结论解读
(1)服务器BIOS建议设置为Performance模式,避免较大的性能损失。
(2)使用悟能的CPU节能模式,平均节能5%~7%(目前平均负载为21%),如果真实服务器日平均负载小于20%,可获得较好的节能效果。
(3)当前悟能测试了cpu的节能效果,在一些环境中,可以启用uncore的节能设置,节能效果更好(闲时让服务器整体进入“浅睡眠”状态)。
腾讯TEG机器总数60万台,主要采用CPU节电模式,日节电2.5万度
腾讯云机器总数约90万台,主要采用uncore节电模式,日节电19万度
基于社区shares+period/quota方案
离线负载均衡
统一负载均衡:在线任务被离线任务影响,反复被迁移
离线负载均衡:对在线任务没有任何影响
使BT支持CPU限额功能,可以根据需要灵活配置离线的份额
echo 50>/sys/fs/cgroup/cpu/test/cpu.bt_suppress_percent
风险防范,灰度部署离线任务
利用OS内核侧进行内存优化的天然优势,保障业务内存使用性能前提下,将较冷的内存换出至较便宜的设备上,从而降低整机的内存消耗,提高
内存资源利用率,通过平滑降配、负载调压、内存超卖等手段实现降本增效,助力业务和客户商业增值。
自回归模型吞吐低 显存限制算力利用率低
首字母延迟,吞吐量
总时延
输入以及输出的序列长度不同,影响推理性能
TACO-LLM解决方案
TACO-LLM作为腾讯云推出的一款易部署的大语言模型推理加速引擎,专注于解决客户诉求和推理难点:
易部署,开箱即用,全面兼容主流模型。
极致性能优化,降低生成过程延时,提高吞吐量,
面向生产落地,根据实际需求来调整推理策略
支持不同的算力和显存优化策略,充分利用算力设备,提高资源利用率。
火山引擎云手机是结合云计算和超低延迟音视频传输技术的跨终端虚拟云手机服务,在云端最大化地模拟真实手机的环境和性能。为客户提供稳定可靠的云机和安卓实例,以及高品质、低延迟的互动和串流技术,同时支持客户开发自定义业务逻辑的云服务。
安全稳定,兼容性强
资源灵活,智能调度
快速接入,轻松管理
超低延时,服务增值
阿里云云盒(Alibaba CloudBox): 公共云的硬件基础设施(包括计算、存储、网络)部署在客户的数据中心,满足数据安全、数据本地处理、低延时等业务需求。客户购买后,阿里云就会把相应的硬件送达并安装到指定的机房,就可以在云盒上方便地创建弹性计算实例,并且也能够轻松使用阿里云各种服务。
本地化部署,安全审计
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按需购买,全托管云服务