iconAI+5G技术 发展趋势迅速icon
AI是新形势下数字经济的重要基础设施,具备同各行各业结合的能力,越来越多的行业和领域都在进行不同层次的智能化升级。新人工智能时代将是泛智能时代,覆盖的范围也远远不止传统理解中的互联网和科技行业,将给全社会带来生产力和连接度的飞跃。在产业政策支持下,市场立法逐渐健全,未来中国人工智能市场规模将高速增长,到2025年将突破4000亿元。5G是第五代移动通讯系统的简称,是4G的升级,是第五代的移动通信系统,是新的无线接入技术和现有无线接入技术的高度融合。它的特点是高频率,高频宽,比4G的速率更快出一个数量级,对物联网做了优化,具有更低的时延,智能交通,虚拟现实的需求。5G能快速将Ai识别的告警通知到信号灯等设备,速度是4G等100多倍,所以反应极快。正因为反应快,所以针对需要立刻告警的场景,就有了用武之地。比如手不小心伸到危险机器周边,可以立马告警操作工人。
icon壹合原码AI+5G厂区监管系统icon
场景痛点
现有厂区工作主要通过人工巡检或者摄像头监控来监管工作人员工作,效率不高同时需要雇佣大量员工。同时若因监管不利而发生危险事故,需要相关部门承担一定责任。同时厂区内大量摄像头闲置,数据割裂严重,安全监管困难。
方案功能
搭建智能化平台,基于先进的图像识别技术,无需单独监控确认,可实现多探头一次性监控识别,精准识别出各个区域内的所监控的问题,为工厂中的员工安全问题提供保障,可定制化内容具体识别事物,多方位同时监管。
方案效果
1. 系统处理效率,相比人工提升 300%2. 算法识别准确率:安全帽识别:98% 叉车识别: 97% 防尘服 口罩识别:99 % 禁区识别: 99% 3. 同时 支撑300路摄像头一起工作服务监控4. 一年可节约人工成本:162w+
解决方案
智慧工厂系统打造方案:通过前端智能硬件做数据采集,基于图像深度学习算法,实现监控区域数据可视化;构建数据分析模型,助力工厂安全精细化运营和操作规范化管理,从“云、边、端”的统一管理,为普通工厂数字化转型赋能。
icon智慧工厂系统打造方案icon

通过前端智能硬件做数据采集,基于图像深度学习算法,实现监控区域数据可视化;构建数据分析模型,助力工厂安全精细化运营和操作规范化管理,从“云、边、端”的统一管理,为普通工厂数字化转型赋能。

数据采集
仅需前端摄像头,通过深度学习算法,采集监控范围内工厂的日常数据。
数据可视化
基于云端统一,借助自身运营管理平台,实现各个厂区的各个功能模块数据的可视化。
数据分析
构建数据分析模型,及时回传各系统监控监测数据进行分析反馈响应,并生成全量日志,提供打通全渠道数据的接口。
报警管理
监控连锁厂区实时数据,基于数据分析问题,以便更加科学地指导监督报警,持续提升连锁厂区管理效率。
icon技术架构icon
icon“一擎双翼、四维应用”icon
叉车冲突统计
通过对监测范围的数据捕捉,分析,判断机器作业时的危险地带,避免人员不知情进入,产生危险。
安全识别
通过摄像头进行人员检测和追踪,识别人员对于安全帽,安全带等安全设备的佩戴情况,保障员工安全。
禁区驻足流量识别
确定不可入内区域,并对齐实行低成本,24小时监控行为,保障内部资料安全。
厂区内部监测识别
厂区内部的工作人员需要进行防尘服,口罩等防护措施的佩戴,系统平台进行实时的检测和反馈。
icon产品现有优势icon
形 势 向 好
市场需求日渐增多
赋能迈向增长的窗口期
成 本 较 低
开发模块可复用
激发生产效能
可 拓 展 性 较 高
基于过往场景需求
可拓宽场景算法能力边界
提升战略高度
icon功能介绍1 叉车冲突:作业区域其他人员进入icon
人体检测算法 -(作业区域危险统计)
应用环境:厂区施工作业区域 人体检测在各种监控中是比较常用的功能,可以保障作业区域的安全。 亦可在大型场馆对于拥挤人群进行计数统计的功能。
算法思想: 计数目前主要有两种实现路径:
(1)使用回归的算法思路,直接根据图像回归出人物密度热图,
(2)使用目标检测的方法,比如直接使用Faster RCNN检测人,确定人物所在位置。
icon功能介绍2 人员安全:装备穿戴识别icon
安全帽 安全鞋 安全带匹配算法(安全识别)
共生矩阵算法
特征选取
多特征融合与图像匹配
归一化互相关注进行匹配
模板应在(M-P+1)×(N-Q+1)个参考位置上进行相关计算,计算量大时可采用序贯相似检验算法、幅度排序相关算法、FFT相关算法、分层搜索序贯判决等方法以提高运算速度。基于模板匹配的安全护具种类识别方,使用检测网络检测到照片中的人物佩戴情况,运用分类网络将佩戴物品进行分类,检查人物安全防范是否合规,通过单目摄像头实现对场景中的人物进行识别统计实现自动对人物安全识别方面的提醒, 达到安全监督的功能。
icon功能介绍3 区域管控:禁区驻足流量统计icon
人体检测算法 (禁区统计)
首先利用外极线约束和灰度互相关法对二维标记点进行立体匹配,计算各个标记点的三维位置,从而构建得到三维标记点;然后利用三维Kalman滤波器对三维标记点进行跟踪;最后利用人体约束检验和修正跟踪结果.该算法能有效地对复杂人体动作进行跟踪并能从跟踪错误中正确恢复。
icon功能介绍4 工厂内部细节方面识别icon
 
