精准智能告警，错报率低于2.8%，告警抑制率达到90%

智能异常检测，单/多指标准确率达到90%，根因分析准确率达到95%

智能趋势预测，准确率超过80%，故障率降低30%

智能化故障处理，平均故障接手时间缩短80%，平均故障修复时间缩短65%

基于知识图谱技术建立庞大的运维知识库，通过问题事件的关联推荐，把解决方法与经验推送给用户，实现快速解决故障的知识支撑

通过异常检测、动态基线、故障预测、指标预测，自动发现时间序列数据中的异常波动，提高复杂环境的检测能力，有效发 现故障和风险

通过根因分析、关联分析、智能分析，实现对海量监控数据与历史数据的关联分析，利用决策推导与权重分析方法快速定位问题原因

通过告警抑制、统一告警管理，实现告警风暴的有效抑制和告警消息的统一管控，有效减少海量告警对运维人员的干扰，提升问题解决效率