网络,表示诸多对象及其相互的联系,由若干节点和连接这些节点的链路构成,现在,网络与我们的日常联系越来越密切。而现在,使用特定的网络分析软件可以很大程度的帮助我们工作。就比如我们今天要讨论的问题,如何快速掌握网络软件之数据分析。
在计算机领域中,网络是信息进行传输、接收、共享的虚拟技术平台。通过它把各个点、面、体的信息系统联系发展起来,从而可以实现社会资源的共享。已经有一系列的数据分析软件,可用于多种网络分析。尝试通过使用不具有针对性的工具之一就是一种浪费时间。这些数据分析软件工具属于两个截然不同的类别,基于图形用户界面,使用鼠标导航。
数据分析基于软件包,命令行界面或编程。 第一类侧重于强大的交互可视化。它们还提供了对某些企业网络技术指标的计算,在技巧5中讨论了相关财务指标的选择,它包括两个主要的开源软件工具Gephi和Cytoscape的。无论是作为一个活跃的社区支持。数据分析的两个II类领导和一般的网络数据包NetworkX的igraph,但也有很多专门的包。最近,基于浏览器可以进行的可视化,成为我们一个学生中间产品类别,主要研究基于一组javascript库。
也就是说,我们强烈建议您学习编程和编写分析脚本,这与计算技能和重复性的10个简单规则视图是一致的。数据分析的编写可重用的代码现在可以增强网络调查,在不同的数据集,你可以毫不费力地运行的修改版本的原始数据的全面的重新分析,并与有兴趣建模其他同事共享代码。最后,存在一组有限的常见数据分析文件进行格式,例如,用以描述邻接边的格式:你应该可以从一方面开始就采用通过这种格式,邻接列表,以便在不同的软件开发工具发展之间能够轻松切换。
同时,数据分析人员应该避免草率使用不同的工具来实现这些功能。如数据分析的方法研究以及企业根据这些问题和手头的数据可以选择一个合适的度量方法,至关重要的是在运行函数之前我们理解度量。
网络给人们带来了良好的享受,网络是人类发展史上最重要的发明,促进了科学技术和人类社会的发展。我们要好好利用它们,好好利用数据分析。
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