在YOLOv4中,目标检测中的三个结构的不同方案分别进行过研究,三个结构分别是backbone,neck,head。backbone包括resnet,vgg等成熟结构,以及CSP,WRC,Mish,SPP等不同的trick。neck主要是FPN和PANet及一些变种,head主要分为两种结构:密集预测和稀疏预测,密集预测:YOLO,Retina,CornerNet,RPN等。稀疏预测:RCNN,R-FCN。结合自研图像识别引擎,可精准识别目标物品。
icon创新价值icon
AI和5G技术相结合
5G能快速将Ai识别的告警通知到信号灯等设备,速度是4G等100多倍,所以反应极快。正因为反应快,所以针对需要立刻告警的场景,就有了用武之地。所以把握现代技术,结合AI和5G,助力胜场的腾飞。
厂区管理智能化
通过摄像头利旧插入相应模块视觉智能为工厂智能改造赋能,提升各厂区运营效率。使用数据在人、车、作业区域、纬度数据综合决策,全面赋能各类识别定制业务。
设备利旧,降低成本
数据按需存储,最大程度节省带宽降低延迟。设备云端远程配置管理,降低运维成本。已有摄像头和NVR进行利旧,降低投入改造成本。
icon应用价值icon
助推同类企业数字化、智能化转型,解放和发展大中小企业的生产力。
在AI+5G赋能下,大中小企业可从以下三个方面,提升其综合竞争实力。第一,高效传输,无需铺设网线。第二,视频巡查,轻松又安全。第三,智能分析,预警更及时。
实时精准甄别异常情况,在防疫的具体场景下有效保障人民的生命安全。
基于5G万物互联的特点,AI视频监控平台可实现视频监控、门禁系统等设备的联网、联动与管理,加上AI人脸识别功能,可对员工进行刷脸、访客认证比对,精准甄别、严格管控密集场所的人员流动情况,筑牢大型机构、产业园区和居民社区等地的疫情安全防线。
icon项目规划icon

本产品的核心驱动是深度学习、5G技术和AI智能模块的应用结合,通过深度服务来增加维护基本刚需功能、加强用户体验优化、输出增值服务方案,通过数据智能应用拓宽多维数据获取方式、形成数据智能应用和行业需求定制化可视化解决方案。根据中国智能制造的实际情况,一方面,将继续加强Ai应用层底座技术深度的构建,包括:多路摄像头并发支持,多品牌(海康、大华)视频流兼容纳管;另一方面,将扩展Ai识别的范畴,包括:人体结构识别、物体识别、图文识别等。覆盖智能制造生产场景中的存在重大安全隐患、提升生产效率、降低施工成本的各类场景。预计在2023年1月份,可以完成第一方面的规划落地;在 2023年9月份,可以完成第二方面规划的落地研发。

icon多场景监控智能识别 安全问题智能识别同步汇总icon

1.基于先进的图像识别技术,无需单独监控确认,可实现多探头一次性监控识别,精准识别出各个区域内的所监控的问题,为工厂中的员工安全问题提供保障,可定制化内容具体识别事物,多方位同时监管。2.实时监控,实现画面24小时同步,遇到危险时第一时间发出警报,安全时刻记心头。

iconAI+5G 检测优势icon

可对画面进行平台传输,实时查看监控。AI识别, 5G迅速传输,同时AI巡检,后期管理人员可进行画面查看分析,后台进行图像识别分析,违规图片报警图片标记不合格标签,预警提醒并生成日志,便于后期追溯。

icon报警记录实时统计更新icon

可对画面进行平台传输,实时查看监控。定制化实时监管传输服务 AI+5G全力赋能工业智能化。①报警记录追溯 ②徘徊行为识别。在系统中可实时记录更新摄像头位置,警告类别,识别项目,以及警报时间等,确认危险发生,即可保障员工安全。

icon整体数据监控汇总icon
icon成果展示icon
icon团队介绍icon

参赛团队为壹合原码(北京)科技有限公司,创办于2015年,由前百度人工智能核心团队发起,使命愿景是为合作伙伴提供超高性价比的智能算法解决方案。团队分为技术研发中心和北邮联合实验室,其核心成员全部硕士及以上学历均有多年算法开发与研究实战经验,联合实验室的主要研究方向为深度学习、计算机视觉自然语言处理,具有很好的技术保障。团队自主研发的图文识别深度学习计算框架OCR文字识别(中英文)准确率和运行效率在 GitHub 上排名前三,同时经过3年为企业客户赋能人工智能算法的经验,沉淀打磨出一套易用的深度学习训练平台,支持低代码,拖拽式进行深度学习算法的二次训练,帮助企业客户自身技术团队低成本、快速接手复杂的人工智能算法系统,并具备后续自我迭代的能力。截止到目前已经完成的落地项目有22项,同时基于百度支撑的项目有11项,是AI智能识别领域的资深专家团队。

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