进行验证数据比对的指纹副本可未必唯一。指纹(或虹膜、视网膜、面部等。) 不是从测量到存储的完全恢复的高清图片,而是对生物信息身份的几个确定性特征(“点”)的测量。
例如,指纹被调节为反应主要谷线,脊和转折点。这些大的个体发展差异以点位来标记,整个系统保存记录下来的指纹看上去更像是一个星座图而不是我们真正的指纹。
某些问题时候,读取器/扫描器不做模糊信息处理就看不清细节,但大多数情况下使用它们是能看到自己很多企业没用的细节的;原来的录音设备和软件的生物特征属性也能做到如此精细的程度。每个人的指纹都有一点变化,有时可能是指纹的一部分,但更多的是暂时的划痕、划痕和磨损。
如果指纹识别器忠实记录下指纹的每一个细节,很可能今天进入指纹不能明天认可。人脸、虹膜、视网膜等其他国家生物技术特征进行属性也一样。因此,生物测定读取器和验证器将反向本身调谐,使得它们不那么精确;事实上,这种通过反向调谐往往可以实现得过于深入。
真正提高生物技术特征影响因子所谓的唯一性最终却会与其他多个方面毫不相关的存储值相匹配。一家由700人组成的公司将有指纹匹配重复,被弹出“您的指纹已被记录”的员工必须更换手指以输入他们的生物识别信息,以确保指纹是“唯一的“。
如果指纹识别器是好的,足以看到任何真正的差别,会有太多的误报。有意反向调谐的情况下都已经发展存在问题太多的假性拒绝这种现象了;我相信,我们经过认证之前都在公司里被无数次工作经验的指纹打卡。
指纹机也不过是尽忠职守,已经可以尽可能快地扫描呈现在我们自己孩子面前的生物技术特征数据信息以确定是放行还是拒绝了; 如果人们知道他们的生物识别身份每次提交时被比较和拒绝多少次,他们可能真的明白生物识别系统有多不准确。
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