生产设备的组成部分、运行形态、运行模式发生了根本变化，传统设备管理模式已经不能满足企业数字化转型和新型生产设备管理需求

设备全要素、全周期的运营管理，实现4.0的设备、4.0的管理

纵向：高可靠的设备数采和控制技术 横向：可模块化选择的设备工程管理功能互联互通

完全自主产权的产品体系：核心传感器、采集站、智能算法、软件系统均为自研、通过信创认证

设备自动化控制：实现设备数据的连续采集、参数配方管控、核心自动化卡控逻辑、防呆防错的验证、反向控制等逻辑

构建360°的数字化档案，全局、全时数据，包括设备资产静态主数据和结构模型、动态记录、参数运行记录等；最全局的设备主数据，接口标准开放，对各个领域字段的个性化自配值。

支持TBM/CBM/BM/CM/委外等不同维保模式，可以定义点检、换产、润滑、维修等不同类型工单

支持设备资产标签、RFID和二维码一体化打印；配套智能点巡检手持PDA，集成红外测温、测振、对讲、扫码、手电筒等功能。

内置标准知识库，设备厂商配套的“知识配件”，有据可依；沉淀老师傅经验，形成标准SOP指导，提高设备维保效率。

实现备件耗用和工单、设备的绑定，备件寿命按周期、产量、参数的测算预警、库存预警、自动采购申请对接等

实现厂区内高价值移动设备、测量器具、模具工装、人员的定位、轨迹路线、安全管控等管理

支持直接数采、第三方数据对接，实现设备全参数接入，基于设备的统一监测和智能预警；支持基于多变量建模输出的虚拟参数(有效值)的自适应阈值、趋势报警，满足多参数、变工况下的智能预警

应用红外检测技术对管道、运输带、储罐、电控柜、电路板、变压器等静设备的表面温度异常监测和预警

利用传感技术实时监测厂房内液体泄漏情况，通过高效的数据采集、准确的分析和快速的报警机制，PreMaint确保及早发现并应对潜在的泄漏风险，与智能运维模块联动，可保障半导体生产的连续性和环境安全

基于AI+机理，小样本学习，对动力设备，常见占比90%以上的机械类故障，实现智能诊断

管理和控制产品制造过程中使用的配方或工艺参数，对设备配方及其Recipe Body内容进行有效的存储、管理和控制，实现配方管理的标准化、自动化和可追溯性。 解决痛点：人工管理导致的效率低下和易出错，设备数量多，配方管理工作量大，各设备间数据各自孤立，难以联动进行多维分析，版本变更无历史数据，追溯困难。

内置设备管理相关统计分析、绩效报表，支持自定义导出；内置组态配置工具，支持拖拉拽自定义设计设备、车间、工厂等三级看板；从用户视角，聚焦重要信息，帮助管理者和工程师和，在正确的时间做出正确的决策。